기술나눔

Spring Boot와 Apache Kafka Streams의 통합

2024-07-11

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Spring Boot와 Apache Kafka Streams의 통합

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1. 아파치 카프카 스트림 소개

Apache Kafka Streams는 Apache Kafka 메시징 시스템을 기반으로 실시간 스트리밍 애플리케이션을 구축하기 위한 라이브러리입니다. 이를 통해 개발자는 입력 스트림을 처리하고, 변환 및 집계 작업을 수행하고, 고급 API를 통해 출력 스트림을 생성할 수 있습니다. Kafka Streams는 내장된 내결함성 및 복구 메커니즘을 제공하고 이벤트 시간 처리를 지원하며 실시간 데이터 스트림 처리 시나리오에 적합합니다.

2. Apache Kafka Streams를 선택하는 이유는 무엇입니까?

실시간 스트리밍 애플리케이션을 구축할 때 Apache Kafka Streams는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 아키텍처 단순화: 독립적인 스트림 처리 프레임워크를 사용하는 것과 비교하여 Kafka Streams는 Kafka에 직접 구축되어 아키텍처 복잡성을 줄입니다.
  • 수평적 확장: Kafka Streams 애플리케이션은 수평으로 확장되어 추가적인 복잡성 없이 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
  • 정확히 한 번 의미론: Kafka Streams는 데이터 처리의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 엔드 투 엔드 정확히 한 번 의미 체계를 제공합니다.
  • 카프카와 통합: 소비자 그룹, 파티션, 기타 개념 등 Kafka 생태계를 원활하게 통합하여 기존 Kafka 애플리케이션과의 통합을 용이하게 합니다.

3. Spring Boot를 사용하여 Apache Kafka Streams 통합

Spring Boot에서 Apache Kafka Streams 통합은 Spring Kafka Streams를 통해 지원됩니다. 다음은 Kafka Streams에서 Spring Boot를 구성하고 사용하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.

1. 종속성 추가

먼저,pom.xml파일에 Spring Kafka Streams 종속성을 추가합니다.