Technologieaustausch

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. Grundkonzepte der Indizierung

**Index** ist eine spezielle Datenstruktur in der Datenbank, die dem Datenbankverwaltungssystem (DBMS) hilft, schnell auf bestimmte Informationen in der Datentabelle zuzugreifen. Ein Index ähnelt dem Inhaltsverzeichnis eines Buchs und kann den Datenabruf beschleunigen.

2. Die Rolle des Index

1. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz: Durch Indizes kann das Datenbanksystem die Daten in der Tabelle schnell finden, wodurch die Notwendigkeit vollständiger Tabellenscans verringert wird.
2. Optimieren Sie die Datensortierung und -gruppierung: Bei Sortier- und Gruppierungsvorgängen können Indizes die Anzahl der Datenvergleiche und -verschiebungen erheblich reduzieren.
3. Stellen Sie die Eindeutigkeit der Daten sicher: Durch die Erstellung eines eindeutigen Index oder eines Primärschlüsselindex können Sie die Eindeutigkeit der Daten in der Tabelle sicherstellen.
4. Unterstützt effiziente Tabellenverknüpfungen: Bei Abfragen mit mehreren Tabellen können Indizes den Verknüpfungsprozess zwischen Tabellen beschleunigen.

3. Klassifizierung von Indizes

SQL-Indizes können nach verschiedenen Standards klassifiziert werden:

1. Klassifiziert nach Speicherstruktur：

   • B-Tree-Index: Einschließlich B-Tree und B+Tree usw., die in Datenbanken am häufigsten verwendeten Indextypen.
   • Hash-Index: Berechnen Sie den Hash-Wert der Indexspalte mithilfe der Hash-Funktion, um die Daten schnell zu finden.
   • Volltextindex: Wird zum Durchsuchen von Textinhalten verwendet und unterstützt komplexe Abfragesyntax.
   • räumlicher Index: Wird zum Speichern von Geodaten verwendet, z. B. Koordinatendaten in geografischen Informationssystemen (GIS).

2. Nach Funktion klassifiziert：

   • Gewöhnlicher Index: Der einfachste Indextyp ohne Einschränkungen.
   • eindeutiger Index: Erfordert, dass der Wert der Indexspalte eindeutig sein muss.
   • Primärschlüsselindex: Ein spezieller eindeutiger Index, der zur eindeutigen Identifizierung jeder Datenzeile in der Tabelle verwendet wird.
   • Composite-Index: Ein Index mit mehreren Spalten, der zur Verbesserung der Leistung mehrspaltiger Abfragen verwendet wird.

4. Vor- und Nachteile der Indexierung

Vorteil：

• Verbessern Sie die Abfrageeffizienz.
• Optimieren Sie die Datensortierung und -gruppierung.
• Unterstützt effiziente Tabellenverknüpfungen.
• Stellen Sie die Eindeutigkeit der Daten sicher.

Mangel：

• Erhöhte I/O-Kosten: Indexdateien belegen zusätzlichen Speicherplatz und können die Anzahl der Festplatten-I/O-Vorgänge erhöhen.
• Reduzierte Leistung von Schreibvorgängen: Beim Einfügen, Aktualisieren oder Löschen von Daten muss auch der Index aktualisiert werden, was die Leistung von Schreibvorgängen verringern kann.
• Zu viele Indizes können zu Leistungseinbußen führen: Ungeeignete Indizes oder zu viele Indizes können die Gesamtleistung der Datenbank beeinträchtigen.

5. Indexnutzungsszenarien

Entscheidungen über die Verwendung von Indizes sollten auf spezifischen Geschäftsanforderungen und Datenmerkmalen basieren. Hier sind einige häufige Nutzungsszenarien:

• Spalten, die häufig in Abfragebedingungen vorkommen.
• Spalten, die an Sortier- oder Gruppierungsvorgängen beteiligt sind.
• Spalten, die häufig an Tabellenverknüpfungen teilnehmen.
• Spalten mit hohen Eindeutigkeitsanforderungen, wie Benutzer-ID, E-Mail-Adresse usw.

