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2024-07-12
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大規模なモデル アプリケーションは急速に開発されており、一連の AI アプリケーションを最初からデプロイする必要性も高まっています。しかし、Amazon Technology のフルマネージド生成 AI サービスである Amazon Bedrock を使用すると、基本モデルから生成 AI への移行が簡素化されます。アプリケーション構築の複雑なプロセスにより、顧客に直接的かつ効率的な道が開かれます。ユーザーは、いくつかの直感的で簡単な手順に従うだけで、フルマネージド エージェントを迅速に作成して展開でき、これらのエージェントは API を柔軟に呼び出し、多様で複雑なビジネス ロジックを効率的に実行できます。
この革新的なサービス モデルは、生成 AI テクノロジーの普及と応用を大幅に加速するだけでなく、あらゆる階層が人工知能の分野を探索し実践するための前例のない利便性と可能性を提供します。この記事では主に、Amazon Bedrock を使用してフルマネージドの生成 AI サービスをデプロイする方法について説明します。
Amazon クラウド テクノロジーは、新規ユーザーに以下を含む無料トライアル パッケージ (12 か月以内は無料、永久無料など) を提供します。 アマゾン岩盤 をはじめとする多彩なサービス。ユーザーは次のことができますAmazonクラウドテクノロジー海外地域無料トライアルページ 詳細を確認し、無料トライアルを開始してください。これにより、ユーザーの参入障壁が低くなるだけでなく、ユーザーは負担なく Amazon Cloud Technology のクラウド サービスを探索して学習できるようになります。
最初に必要なものアマゾンクラウドテクノロジーアカウントを登録。開けるアマゾン岩盤入口を開き、「始める」ボタンをクリックします。
次に、Amazon Bedrock のバックエンド インターフェイスが表示されます。 Amazon Bedrock は、Amazon Titan、Claude、Jurassic、Command、Stable Diffusion、Llama2 などの複数のモデルをサポートしていることがわかります。
左側のメニューから [モデル アクセス] を選択してモデルを認証し、右側の [モデル アクセスの管理] を選択します。一部のモデルでは、アクセスをリクエストする前に、まずユースケースの詳細を送信する必要がある場合があります。
次に、必要なモデルを確認します。すべてチェックすることをお勧めします。 GPT ダイアログ関数は Text タグを使用してモデルをチェックする必要があり、Stable Diffusion テキストで生成された画像関数は Image タグを使用してモデルをチェックする必要があります。最後に、下の [モデル アクセスをリクエスト] ボタンをクリックして認証を完了します。
次に、モデルが正常に認証されたかどうかを確認します。
左側のナビゲーション バーで [プレイグラウンド] バーを選択すると、モデルの 3 つのモードが表示されます。
次に、[モデルの選択] を選択し、使用するモデルを選択します。これらのモデルは、上記で承認するために選択したモデルです。
次に、次のプロンプトを入力して Amazon Bedrock にイメージを生成させ、[実行] をクリックします。
プロンプトワードケース 1
1girl, masterpiece, best quality, high resolution, 8K , HDR, cinematic lighting, bloom, sun light, looking at viewer, outdoor, detailed shadows, intricate tree shadows, raytracing`
プロンプトワードケース 2
1cute girl walking in street, half body, 64K, Professional,Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
対象物件のご紹介。
| 属性 | 説明する |
|---|---|
| 急な言葉 | ここでは主に、コンテンツ スタイルやその他の情報を含む画像について説明します。この場所には、プラグインをインストールすることで文字数制限があります。简单来说就是你想要生成一副什么样的图片，包含主体、风格、色彩、质量要求等等。 |
| 逆プロンプトの単語 | 告诉模型我们不需要的风格、望ましくないことを示します。たとえば、写真に何かを映したくない、写真の品質を低下させたくない、文字がぼやけたり、複数の文字が表示されたりしたくない。腕や足など。 |
| プロンプトワードの関連性 (CFG スケール) | 分類子はスケールを自由に調整します。画像とプロンプトの間の一貫性が低いほど、結果はよりクリエイティブになります。画像は説明テキストに近づきます。通常は 7 に設定されます |
| サンプリング方法 | 扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果、異なるサンプリング モードの結果は大きく異なります。 |
| サンプリングステップ | 拡散モデルを使用して画像を生成するときに行われること迭代步骤 。各反復の後、AI はプロンプトと現在の結果を比較し、対応する調整を行う機会が増えます。反復ステップの数が多いほど、より多くの計算時間とコストを消費しますが、必ずしもより良い結果が得られることを意味するわけではないことに注意してください。ただし、反復ステップの数が少なすぎる場合 (通常は 50 以上)、画質は確実に低下します。 |
| ランダムシード（シード） | 画像ごとにランダムなシードを生成します。このシードは次の目的で使用されます。作为确定扩散初始状态的基础 。 -1 は、描画がイメージ シードに基づいていないが、プロンプトに基づいて完全に生成されることを意味します。イメージのシード値を入力すると、入力したイメージ シードが参照され、それに基づいて 2 番目の描画が実行されます。この画像では。 |
プロンプトワードは非常に重要であり、画像を生成するための最も基本的な要件です。プロンプトワードは複数の接辞で構成されます。プロンプトワードはポジティブプロンプトワード（ポジティブプロンプト）とネガティブプロンプトワード（ネガティブプロンプト）に分けられ、何が必要で何が不必要かをAIに伝えるために使用されます。逆プロンプトという言葉は少し興味をそそられるように聞こえますが、実際には表示されたくないものの説明です。プロンプトの言葉と反プロンプトの言葉は、実際にはあなたの想像力に依存します。より効果的に表現するには、それらを英語の説明用語に変換する必要があります。つまり、人々の想像力を制限するものではないと思います。想像力を働かせてください。
フルマネージドの生成 AI サービスである Amazon Bedrock は、私のような面倒な人間に居場所を見つけたようで衝撃を受けました。自分でモデルを構築するのは非常に複雑だっただろうが、Amazon Bedrock が私の問題を完全に解決してくれた。この経験の中で、HAI 構築アプリケーションについていくつかの意見がありました。
1. 構築と展開が迅速であることは、多くのユーザーにとって非常に便利であると感じます。
2. Amazon Bedrock は、高度なアーキテクチャとアルゴリズムを使用して、多数の同時リクエストを処理し、高スループットで低レイテンシのサービスを提供します。これにより、ユーザーはアプリケーションを使用する際に優れたエクスペリエンスを得ることができます。
3. 複数のアプリケーションを一緒に使用できるように一連のサービスを構築できるため、コストが節約されるだけでなく、時間も節約されます。
彼は 30 年以上テクノロジーの研究に専念しており、java、linux、javascript、php、css などのさまざまな言語に堪能であり、オープンソース分野で多くの貢献を行っています。将来の参考のために技術開発におけるいくつかの問題を共有する開発者ドキュメント ステーション。
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