Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Monen vuoden kokemuksellani indeksointialalta erilaisten kysyntäkoodien ohjelmointi on todella työlästä ja huolellista työtä Tekoälyn suosion myötä mietin, onko mahdollista kaapata ja generoida haluttu tekstisisältö automaattisesti tekoälyautomaation avulla. ohjelmia. Lähtökohtana on, että aion toteuttaa sen yhdistämällä indeksointitekniikkaa (kuten Scrapy) ja generatiivisia tekoälymalleja (kuten GPT-4).

Seuraavassa on ajatukseni AIGC-indeksoijaluokasta, joka näyttää kuinka rakentaa AIGC-indeksointisovellus.

1. Asenna tarvittavat riippuvuudet

Varmista ensin, että sinulla on asennettuna Scrapy- ja OpenAI:n API-asiakaskirjastot.

pip install scrapy openai
1

2. Määritä OpenAI API

Sinulla on oltava OpenAI API-avain ja määritettävä ympäristömuuttujat tai käytä sitä suoraan koodissasi.

3. Luo Scrapy-indeksointirobotti

Alla on esimerkki Scrapy-perusindeksointirobotista, joka kaappaa sisältöä ja luo uutta sisältöä.

my_spider.py

import scrapy
import openai

class AIGCSpider(scrapy.Spider):
    name = 'aigc_spider'
    start_urls = ['http://example.com']

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(AIGCSpider, self).__init__(*args, **kwargs)
        openai.api_key = 'your-openai-api-key'  # 替换为你的OpenAI API密钥

    def parse(self, response):
        # 提取网页内容
        content = response.xpath('//body//text()').getall()
        content = ' '.join(content).strip()

        # 使用OpenAI生成新内容
        generated_content = self.generate_content(content)

        # 处理生成的内容，如保存到文件
        with open('generated_content.txt', 'a') as f:
            f.write(generated_content + 'n')

        self.log(f"Generated content for {response.url}")

    def generate_content(self, prompt):
        try:
            response = openai.Completion.create(
                engine="davinci-codex",
                prompt=prompt,
                max_tokens=150
            )
            generated_text = response.choices[0].text.strip()
            return generated_text
        except Exception as e:
            self.log(f"Error generating content: {e}")
            return ""
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

4. Määritä Scrapy-projekti

Varmistasettings.pyMääritä sopivat asetukset, kuten USER_AGENT ja latausviive.

settings.py

BOT_NAME = 'aigc_bot'

SPIDER_MODULES = ['aigc_bot.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'aigc_bot.spiders'

# 遵守robots.txt规则
ROBOTSTXT_OBEY = True

# 用户代理
USER_AGENT = 'aigc_bot (+http://www.yourdomain.com)'

# 下载延迟
DOWNLOAD_DELAY = 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

5. Suorita indeksointirobotti

Suorita Scrapy-indeksoija komentorivin kautta:

scrapy crawl aigc_spider
1

6. Laajennetut toiminnot

Käsittele useita sivuja

Tarkistaaparsemenetelmä, jonka avulla se voi käsitellä useita sivuja ja suorittaa syvän indeksoinnin.

def parse(self, response):
    # 提取网页内容
    content = response.xpath('//body//text()').getall()
    content = ' '.join(content).strip()

    # 使用OpenAI生成新内容
    generated_content = self.generate_content(content)

    # 处理生成的内容，如保存到文件
    with open('generated_content.txt', 'a') as f:
        f.write(f"URL: {response.url}n")
        f.write(generated_content + 'nn')

    self.log(f"Generated content for {response.url}")

    # 跟踪所有链接
    for href in response.css('a::attr(href)').get():
        yield response.follow(href, self.parse)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

Lisää koontiasetuksia

Säädä luodun sisällön parametreja, kuten lisäämistätemperaturejatop_pparametreja monipuolisemman sisällön luomiseksi.

def generate_content(self, prompt):
    try:
        response = openai.Completion.create(
            engine="davinci-codex",
            prompt=prompt,
            max_tokens=150,
            temperature=0.7,
            top_p=0.9
        )
        generated_text = response.choices[0].text.strip()
        return generated_text
    except Exception as e:
        self.log(f"Error generating content: {e}")
        return ""
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

Yllä kuvatulla tavalla voin rakentaa AIGC-indeksointisovelluksen yhdistämällä Scrapyn ja OpenAI API:n indeksoimaan automaattisesti verkkosivuston sisällön ja luomaan uutta sisältöä. Tämä menetelmä sopii sovellusskenaarioihin, jotka vaativat suuria määriä sisällöntuotantoa, kuten sisällön luominen, tietojen parantaminen jne. Käytännön sovelluksissa saatamme lopulta tarvita tarkempaa hallintaa ja optimointia indeksointi- ja luontilogiikassa, jotta voimme vastata erityyppisten indeksointirobottien tarpeisiin.