La IA te enseña cómo aprender Python de forma sistemática
2024-07-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Plan de aprendizaje de Python
La primera etapa: conceptos básicos de Python (1-2 meses)
Objetivo: Domine la sintaxis básica, los tipos de datos, las estructuras de control, las funciones, los módulos y paquetes de Python, etc.
- Aprenda la sintaxis básica de Python: Incluyendo variables, tipos de datos (enteros, números de punto flotante, cadenas, listas, tuplas, diccionarios, conjuntos, etc.), declaraciones condicionales y declaraciones de bucle.
- Funciones y módulos: Aprenda a definir y utilizar funciones, y a importar y utilizar módulos.
- Programación orientada a objetos: Comprender los conceptos básicos de la programación orientada a objetos como clases, objetos, herencia, encapsulación y polimorfismo.
Libros recomendados:
- "Programación en Python: de la introducción a la práctica": Este libro es muy adecuado para que los principiantes de Python aprendan Python mediante la creación de proyectos.
- "Tutorial básico de Python (tercera edición)": Explica todos los aspectos de Python en detalle, adecuado como libro de texto introductorio.
La segunda etapa: aprendizaje avanzado (1-2 meses)
Objetivo: Estudio en profundidad de las funciones avanzadas de Python, como operaciones de archivos, manejo de excepciones, expresiones regulares, programación de redes, etc.
- Operaciones de archivos:Aprenda a leer y escribir archivos y a procesar texto y datos binarios.
- Manejo de excepciones: Comprenda el mecanismo de excepción en Python y aprenda a escribir código robusto.
- expresión regular: Domine cómo utilizar expresiones regulares para la búsqueda, el reemplazo y la validación de cadenas.
- programación de red: Aprenda a utilizar sockets para la programación de redes, así como los conceptos básicos de clientes y servidores HTTP.
Libros recomendados:
- "Programación avanzada en Python": Una introducción detallada a las funciones avanzadas y las mejores prácticas de Python.
- "Programación de la red Python": Libros centrados en la programación de redes, adecuados para lectores con cierta base en Python.
Fase 3: Desarrollo web (1-2 meses)
Objetivo: Aprenda a usar Python para el desarrollo web, incluidos marcos como Django o Flask.
- Conceptos básicos del desarrollo web: Comprender conceptos básicos como protocolo HTTP, servidor web, solicitud y respuesta.
- Marco Django o Flask: Elija un marco para estudiar en profundidad y dominar sus funciones principales, como enrutamiento, plantillas y ORM.
- Operaciones de base de datos:Aprenda a usar SQLAlchemy o Django ORM para operaciones de bases de datos.
- Separación de los extremos delantero y trasero.: Comprenda el diseño de API RESTful y aprenda a utilizar Ajax para la interacción de datos de front-end y back-end.
Libros recomendados:
- "Práctica de desarrollo web de Django": Introducir el uso de Django a través de proyectos reales.
- "Desarrollo web en matraz": Un libro adecuado para que principiantes aprendan el marco de Flask.
Etapa 4: Ciencia de datos y aprendizaje automático (opcional, duración determinada según el interés)
Objetivo: Aprenda a utilizar Python para análisis de datos, visualización de datos y aprendizaje automático.
- NumPy y Pandas: Conozca estas dos poderosas bibliotecas para el análisis y procesamiento de datos.
- Matplotlib y Seaborn:Aprender técnicas de visualización de datos.
- Aprendizaje de Scikit: Domine cómo utilizar Scikit-learn para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático.
Libros recomendados:
- "Manual de ciencia de datos de Python": Una introducción completa a la ciencia de datos utilizando Python.
- "Aprendizaje automático en la práctica": Aprenda algoritmos de aprendizaje automático a través de proyectos prácticos.
Sugerencias de estudio
- Manos: Además del estudio teórico, debes escribir código para practicar y profundizar tu comprensión.
- Participa en la comunidad: Únase a la comunidad de aprendizaje de Python para intercambiar ideas con otros y resolver problemas.
- Leer documentación oficial: La documentación oficial de Python es un recurso valioso para el aprendizaje. Consúltela primero cuando tenga problemas.
- Insistir en aprender: Mantener el entusiasmo y la continuidad en el aprendizaje, y acumular continuamente conocimientos y experiencia.
Las respuestas anteriores son de Wenyan Yixin. Yo mismo he recopilado todos los materiales del libro y varias hojas de ruta de aprendizaje.