Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

📑引言

Elasticsearch on Luceneen perustuva hajautettu hakukone, jota käytetään laajalti sellaisilla aloilla kuin täystekstihaku, lokianalyysi ja reaaliaikainen data-analyysi. Sen ydinetu on sen tehokas hakusuorituskyky, ja yksi tämän suorituskyvyn perusteista on käänteinen indeksi. Tämä artikkeli esittelee Elasticsearchin käänteisen indeksin yksityiskohtaisesti, jotta lukijat ymmärtävät syvällisesti sen periaatteet, rakenteen ja sovellukset.

1. Johdatus käänteiseen indeksiin

Käänteinen indeksi on kokotekstihakukoneen ydintietorakenne. Sen päätehtävä on poimia avainsanoja asiakirjoista ja luoda kartoitussuhde avainsanojen ja asiakirjojen välille. Tämä rakenne on päinvastainen kuin perinteinen eteenpäin suunnattu indeksi (eli asiakirjojen yhdistäminen avainsanoihin), joten sitä kutsutaan käänteiseksi indeksiksi.
Käänteisessä hakemistossa jokainen avainsana liitetään avainsanan sisältävien asiakirjojen luetteloon, jonka avulla hakutoiminnot voivat paikantaa nopeasti tiettyjä avainsanoja sisältävät asiakirjat, mikä parantaa kyselyn tehokkuutta.

2. Käänteisen indeksin perusrakenne

Käänteisen indeksin perusrakenne sisältää seuraavat osat:

1. Sanakirja: Sisältää kaikki asiakirjajoukossa näkyvät avainsanat.
2. Käänteinen lista: Tallenna jokaiselle avainsanalle asiakirjan tunnusluettelo, joka sisältää avainsanan ja sen sijaintitiedot.

Anna yksinkertainen esimerkki:
Oletetaan, että meillä on seuraavat kolme asiakirjaa:

• Asiakirja 1:"Elasticsearch is a powerful search engine"
• Asiakirja 2:"Elasticsearch uses inverted index"
• Asiakirja 3:"Search engines use indexes"

Vaiheet käänteisen indeksin luomiseksi ovat seuraavat:

1. Tokenointi: Jaa asiakirja sanoiksi ja suorita standardointi (kuten muuntaminen pieniksi kirjaimille, lopetussanojen poistaminen jne.).
2. Luo sanakirja: Pura yksilölliset sanat kaikista asiakirjoista.
3. Luo käänteinen luettelo: kirjaa, missä kukin sana esiintyy kussakin asiakirjassa.

Tulos on seuraava:

• elasticsearch -
  Edellinen Seuraava