Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Yhteistoiminnalliseen suodatushybridialgoritmiin perustuvan catering-suositusjärjestelmän suunnittelu ja toteutus

Hybridiyhteistyösuodatusalgoritmiin perustuvan ravintolasuositusjärjestelmän suunnittelu ja toteutus

Täysi latauslinkki: Yhteistoiminnalliseen suodatushybridialgoritmiin perustuvan catering-suositusjärjestelmän suunnittelu ja toteutus

Yhteenveto

Ravintola-ala on aina ollut korvaamaton ja tärkeä osa ihmisten elämää. Internetin ja mobiililaitteiden suosion myötä ruokailusuositusjärjestelmistä on tullut käyttäjille tärkeä työkalu sopivien ruokailupaikkojen löytämisessä. Perinteisillä suositusalgoritmeilla on kuitenkin usein tiettyjä rajoituksia monimutkaisissa käyttäjien tarpeissa ja tietotilanteissa.

Tässä artikkelissa ehdotetaan yhteiskäyttöiseen suodatushybridialgoritmiin perustuvan ravintolasuositusjärjestelmän suunnittelua ja toteutusta. Aluksi yhteistyösuodatusalgoritmin avulla analysoidaan käyttäjien historialliset ravintola-alan arviointitiedot ja muodostetaan käyttäjien samankaltaisuusmatriisi ja tavaran samankaltaisuusmatriisi käyttäjien ja tuotteiden välisen assosiaation toteuttamiseksi. Sitten otetaan käyttöön hybridi-algoritmi, joka yhdistää sisältöön perustuvan suodatusalgoritmin ja naapuruuspohjaisen suodatusalgoritmin, jotta voidaan voittaa perinteisen yhteistyön suodatusalgoritmin puutteet, kuten kylmäkäynnistysongelma ja tietojen harvalukuisuus, sekä parantaa tarkkuutta ja suositusten laatua. suositusjärjestelmästä.

Suunnittelu- ja toteutusvaiheessa tämä artikkeli käyttää Java-ohjelmointikieltä täydellisen ravintolasuositusjärjestelmän prototyypin rakentamiseen Spring MVC -kehykseen ja MySQL-tietokantaan. Ymmärtämällä käyttäjän käyttäytymisominaisuudet, mieltymykset ja historialliset arviointitiedot ja käyttämällä yhteistyöhön perustuvaa suodatushybridialgoritmia suositusten tekemiseen, järjestelmä voi tarjota käyttäjille henkilökohtaisia ​​ruokailusuosituksia käyttäjien tarpeiden ja maku mieltymysten perusteella. Samalla järjestelmä tarjoaa myös käyttäjäarviointitoiminnon, joka voi antaa oikea-aikaista palautetta käyttäjien ravitsemuslaitoksia koskevista arvioista ja antaa viitteitä muille käyttäjille.

Kokeelliset tulokset osoittavat, että yhteistyösuodatushybridialgoritmiin perustuvalla ravintolasuositusjärjestelmällä on merkittäviä etuja perinteisiin algoritmeihin verrattuna tarkkuuden ja suositusten laadun suhteen. Järjestelmä pystyy vastaamaan paremmin käyttäjien yksilöllisiin tarpeisiin ja parantamaan käyttökokemusta ja -tyytyväisyyttä. Tulevaisuudessa tällä tutkimuksella voidaan edelleen optimoida algoritmien suorituskykyä ja järjestelmän toimintoja, kattaa useampia sovellusskenaarioita ja edistää catering-suositusjärjestelmien kehitystä.

Luku 1 Johdanto

1.1 Tutkimuksen tausta

1.2 Tutkimustarkoitus

1.3 Tutkimusmenetelmät

Luku 2 Yleiskatsaus asiaan liittyviin teknologioihin

2.1 Yhteistyösuodatusalgoritmi

2.2 Hybridialgoritmi

2.3 Ruokailusuositusjärjestelmä

Luku 3 Järjestelmäsuunnittelu

3.1 Järjestelmän arkkitehtuuri

3.2 Tietojen kerääminen ja käsittely

3.3 Käyttäjäominaisuuksien purkaminen

3.4 Suositusalgoritmin suunnittelu

Luku 4 Algoritmin käyttöönotto ja optimointi

4.1 Tietojen esikäsittely

4.2 Yhteistyösuodatusalgoritmin toteutus

4.3 Hybridialgoritmin toteutus

4.4 Järjestelmän suorituskyvyn optimointi

Luku 5 Kokeet ja analyysi

5.1 Kokeellinen asennus

5.2 Kokeilutulokset

5.3 Tulosanalyysi

Luku 6 Yhteenveto ja näkymät

6.1 Yhteenveto päätyöstä

6.2 Tutkimuspuutteet ja -näkymät