6. Erstellung und Pflege von Indizes

Index erstellen：

Kann benutzenCREATE INDEX Die Anweisung erstellt einen Index in der Datenbank. Zum Beispiel:

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
1

Index löschen：

Wenn der Index nicht mehr benötigt wird, können Sie ihn verwendenDROP INDEX Anweisung, um es zu löschen. Zum Beispiel:

DROP INDEX idx_name ON table_name;
1

Index pflegen：

• Index regelmäßig neu erstellen: Wenn Daten hinzugefügt und geändert werden, kann der Index fragmentiert werden, und eine regelmäßige Neuerstellung des Index kann seine Leistung wiederherstellen.
• Überwachen Sie die Indexnutzung: Überwachen Sie die Nutzung von Indizes mithilfe von Datenbankverwaltungstools oder SQL-Anweisungen und erkennen und lösen Sie indexbezogene Probleme umgehend.

7. Best Practices für die Indizierung

1. Erstellen Sie Indizes nur für erforderliche Spalten: Vermeiden Sie die Erstellung von Indizes für Spalten, die selten verwendet werden oder eine hohe Wiederholungsrate aufweisen.
2. Erwägen Sie die Verwendung zusammengesetzter Indizes: Wenn Abfragebedingungen mehrere Spalten umfassen, sollten Sie die Erstellung eines zusammengesetzten Index in Betracht ziehen, um die Abfrageleistung zu verbessern.
3. Vermeiden Sie zu viele Indizes: Obwohl Indizes die Abfrageleistung verbessern können, verringern zu viele Indizes die Leistung von Schreibvorgängen und erhöhen den Speicherplatzverbrauch.
4. Verwenden von Indexabdeckungsscans: Versuchen Sie, die Abfrage so zu gestalten, dass sie die erforderlichen Daten nur über den Index erhält, und vermeiden Sie eine Rückabfrage an die Tabelle.

---

Grundprinzipien der Indexierung

1. Datenstruktur : Indizes verwenden normalerweise eine Datenstruktur zum Speichern von Daten, z. B. einen B-Baum (am häufigsten ist der B + -Baum), eine Hash-Tabelle usw. Diese Datenstrukturen ermöglichen es Datenbanksystemen, Daten schneller zu finden, einzufügen, zu löschen und zu aktualisieren als vollständige Tabellenscans.

2. Sortieren und lagern : Beim Erstellen eines Index sortiert die Datenbank die Daten anhand der Werte der Indexspalten und speichert diese Werte in der Indexstruktur. Bei ausgewogenen Baumstrukturen wie B-Bäumen kann diese Sortier- und hierarchische Speichermethode die Abfrageeffizienz gewährleisten.

3. Schlüssel-Wert-Paar : Indizes werden normalerweise als Schlüssel-Wert-Paare gespeichert, wobei der Schlüssel der Wert der Indexspalte und der Wert ein Zeiger oder eine Zeilennummer auf die entsprechende Zeile in der Tabelle ist. Wenn eine Abfrage die Indexspalte verwendet, kann die Datenbank auf diese Weise schnell den physischen Speicherort der Daten ermitteln.

Die Rolle des Index

1. Beschleunigen Sie den Datenabruf : Die Hauptfunktion des Index besteht darin, den Datenabruf zu beschleunigen. Durch Indizes kann die Datenbank den Speicherort der Daten schnell finden, ohne die gesamte Tabelle durchsuchen zu müssen. Dies ist besonders wichtig für Tabellen mit großen Datenmengen.

2. Reduzieren Sie die I/O-Kosten : Der Leistungsengpass bei Datenbankoperationen (insbesondere Abfrageoperationen) liegt häufig in der Festplatten-E/A. Indizes können die Datenmenge, die bei Abfragen gelesen werden muss, erheblich reduzieren und so die I/O-Kosten senken.

3. Unterstützt Sortieren und Gruppieren: Mit Indizes kann die Datenbank Sortier- und Gruppierungsvorgänge effizienter durchführen, da der Index selbst die Daten bereits sortiert.

