Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Σχέδιο εκμάθησης Python

Το πρώτο στάδιο: Βασικά στοιχεία Python (1-2 μήνες)

Στόχος: Βασική σύνταξη, τύποι δεδομένων, δομές ελέγχου, συναρτήσεις, λειτουργικές μονάδες και πακέτα της Master Python, κ.λπ.

1. Μάθετε τη βασική σύνταξη της Python: Συμπεριλαμβανομένων μεταβλητών, τύπων δεδομένων (ακέραιοι, αριθμοί κινητής υποδιαστολής, συμβολοσειρές, λίστες, πλειάδες, λεξικά, σύνολα, κ.λπ.), δηλώσεις υπό όρους και εντολές βρόχου.
2. Λειτουργίες και ενότητες: Μάθετε πώς να ορίζετε και να χρησιμοποιείτε συναρτήσεις και πώς να εισάγετε και να χρησιμοποιείτε λειτουργικές μονάδες.
3. Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός: Κατανόηση των βασικών εννοιών του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού όπως κλάσεις, αντικείμενα, κληρονομικότητα, ενθυλάκωση και πολυμορφισμός.

Προτεινόμενα βιβλία：

• "Προγραμματισμός Python: Από την εισαγωγή στην πράξη": Αυτό το βιβλίο είναι πολύ κατάλληλο για αρχάριους Python να μάθουν Python δημιουργώντας έργα.
• "Βασικά Εκμάθηση Python (3η Έκδοση)": Εξηγεί λεπτομερώς όλες τις πτυχές της Python, κατάλληλο ως εισαγωγικό εγχειρίδιο.

Το δεύτερο στάδιο: προχωρημένη μάθηση (1-2 μήνες)

Στόχος: Σε βάθος μελέτη των προηγμένων δυνατοτήτων της Python, όπως λειτουργίες αρχείων, χειρισμός εξαιρέσεων, κανονικές εκφράσεις, προγραμματισμός δικτύου κ.λπ.

1. Λειτουργίες αρχείων:Μάθετε πώς να διαβάζετε και να γράφετε αρχεία και να επεξεργάζεστε κείμενο και δυαδικά δεδομένα.
2. Εξαίρεση χειρισμού: Κατανοήστε τον μηχανισμό εξαίρεσης στην Python και μάθετε να γράφετε ισχυρό κώδικα.
3. κοινή έκφραση: Κατακτήστε πώς να χρησιμοποιείτε κανονικές εκφράσεις για αναζήτηση, αντικατάσταση και επικύρωση συμβολοσειρών.
4. προγραμματισμός δικτύου: Μάθετε να χρησιμοποιείτε υποδοχές για προγραμματισμό δικτύου, καθώς και τα βασικά στοιχεία των πελατών και των διακομιστών HTTP.

Προτεινόμενα βιβλία：

• "Προγραμματισμός για προχωρημένους Python": Μια σε βάθος εισαγωγή στις προηγμένες δυνατότητες και τις βέλτιστες πρακτικές της Python.
• "Προγραμματισμός δικτύου Python": Βιβλία που εστιάζουν στον προγραμματισμό δικτύου, κατάλληλα για αναγνώστες με συγκεκριμένη βάση Python.

Φάση 3: Ανάπτυξη Ιστού (1-2 μήνες)

Στόχος: Μάθετε να χρησιμοποιείτε την Python για ανάπτυξη ιστού, συμπεριλαμβανομένων πλαισίων όπως το Django ή το Flask.

1. Βασικά στοιχεία ανάπτυξης Ιστού: Κατανοήστε βασικές έννοιες όπως πρωτόκολλο HTTP, διακομιστής Web, αίτημα και απάντηση.
2. Πλαίσιο Django ή Flask: Επιλέξτε ένα πλαίσιο για να μελετήσετε σε βάθος και να κατακτήσετε τις βασικές λειτουργίες του, όπως η δρομολόγηση, τα πρότυπα και το ORM.
3. Λειτουργίες βάσης δεδομένων:Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το SQLAlchemy ή το Django ORM για λειτουργίες βάσης δεδομένων.
4. Διαχωρισμός εμπρός και πίσω άκρων: Κατανοήστε τη σχεδίαση RESTful API και μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Ajax για αλληλεπίδραση δεδομένων front-end και back-end.

Προτεινόμενα βιβλία：

• "Django Web Development Practice": Εισάγετε τη χρήση του Django μέσω πραγματικών έργων.
• "Ανάπτυξη Ιστού Flask": Ένα βιβλίο κατάλληλο για αρχάριους να μάθουν το πλαίσιο Flask.

Στάδιο 4: Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση (προαιρετικό, η διάρκεια καθορίζεται βάσει ενδιαφέροντος)

Στόχος:Μάθετε να χρησιμοποιείτε την Python για ανάλυση δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων και μηχανική μάθηση.

1. NumPy και Pandas: Μάθετε αυτές τις δύο ισχυρές βιβλιοθήκες για ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.
2. Matplotlib και Seaborn:Μάθετε τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων.
3. Scikit-learn: Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Scikit-learn για την εκπαίδευση και την αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Προτεινόμενα βιβλία：

• "Εγχειρίδιο Python Data Science Handbook": Μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στην επιστήμη δεδομένων χρησιμοποιώντας Python.
• "Μηχανική μάθηση στην πράξη": Μάθετε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης μέσω πρακτικών έργων.

Προτάσεις μελέτης

• Χέρια: Εκτός από τη θεωρητική μελέτη, πρέπει να γράψετε κώδικα για να εξασκηθείτε και να εμβαθύνετε την κατανόησή σας.
• Συμμετέχετε στην κοινότητα: Εγγραφείτε στην κοινότητα εκμάθησης Python για να ανταλλάξετε ιδέες με άλλους και να λύσετε προβλήματα.
• Διαβάστε την επίσημη τεκμηρίωση: Η επίσημη τεκμηρίωση της Python είναι ένας πολύτιμος πόρος για εκμάθηση, ανατρέξτε πρώτα σε αυτήν όταν αντιμετωπίζετε προβλήματα.
• Επιμείνετε στη μάθηση: Διατηρήστε τον ενθουσιασμό και τη συνέχεια στη μάθηση και συσσωρεύστε συνεχώς γνώση και εμπειρία.

Οι παραπάνω απαντήσεις είναι από τον Wenyan Yixin. Έχω συγκεντρώσει μόνος μου όλο το υλικό του βιβλίου και διάφορους χάρτες μάθησης.