Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Оглавление

1 Основное содержание

2-этапная процедура

3 добиться результата

4 ссылки для скачивания

---

1 основное содержание

Данная процедура представляет собой обзор «Ветровых электростанций, учитывающих низкоуглеродные характеристики электростанций улавливания углерода».Энергетические системыМетод многовременного планирования с исходной нагрузкой воспроизводится, но не воспроизводится полностью. Выполняется только часть на сутки вперед и внутридневная часть, и на основе вышеизложенного он совершенствуется и модернизируется до интегрированной электрической и тепловой мощности. поставлять микросетевую систему, не принимая во внимание узловую систему.

Эта программа реализует виртуальную электростанцию/микросеть на основе описанной выше модели из литературы.Шкала времени В низкоуглеродной экономической модели диспетчеризации электрической и тепловой интегрированной энергетической системы сторона источника устанавливает систему обхода дымовых газов и хранилище раствора на электростанции по улавливанию углерода, чтобы сформировать комплексный и гибкий режим работы электростанции по улавливанию углерода, чтобы координация с ветроэнергетикой; сторона нагрузки требует различных скоростей реагирования. Ресурсы реагирования на спрос, основанные на ценах и стимулах, преодолевают ограничения комплексного и гибкого режима работы электростанций, улавливающих углекислый газ, в различных временных масштабах и улучшают низкоуглеродные показатели. системы посредством координации и оптимизации ресурсов исходной нагрузки. Во-вторых, двухэтапная низкоуглеродная экономическая модель диспетчеризации «на день вперед» для координации нагрузки источника создается для оптимизации загрузки системы и плана распределения.

2 Частичная процедура

%% 决策变量
% 电力源出力
GT_P = sdpvar(2,24,'full'); % 燃气轮机电出力
P_w = sdpvar(1,24,'full'); % 风电机组出力
P_G = sdpvar(3,24,'full'); % 火电机组出力
EB=sdpvar(2,24,'full'); % 电锅炉出力
% 热力源出力
GT_H = sdpvar(2,24,'full'); % 燃气轮机热出力
EB_H=sdpvar(2,24,'full'); % 电锅炉热出力
% 天然气
P_gas=sdpvar(2,24,'full'); % 天然气需求
% 碳捕集相关
E_G=sdpvar(3,24,'full'); % 碳捕集机组产生的总碳排放
E_total_co2=sdpvar(3,24,'full'); % 机组捕获的总碳排放
E_CG=sdpvar(3,24,'full'); % 储液装置提供的待捕集二氧化碳量
P_B=sdpvar(3,24,'full'); % 机组运行能耗
P_J=sdpvar(3,24,'full'); % 机组净出力
V_CA=sdpvar(3,24,'full'); % 机组净出力
V_FY=sdpvar(3,24,'full'); % 富液体积
V_PY=sdpvar(3,24,'full'); % 贫液体积
P_tran=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可转移电负荷
P_cut=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可削减电负荷
P_DE=sdpvar(1,24,'full'); % 系统经过过需求响应后的电负荷
H_tran=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可转移热负荷
H_cut=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可削减热负荷
H_DE=sdpvar(1,24,'full'); % 系统经过过需求响应后的热负荷
gn=5;  
P_G_line= sdpvar(3,24,'full'); % 火电机组出力
%% 约束条件
C = [];  %约束条件初始
for t=1:24
    for i=1:3
    C = [C,         
        0<=E_CG(i,t),
        0<=P_B(i,t),
        E_G(i,t)==eg(i)*P_G(i,t), % 碳捕集机组产生的总碳排放   
        E_total_co2(i,t)==E_CG(i,t)+0.25*E_bata*eg(i)*(y1(i,t)-y2(i,t)), % 机组捕获的二氧化碳总量
        0<=E_total_co2(i,t)<=P_yita*E_bata*eg(i)*P_G_max(i),   
        P_B(i,t)==P_lamda(i)*E_total_co2(i,t), % 机组运行能耗
        P_G(i,t)==P_J(i,t)+P_D(i,t)+P_B(i,t), % 机组输出总功率
        P_G_min(i)-P_lamda(i)*P_yita*E_bata*eg(i)*P_G_max(i)-P_D(i)<=P_J(i,t)<=P_G_max(i)-P_D(i), % 碳捕集电厂净出力范围
        0<= P_w(t)<= P_prew(t), % 风电出力区间约束 
        sum(EB(:,t))+P_w(t)<=P_prew(t);
        P_G_min(i)<= P_G(i,t)<=P_G_max(i), % 火电机组出力约束
        ];
    end
end
C=[C,min(sum(R_u),sum(P_G_max)-sum(P_G))>=0.01*max(P_DE),]; % 旋转备用约束

3 добиться эффекта

4 ссылки для скачивания