4. Erreichen Sie die Einzigartigkeit Ihrer Daten: Ein eindeutiger Index stellt sicher, dass der Wert der indizierten Spalte in der Tabelle eindeutig ist, was zur Wahrung der Datenintegrität und -konsistenz beiträgt.

5. Optimieren Sie Join-Abfragen: Bei Join-Abfragen mit mehreren Tabellen können Indizes die Anzahl der Zeilen, die während des Join-Prozesses verglichen und abgeglichen werden müssen, erheblich reduzieren und so die Abfrageeffizienz verbessern.

Vorsichtsmaßnahmen

Obwohl Indizes die Abfrageleistung erheblich verbessern können, haben sie ihre Grenzen:

• Kosten für die Indexwartung: Der Index selbst muss zusätzlichen Speicherplatz belegen. Wenn Daten eingefügt, aktualisiert und gelöscht werden, muss auch der Index entsprechend aktualisiert werden, was die zusätzlichen Wartungskosten erhöht.

• Abfrageoptimierer : Der Datenbankabfrageoptimierer wählt basierend auf Faktoren wie Abfragebedingungen und Tabellenstruktur automatisch aus, ob und welcher Index verwendet werden soll. Daher verwenden nicht alle Abfragen den Index.

• Indexauswahl : Beim Entwerfen eines Index müssen Sie Indexspalten und Indextypen sorgfältig auswählen, um die Abfrageleistung und die Wartungskosten in Einklang zu bringen. Zu viele Indizes können die Leistung von Datenaktualisierungen verringern und die Speicherkosten erhöhen.

---

Verschiedene Arten von Indizes haben ihre eigenen einzigartigen Merkmale und anwendbaren Szenarien in der Datenbank. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Analyse der Merkmale und anwendbaren Szenarien mehrerer gängiger Indextypen:

1. Gewöhnlicher Index

Merkmale：

• Der einfachste Indextyp ohne Eindeutigkeitsbeschränkungen.
• NULL-Werte sind erlaubt.
• Kann nicht als Fremdschlüssel referenziert werden.
• Eine Tabelle kann mehrere gewöhnliche Indizes haben.

Anwendbare Szene：

• Es wird verwendet, um den Zugriff und das Abrufen von Daten in der Tabelle zu beschleunigen, insbesondere beim Erstellen gewöhnlicher Indizes für Spalten mit großen Datenmengen, die häufig abgefragt werden, wodurch die Abfrageeffizienz erheblich verbessert werden kann.
• Gewöhnliche Indizes können verwendet werden, wenn in den Abfragebedingungen keine Eindeutigkeitsanforderungen enthalten sind.

2. Eindeutiger Index

Merkmale：

• Datenspalten erlauben keine Duplikate, aber NULL-Werte sind erlaubt (es kann jedoch nur einen NULL-Wert in einer Tabelle geben, da NULL bei Eindeutigkeitsvergleichen als besonderer Wert betrachtet wird).
• Kann nicht als Fremdschlüssel referenziert werden.
• Eine Tabelle ermöglicht die Erstellung eindeutiger Indizes für mehrere Spalten.

Anwendbare Szene：

• Wird verwendet, um die Einzigartigkeit der Daten sicherzustellen und Datenduplizierungen zu vermeiden.
• In Szenarien, in denen sichergestellt werden muss, dass der Wert einer bestimmten Spalte oder einer Kombination von Spalten eindeutig ist, kann die Verwendung eines eindeutigen Indexes die Genauigkeit der Daten sicherstellen.
• Wenn Eindeutigkeitsanforderungen in Abfragebedingungen eine Rolle spielen, kann die Verwendung eines eindeutigen Indexes die Abfrage beschleunigen.

3. Primärschlüsselindex

Merkmale：

• Der Primärschlüsselindex ist ein spezieller eindeutiger Index, der nicht nur erfordert, dass der Wert der Datenspalte eindeutig ist, sondern auch keinen NULL zulässt.
• Pro Tabelle kann es nur einen Primärschlüsselindex geben.
• Primärschlüsselindizes können als Fremdschlüssel referenziert werden.

