2024-07-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Yrityksen big data -projektissa on tarpeen rakentaa ja kehittää tehokkaita ja luotettavia tiedonkäsittelyn osajärjestelmiä, jotta saavutetaan ison datatiedoston käsittely, koko tietokantojen migraatio, viive ja epäjärjestyskäsittely, tietojen puhdistus ja suodatus, reaaliaikainen datan yhdistäminen , ja inkrementaalinen synkronointi (CDC), tilanhallinta ja palautus, vastapaineen ongelmien käsittely, tietojen jakaminen ja taulukoiden jakaminen, tiedonlähteiden välinen johdonmukaisuus sekä reaaliaikainen poikkeamien havaitseminen ja hälytystoiminnot tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja reaaliaikaisuuden varmistamiseksi tietojen luonne. Ota käyttöön Spring Boot 3. ja Flink -alusta tiedonhallintaratkaisuille.
Koska kyseessä on iso dataprojekti, suuren mittakaavan tietokokonaisuuksia käsiteltäessä tiedostojen käsittelyominaisuudet vaikuttavat suoraan datalähtöisen päätöksenteon vaikutukseen Tehokkaan ison datatiedoston käsittelyn tulee varmistaa paitsi tiedon ajantasaisuus ja oikeellisuus parantaa järjestelmän yleistä suorituskykyä ja luotettavuutta.
Spring Boot 3. Flinkin kanssa käytettynä sillä on monia ainutlaatuisia etuja suurten datatiedostojen käsittelyssä.
Ensinnäkin syyt siihen, miksi nämä kaksi voivat täydentää toisiaan ja tuoda tehokkaat ja kätevät tiedostojen käsittelyominaisuudet:
(1)统一的开发体验:
Spring Boot 3. 和Flink结合使用,可以在同一项目中综合应用两者的优势。Spring Boot可以负责微服务的治理、API的管理和调度,而Flink则专注于大数据的实时处理和分析。两者的结合能够提供一致的开发体验和简化的集成方式。
(2)动态扩展和高可用性:
微服务架构下,Spring Boot提供的良好扩展性和Flink的高可用性,使得系统可以在需求增长时动态扩展,确保系统稳定运行。Flink的容错机制配合Spring Boot的服务治理能力,可以有效提高系统的可靠性。
(3)灵活的数据传输和处理:
通过Spring Boot的REST API和消息队列,可以轻松地将数据传输到Flink进行处理,Flink处理完毕后还可以将结果返回到Spring Boot处理的后续业务逻辑中。这种灵活的处理方式使得整个数据处理流程更为高效且可控。
1. Määritä ensin Spring Boot 3.x:n ja Flinkin kehitysympäristö. Lisää tarvittavat riippuvuudet tiedostoon pom.xml: