KI bringt Ihnen bei, Python systematisch zu lernen
2024-07-08
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Python-Lernplan
Die erste Stufe: Python-Grundlagen (1-2 Monate)
Ziel: Beherrschen Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Module und Pakete usw. von Python.
- Lernen Sie die grundlegende Python-Syntax: Einschließlich Variablen, Datentypen (Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Zeichenfolgen, Listen, Tupel, Wörterbücher, Mengen usw.), bedingte Anweisungen und Schleifenanweisungen.
- Funktionen und Module: Erfahren Sie, wie Sie Funktionen definieren und verwenden sowie Module importieren und verwenden.
- Objekt orientierte Programmierung: Verstehen Sie die Grundkonzepte der objektorientierten Programmierung wie Klassen, Objekte, Vererbung, Kapselung und Polymorphismus.
Empfohlene Bücher:
- „Python-Programmierung: Von der Einführung zur Praxis“: Dieses Buch eignet sich sehr gut für Python-Anfänger, um Python durch Erstellen von Projekten zu erlernen.
- „Python-Grundlagen-Tutorial (3. Auflage)“: Erklärt alle Aspekte von Python ausführlich und eignet sich als Einführungslehrbuch.
Die zweite Stufe: fortgeschrittenes Lernen (1-2 Monate)
Ziel: Eingehende Untersuchung der erweiterten Funktionen von Python, wie Dateioperationen, Ausnahmebehandlung, reguläre Ausdrücke, Netzwerkprogrammierung usw.
- Dateioperationen:Erfahren Sie, wie Sie Dateien lesen und schreiben sowie Text- und Binärdaten verarbeiten.
- Ausnahmebehandlung: Verstehen Sie den Ausnahmemechanismus in Python und lernen Sie, robusten Code zu schreiben.
- regulären Ausdruck: Beherrschen Sie die Verwendung regulärer Ausdrücke für die Suche, das Ersetzen und die Validierung von Zeichenfolgen.
- Netzwerkprogrammierung: Lernen Sie, Sockets für die Netzwerkprogrammierung zu verwenden, sowie die Grundlagen von HTTP-Clients und -Servern.
Empfohlene Bücher:
- „Python Fortgeschrittene Programmierung“: Eine ausführliche Einführung in die erweiterten Funktionen und Best Practices von Python.
- „Python-Netzwerkprogrammierung“: Bücher mit Schwerpunkt auf Netzwerkprogrammierung, geeignet für Leser mit bestimmten Python-Grundkenntnissen.
Phase 3: Webentwicklung (1-2 Monate)
Ziel: Lernen Sie, Python für die Webentwicklung zu verwenden, einschließlich Frameworks wie Django oder Flask.
- Grundlagen der Webentwicklung: Grundlegende Konzepte wie HTTP-Protokoll, Webserver, Anfrage und Antwort verstehen.
- Django- oder Flask-Framework: Wählen Sie ein Framework, um es eingehend zu studieren und seine Kernfunktionen wie Routing, Vorlagen und ORM zu beherrschen.
- Datenbankoperationen:Erfahren Sie, wie Sie SQLAlchemy oder Django ORM für Datenbankoperationen verwenden.
- Trennung von Front- und Back-End: Verstehen Sie das RESTful-API-Design und erfahren Sie, wie Sie Ajax für die Front-End- und Back-End-Dateninteraktion verwenden.
Empfohlene Bücher:
- „Django-Webentwicklungspraxis“: Einführung in die Verwendung von Django durch konkrete Projekte.
- „Flask-Webentwicklung“: Ein für Anfänger geeignetes Buch zum Erlernen des Flask-Frameworks.
Stufe 4: Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (optional, Länge je nach Interesse festgelegt)
Ziel:Lernen Sie, Python für Datenanalyse, Datenvisualisierung und maschinelles Lernen zu verwenden.
- NumPy und Pandas: Lernen Sie diese beiden leistungsstarken Bibliotheken für die Datenanalyse und -verarbeitung kennen.
- Matplotlib und Seaborn:Erlernen Sie Datenvisualisierungstechniken.
- Scikit-lernen: Beherrschen Sie, wie Sie Scikit-learn verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren und zu bewerten.
Empfohlene Bücher:
- „Python Data Science-Handbuch“: Eine umfassende Einführung in die Datenwissenschaft mit Python.
- „Maschinelles Lernen in der Praxis“: Lernen Sie Algorithmen für maschinelles Lernen durch praktische Projekte.
Studienvorschläge
- Hände: Zusätzlich zum theoretischen Studium müssen Sie Code schreiben, um Ihr Verständnis zu üben und zu vertiefen.
- Beteiligen Sie sich an der Gemeinschaft: Treten Sie der Python-Lerngemeinschaft bei, um Ideen mit anderen auszutauschen und Probleme zu lösen.
- Lesen Sie die offizielle Dokumentation: Die offizielle Dokumentation von Python ist eine wertvolle Ressource zum Lernen. Bitte lesen Sie sie zuerst, wenn Sie auf Probleme stoßen.
- Bestehen Sie auf Lernen: Behalten Sie Begeisterung und Kontinuität beim Lernen bei und sammeln Sie kontinuierlich Wissen und Erfahrung.
Die obigen Antworten stammen von Wenyan Yixin. Ich habe alle Buchmaterialien und verschiedenen Lernpläne selbst zusammengestellt.