Anwendbare Szene：

• Wird zur eindeutigen Identifizierung jeder Datenzeile in der Tabelle verwendet, um die Datenintegrität und -konsistenz sicherzustellen.
• In Szenarien, in denen Sie schnell auf bestimmte Zeilen in einer Tabelle zugreifen müssen, kann die Verwendung von Primärschlüsselindizes die Abfrageeffizienz erheblich verbessern.
• Der Primärschlüsselindex ist ein sehr wichtiger Aspekt beim Tabellendesign und der Datenbankoptimierung. Er hat einen wichtigen Einfluss auf die Leistung und Wartbarkeit der Datenbank.

4. Kombinierter Index

Merkmale：

• Verwenden Sie mehrere Spalten, um einen Index zu bilden.
• Sie können die Effizienz von Abfragen verbessern, die diese Spalten enthalten, insbesondere wenn diese Spalten häufig zusammen in Abfragekriterien vorkommen.
• Die Reihenfolge, in der Indizes kombiniert werden, ist wichtig, da sie sich auf die Auswahl und Verwendung von Indizes durch den Abfrageoptimierer auswirkt.

Anwendbare Szene：

• Wenn Abfragebedingungen mehrere Spalten umfassen, kann die Verwendung eines kombinierten Index die Menge der zu scannenden Daten erheblich reduzieren und die Abfrageeffizienz verbessern.
• In Szenarien, in denen gemeinsame Abfrage-, Sortier- oder Filtervorgänge für mehrere Spalten erforderlich sind, kann die Verwendung eines kombinierten Indexes die Abfrageleistung optimieren.

5. Andere Indextypen (z. B. Volltextindex)

Merkmale：

• Ein Volltextindex ist ein spezieller Indextyp, der zur Suche nach Schlüsselwörtern in Textdaten verwendet wird.
• Es unterscheidet sich in der Datenstruktur und -verwendung von regulären Indizes und wird normalerweise in Volltextsuchszenarien verwendet.

Anwendbare Szene：

• Geeignet für die Stichwort-Fuzzy-Suche in großen Datenmengen, z. B. die Textsuchfunktion in Suchmaschinen.
• Die Volltextindizierung kann eine effizientere Lösung sein, wenn Sie komplexe Suchen in Textfeldern durchführen müssen (z. B. Suchen mit Platzhaltern, Synonymsuchen usw.).

---

Hier finden Sie detaillierte Schritte zum Erstellen, Anzeigen und Löschen von Indizes:

Index erstellen

Es gibt viele Möglichkeiten, einen Index zu erstellen, diese lassen sich jedoch wie folgt zusammenfassen:

1. Geben Sie beim Erstellen der Tabelle den Index an：

   • In BenutzungCREATE TABLE Beim Erstellen einer Tabelle per Anweisung können Sie den Index direkt nach der Spaltendefinition angeben. Dazu gehören Primärschlüsselindizes, eindeutige Indizes usw.
   • Beispiel (vorausgesetzt, Sie erstellen eine Datei mit dem NamenstudentsTisch, und inidErstellen Sie einen Primärschlüsselindex für die Spalte):

     CREATE TABLE students (
         id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
         name VARCHAR(100),
         age INT,
         INDEX idx_name (name) -- 在name列上创建普通索引
     );
     1
     2
     3
     4
     5
     6

2. Fügen Sie mit der ALTER TABLE-Anweisung einen Index hinzu：

   • Wenn die Tabelle bereits vorhanden ist, können Sie sie verwendenALTER TABLEAnweisung zum Hinzufügen eines Index zur Tabelle.
   • Beispiel fürstudentsTischageFügen Sie der Spalte einen normalen Index hinzu):

     ALTER TABLE students ADD INDEX idx_age (age);
     1

3. Erstellen Sie einen Index mit der CREATE INDEX-Anweisung：

   • Eine andere Möglichkeit, einen Index für eine vorhandene Tabelle zu erstellen, ist die Verwendung vonCREATE INDEXStellungnahme.
   • Beispiel fürstudentsTischnameUndageSpaltenkombination zum Erstellen eines Index):

     CREATE INDEX idx_name_age ON students (name, age);
     1

Index anzeigen

Die Methoden zum Anzeigen von Indizes variieren von Datenbanksystem zu Datenbanksystem, aber die meisten Datenbanken bieten entsprechende Befehle oder Abfragemethoden zum Anzeigen von Indexinformationen.

