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[Energía integrada] Modelo de despacho a múltiples escalas de tiempo de un sistema energético integrado teniendo en cuenta las características bajas en carbono y la respuesta a la demanda de las centrales eléctricas de captura de carbono

2024-07-12

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Tabla de contenido

1 contenido principal

procedimiento de 2 partes

3 lograr resultados

4 enlaces de descarga


contenido principal

Este procedimiento es una revisión de "Plantas de energía eólica que tienen en cuenta las características bajas en carbono de las plantas de energía con captura de carbono".Sistemas de poderSe reproduce el método "Método de programación de escala de tiempo múltiple de carga fuente", pero no se reproduce por completo. Solo se realiza la parte diaria e intradiaria y, en base a lo anterior, se mejora y actualiza a una potencia integrada eléctrica y térmica. sistema de microrred de suministro, sin considerar el sistema de nodos.

Este programa implementa una planta de energía/microrred virtual basada en el modelo de la literatura anterior.Escala de tiempo En el modelo de despacho económico bajo en carbono del sistema de energía integrado eléctrico y térmico, el lado de la fuente instala un sistema de derivación de gases de combustión y almacenamiento de solución en la planta de energía de captura de carbono para formar un modo de operación integral y flexible de la planta de energía de captura de carbono para coordinarse con la energía eólica; el lado de la carga requiere diferentes velocidades de respuesta. Los recursos de respuesta a la demanda basados ​​en precios e incentivos superan las limitaciones del modo de operación integral y flexible de las plantas de energía de captura de carbono en múltiples escalas de tiempo y mejoran el rendimiento con bajas emisiones de carbono. del sistema mediante la coordinación y optimización de los recursos fuente-carga. En segundo lugar, se construye un modelo de despacho económico bajo en carbono de dos etapas para la coordinación de la fuente y la carga para optimizar la carga del sistema y el plan de distribución.

Procedimiento parcial

%% 决策变量
% 电力源出力
GT_P = sdpvar(2,24,'full'); % 燃气轮机电出力
P_w = sdpvar(1,24,'full'); % 风电机组出力
P_G = sdpvar(3,24,'full'); % 火电机组出力
EB=sdpvar(2,24,'full'); % 电锅炉出力
% 热力源出力
GT_H = sdpvar(2,24,'full'); % 燃气轮机热出力
EB_H=sdpvar(2,24,'full'); % 电锅炉热出力
% 天然气
P_gas=sdpvar(2,24,'full'); % 天然气需求
% 碳捕集相关
E_G=sdpvar(3,24,'full'); % 碳捕集机组产生的总碳排放
E_total_co2=sdpvar(3,24,'full'); % 机组捕获的总碳排放
E_CG=sdpvar(3,24,'full'); % 储液装置提供的待捕集二氧化碳量
P_B=sdpvar(3,24,'full'); % 机组运行能耗
P_J=sdpvar(3,24,'full'); % 机组净出力
V_CA=sdpvar(3,24,'full'); % 机组净出力
V_FY=sdpvar(3,24,'full'); % 富液体积
V_PY=sdpvar(3,24,'full'); % 贫液体积
P_tran=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可转移电负荷
P_cut=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可削减电负荷
P_DE=sdpvar(1,24,'full'); % 系统经过过需求响应后的电负荷
H_tran=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可转移热负荷
H_cut=sdpvar(1,24,'full'); % 系统可削减热负荷
H_DE=sdpvar(1,24,'full'); % 系统经过过需求响应后的热负荷
gn=5;  
P_G_line= sdpvar(3,24,'full'); % 火电机组出力
%% 约束条件
C = [];  %约束条件初始
for t=1:24
    for i=1:3
    C = [C,         
        0<=E_CG(i,t),
        0<=P_B(i,t),
        E_G(i,t)==eg(i)*P_G(i,t), % 碳捕集机组产生的总碳排放   
        E_total_co2(i,t)==E_CG(i,t)+0.25*E_bata*eg(i)*(y1(i,t)-y2(i,t)), % 机组捕获的二氧化碳总量
        0<=E_total_co2(i,t)<=P_yita*E_bata*eg(i)*P_G_max(i),   
        P_B(i,t)==P_lamda(i)*E_total_co2(i,t), % 机组运行能耗
        P_G(i,t)==P_J(i,t)+P_D(i,t)+P_B(i,t), % 机组输出总功率
        P_G_min(i)-P_lamda(i)*P_yita*E_bata*eg(i)*P_G_max(i)-P_D(i)<=P_J(i,t)<=P_G_max(i)-P_D(i), % 碳捕集电厂净出力范围
        0<= P_w(t)<= P_prew(t), % 风电出力区间约束 
        sum(EB(:,t))+P_w(t)<=P_prew(t);
        P_G_min(i)<= P_G(i,t)<=P_G_max(i), % 火电机组出力约束
        ];
    end
end
C=[C,min(sum(R_u),sum(P_G_max)-sum(P_G))>=0.01*max(P_DE),]; % 旋转备用约束

lograr efecto

4 enlaces de descarga