1. Verwenden des SHOW INDEX-Befehls (MySQL)：

   • Für die MySQL-Datenbank können Sie verwendenSHOW INDEXBefehl zum Anzeigen der Indexinformationen der Tabelle.
   • Beispiel:

     SHOW INDEX FROM students;
     1

   • Dies wird aufgelistetstudentsAlle Indexinformationen der Tabelle, einschließlich Indexname, Spaltenname, Indextyp usw.

2. Fragen Sie die Tabelle INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS (MySQL) ab.：

   • Eine andere Möglichkeit, den Index anzuzeigen, ist eine AbfrageINFORMATION_SCHEMA.STATISTICS Oberfläche. In dieser Tabelle werden statistische Informationen für alle Tabellen in der Datenbank gespeichert, einschließlich Indexinformationen.
   • Beispielabfrage:

     SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'students';
     1

3. Verwendung von Systemansichten oder Funktionen (andere Datenbanksysteme)：

   • Für andere Datenbanksysteme (wie SQL Server, Oracle usw.) müssen Sie möglicherweise Systemansichten oder bestimmte Funktionen verwenden, um Indexinformationen anzuzeigen. Spezifische Methoden finden Sie in der offiziellen Dokumentation der entsprechenden Datenbank.

Index löschen

Auch das Löschen eines Index erfordert je nach Datenbanksystem unterschiedliche Methoden.

1. Verwenden Sie den Befehl DROP INDEX：

   • Die meisten Datenbanksysteme unterstützen die VerwendungDROP INDEXBefehl zum Löschen des Index.
   • Beispiel (MySQL):

     DROP INDEX idx_name ON students;
     1

   • Hinweis: In einigen Datenbanksystemen (z. B. SQL Server)DROP INDEXDie Syntax des Befehls kann leicht abweichen, sodass der Tabellenname und der Indexname angegeben werden müssen, nicht jedoch die VerwendungONSchlüsselwörter.

2. Verwenden Sie die ALTER TABLE-Anweisung：

   • Eine andere Möglichkeit, einen Index zu löschen, ist die Verwendung vonALTER TABLEStellungnahme.
   • Beispiel (MySQL):

     ALTER TABLE students DROP INDEX idx_age;
     1

3. Verwenden Sie Datenbankverwaltungstools：

   • Zusätzlich zur Verwendung von SQL-Befehlen können Sie auch Datenbankverwaltungstools (wie MySQL Workbench, SQL Server Management Studio usw.) verwenden, um Indizes grafisch zu erstellen, anzuzeigen und zu löschen. Diese Tools bieten in der Regel intuitivere Bedienoberflächen und umfangreiche Funktionsoptionen.

Vorsichtsmaßnahmen

• Stellen Sie beim Erstellen, Anzeigen und Löschen von Indizes sicher, dass Sie über ausreichende Kenntnisse Ihres Datenbanksystems verfügen, um unnötige Fehler und Datenverluste zu vermeiden.
• Obwohl Indizes die Abfrageeffizienz verbessern können, beanspruchen sie auch zusätzlichen Speicherplatz und können den Aufwand für Dateneinfügungs-, -aktualisierungs- und -löschvorgänge erhöhen. Daher müssen Sie beim Erstellen eines Index Kompromisse und Entscheidungen treffen, die auf der tatsächlichen Situation basieren.
• Stellen Sie vor dem Löschen eines Index sicher, dass der Index nicht mehr verwendet wird oder dass ein alternatives Indexierungsschema verfügbar ist. Andernfalls kann das Löschen des Index zu einer Verringerung der Abfrageleistung führen.

---

Indizes haben einen erheblichen Einfluss auf die Datenbankleistung, sowohl positiv als auch potenziell negativ. Nachfolgend eine detaillierte Analyse:

positiver Einfluss

1. Beschleunigen Sie den Datenabruf：

   • Indizes können das Abrufen von Daten erheblich beschleunigen. Über den Index kann das Datenbanksystem den Speicherort der Zieldaten direkt lokalisieren, ohne die gesamte Tabelle einzeln zu scannen. Dies ist besonders bei großen Datensätzen wichtig und kann die Abfrageeffizienz erheblich verbessern.
   • Indizes reduzieren auch die E/A-Kosten, indem sie die Anzahl der von einer Datenbank durchsuchten Zeilen reduzieren, da das Datenbanksystem die benötigten Daten schneller finden kann, ohne eine ganze Tabelle oder eine große Anzahl irrelevanter Datenzeilen lesen zu müssen.

2. Verbessern Sie die Datenbankleistung：

   • Durch die Verwendung von Indizes kann die Anzahl der Festplatten-E/A-Vorgänge im Datenbanksystem reduziert werden, da Indizes normalerweise im Speicher gespeichert sind und schnell darauf zugegriffen werden kann. Dies trägt dazu bei, die Leistung des gesamten Datenbanksystems zu verbessern, insbesondere bei der Bearbeitung komplexer Abfragen und großer Datenmengen.
   • Indizes können auch Abfragepläne optimieren, sodass das Datenbanksystem Abfragevorgänge effizienter ausführen kann. Der Abfrageoptimierer kann Indizes verwenden, um effizientere Abfragepläne zu generieren und so die Antwortzeit und den Durchsatz der Abfrage zu verbessern.

3. Stellen Sie die Eindeutigkeit der Daten sicher：

   • Eindeutige Indizes und Primärschlüsselindizes stellen die Eindeutigkeit der Daten in der Datenbank sicher. Dies trägt zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -konsistenz bei und verhindert Datenduplizierung und Fehler.

mögliche negative Auswirkungen

1. Erhöhen Sie den Speicherplatzbedarf：

   • Indizes erfordern zusätzlichen Speicherplatz. Bei großen Datenbanken kann der vom Index belegte Speicherplatz recht groß sein, was die Speicherkosten der Datenbank erhöht.
   • Mit zunehmender Anzahl der Indizes erhöht sich entsprechend auch der Gesamtspeicherbedarf der Datenbank. Daher müssen beim Erstellen eines Index die Auswirkungen auf den Speicherplatz abgewogen werden.

2. Erhöhen Sie die Schreibkosten：

   • Jedes Mal, wenn Daten eingefügt, aktualisiert oder gelöscht werden, muss das Datenbanksystem nicht nur die Daten selbst ändern, sondern auch die entsprechenden Indizes aktualisieren. Dies erhöht den Overhead von Schreibvorgängen und verringert die Schreibleistung.
   • In Szenarien mit stark gleichzeitigen Schreibvorgängen können häufige Indexaktualisierungen zu einem Leistungsengpass führen. Daher müssen beim Entwerfen von Indizes die Auswirkungen auf die Schreibleistung berücksichtigt werden.

3. Reduzieren Sie die Effizienz des Abfrageoptimierers：

   • In einigen Fällen können Indizes dazu führen, dass der Abfrageoptimierer einen suboptimalen Abfrageplan auswählt. Dies kann daran liegen, dass das Vorhandensein des Index den Abfrageoptimierer bei der Schätzung der Abfragekosten in die Irre führt.
   • Daher müssen Sie beim Erstellen eines Index sorgfältig abwägen, ob er tatsächlich zur Optimierung der Abfrageleistung beiträgt, und die Erstellung redundanter oder unnötiger Indizes vermeiden.

4. Kosten für die Indexwartung：

   • Um ihre Leistung aufrechtzuerhalten, müssen Indizes regelmäßig gewartet werden. Dazu gehören Vorgänge wie das Neuerstellen oder Reorganisieren von Indizes, das Aktualisieren von Indexstatistiken usw. Diese Vorgänge verbrauchen zusätzliche Ressourcen und Zeit und können sich kurzfristig auf die Datenbankleistung auswirken.
   • Datenbankadministratoren müssen über ein bestimmtes technisches Niveau verfügen, um Indizes effektiv verwalten zu können, einschließlich der Auswahl geeigneter Indizierungsstrategien, der Optimierung der Abfrageleistung und der regelmäßigen Wartung von Indizes.

---

Wenn eine Spalte über einen Index verfügt, aber einige Daten darin gelöscht werden, wird die Aktualisierung des Index normalerweise automatisch vom Datenbankverwaltungssystem (DBMS) durchgeführt, ohne dass ein manueller Benutzereingriff erforderlich ist. Der Zweck von Datenbankindizes besteht darin, den Datenabruf zu beschleunigen. Sie stehen in engem Zusammenhang mit den Daten in der Tabelle, der Index selbst speichert jedoch keine Daten, sondern Zeiger oder Standortinformationen, die auf die Daten in der Tabelle verweisen.

Hier finden Sie detaillierte Anweisungen dazu, wie der Index automatisch aktualisiert wird, um Datenlöschungen widerzuspiegeln:

Mechanismus zur automatischen Indexaktualisierung

1. Datenlöschvorgang：

   • Wenn ein Benutzer einen Datenlöschvorgang ausführt (z. B. mitDELETEAnweisung) entfernt das DBMS zunächst die angegebene Datenzeile aus der Tabelle.
   • Dieser Löschvorgang wirkt sich nicht nur auf die Daten in der Tabelle aus, sondern auch auf die mit den Daten verknüpften Indizes.

2. Indexaktualisierungen：

   • Wenn eine Datenzeile aus einer Tabelle gelöscht wird, aktualisiert das DBMS automatisch alle betroffenen Indizes.
   • Für jede gelöschte Datenzeile entfernt das DBMS den entsprechenden Indexeintrag (d. h. den Zeiger oder die Standortinformationen, die auf die Datenzeile zeigen) aus dem Index.
   • Diese Aktualisierung erfolgt sofort, d. h. sobald eine Zeile aus der Tabelle gelöscht wird, wird der entsprechende Indexeintrag sofort entfernt.

3. Leistungsüberlegungen：

   • Obwohl die automatische Aktualisierung des Index die Konsistenz der Index- und Tabellendaten gewährleistet, kann sie auch gewisse Auswirkungen auf die Leistung haben.
   • Insbesondere bei der Durchführung einer großen Anzahl von Löschvorgängen kann die Aktualisierung des Index zu einem Leistungsengpass führen.
   • Bevor Sie eine große Anzahl von Löschvorgängen durchführen, müssen Sie daher manchmal andere Strategien in Betracht ziehen, z. B. Stapellöschung, Indexneuerstellung usw., um die Leistung zu optimieren.

Neuaufbau des Indexes

• Wenn der Löschvorgang zu einer schwerwiegenden Indexfragmentierung führt und die Abfrageleistung beeinträchtigt, sollten Sie eine Neuerstellung des Index in Betracht ziehen.
• Die Indexrekonstruktion ist ein Vorgang zum Neuerstellen des Index, der die Indexfragmentierung beseitigen und die Abfrageleistung verbessern kann.
• In MySQL können Sie verwendenALTER TABLEAussageabgleichDROP INDEXUndADD INDEX Option zum Neuaufbau des Index. Es ist jedoch zu beachten, dass dieser Vorgang die Tabelle vorübergehend sperren und andere Abfragevorgänge beeinträchtigen kann.

---

In den meisten Datenbankverwaltungssystemen (z. B. MySQL, PostgreSQL, SQL Server usw.) ist es normalerweise nicht erforderlich, Indizes manuell zu aktualisieren, um Datenlöschvorgänge widerzuspiegeln, da die Datenbank die Indexkonsistenz automatisch beibehält. Wenn Sie Daten aus einer Tabelle löschen, entfernt die Datenbank automatisch den entsprechenden Indexeintrag aus dem Index.

In einigen Fällen kann jedoch die Abfrageleistung beeinträchtigt werden, wenn ein Index aufgrund häufiger Datenänderungen, einschließlich Einfügungen, Aktualisierungen und Löschungen, fragmentiert wird. An diesem Punkt möchten Sie möglicherweise manuell in die Indexpflege eingreifen, einschließlich der Neuerstellung des Index oder der Optimierung des Index. Dadurch wird der Index zwar nicht direkt „aktualisiert“, um einen einzelnen Löschvorgang widerzuspiegeln, es kann jedoch die Leistung des Index insgesamt verbessern.

Im Folgenden sind einige Methoden zur manuellen Indexoptimierung aufgeführt, die indirekt die Auswirkungen von Datenlöschvorgängen auf den Index widerspiegeln können:

1. Index neu erstellen：

   • verwendenALTER TABLE Die Anweisung löscht den Index und erstellt ihn neu. Dadurch wird die Fragmentierung aus dem Index entfernt und er wird kompakter und effizienter.
   • In MySQL können Sie beispielsweise den folgenden Befehl verwenden, um den Index neu zu erstellen (vorausgesetzt, der Index trägt einen Namen).idx_name, der Tabellenname istusers）：

     ALTER TABLE users DROP INDEX idx_name;
     ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name(column_name);
     1
     2

   • Hinweis: Die Neuerstellung des Index kann die Tabelle vorübergehend sperren und andere Abfragevorgänge beeinträchtigen. Es wird daher empfohlen, sie außerhalb der Spitzenzeiten durchzuführen.

2. Tabelle optimieren：

   • verwendenOPTIMIZE TABLE Anweisung zum Reorganisieren des physischen Speichers der Tabelle, einschließlich Indizes. Dies kann dazu beitragen, die Tabellenfragmentierung zu reduzieren und möglicherweise die Abfrageleistung zu verbessern.
   • In MySQL können Sie beispielsweise den folgenden Befehl verwenden, um eine Tabelle zu optimieren (vorausgesetzt, die Tabelle hat einen Namen).users）：

     OPTIMIZE TABLE users;
     1

   • Hinweis: Der Optimierungsprozess der Tabelle kann einige Zeit dauern und die Tabelle kann auch vorübergehend gesperrt sein.

3. Analysetabelle：

   • verwendenANALYZE TABLE Anweisung zum Aktualisieren der Tabellenstatistiken, einschließlich der Indexnutzung. Dies hilft dem Datenbankoptimierer, effizientere Abfragepläne zu generieren.
   • In MySQL können Sie beispielsweise den folgenden Befehl verwenden, um eine Tabelle zu analysieren (vorausgesetzt, die Tabelle hat einen Namen).users）：

     ANALYZE TABLE users;
     1

   • Die Analyse von Tabellen wirkt sich nicht direkt auf die physische Struktur des Index aus, kann aber dazu beitragen, dass die Datenbank den Index besser nutzt.

4. Pflegen Sie den Index regelmäßig：

   • Überprüfen Sie regelmäßig die Indexfragmentierung und optimieren oder erstellen Sie sie nach Bedarf neu.
   • Erwägen Sie die Verwendung von Datenbankverwaltungstools oder Skripts, um den Indexwartungsprozess zu automatisieren.

Es ist wichtig zu beachten, dass eine manuelle Aktualisierung des Index zur Darstellung eines einzelnen Datenlöschvorgangs normalerweise nicht erforderlich ist, da die Datenbank diese Situation automatisch verarbeitet. Es ist jedoch wichtig, Ihren Index regelmäßig zu warten, um sicherzustellen, dass er in einem optimalen Zustand bleibt, was mit den oben beschriebenen Methoden erreicht werden kann.

Wenn Sie außerdem manuell in den Index eingreifen müssen, um bestimmte Datenänderungen widerzuspiegeln (obwohl dies selten vorkommt), müssen Sie möglicherweise ein tieferes Verständnis der inneren Funktionsweise Ihres Datenbankverwaltungssystems erlangen und die Verwendung von Befehlen zur Datenbankwartung auf niedrigerer Ebene in Betracht ziehen oder Werkzeug. In den meisten Fällen reicht es jedoch aus, sich einfach auf die automatischen Indexpflegefunktionen der Datenbank zu verlassen.