Teknologian jakaminen

[PostgreSQL] Spring Boot Mybatis-plus PostgreSQL käsittelee json-tyyppisiä tilanteita

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

I. Johdanto

Springboot-projektikehityksessä relaatiotietokantaa käytetään yleensä päätietokantana tietojen tallentamiseen. Joskus liiketoimintaskenaariot edellyttävät mukautettujen liiketoimintatietojen laajentamista olemassa olevaan taulukkorakenteeseen. Tässä skenaariossa käytetään yleensä json-tyyppistä tallennustilaa. Tämä artikkeli tiivistää käytännön ratkaisun jsonin käyttämiseen Springboot-projektissa Mybatis-plusin avulla.

2. Teknologiapino

Spring boot + Mybatis-plus + PostgreSQL, tietty kenttä PostgreSQL-tietokannassa on json-tyyppinen.

Lisää kuvan kuvaus tähän

3. Taustaanalyysi

MyBatisissa tyyppikäsittelijä (TypeHandler) toimii sillana JavaTypen ja JdbcTypen välillä. Niitä käytetään Java-objektin arvon asettamiseen PreparedStatementiksi SQL-käskyä suoritettaessa tai arvon hakemiseen ResultSet- tai CallableStatement-lausekkeesta.

MyBatis-Plus tarjoaa joitain sisäänrakennettuja prosessoreita, jotka voivat olla TableField Annotaatiot ruiskutetaan nopeasti MyBatis-säiliöön, mikä yksinkertaistaa kehitysprosessia. MyBatis-Plus kenttätyyppisen prosessorin virallinen viiteasiakirja:Kenttätyyppinen prosessori |. MyBatis-Plus (baomidou.com)

JSON-kenttätyypin käsittelijä

MyBatis-Plusissa on useita sisäänrakennettuja JSON-tyyppisiä prosessoreita, mukaan lukien AbstractJsonTypeHandler ja sen alaluokatFastjson2TypeHandlerFastjsonTypeHandlerGsonTypeHandlerJacksonTypeHandler odota. Nämä prosessorit voivat muuntaa JSON-merkkijonoja Java-objekteiksi ja niistä.

4. Ohjelma-analyysi

4.1 Tallenna json-objektit suoraan PostgreSQL-tietokantaan

PostgreSQL-tietokantakentät näkyvät yllä olevassa kuvassa: param_config on json-tyyppinen kenttä.

Vaihe 1: DO-kokonaisuuksien kirjoittaminen

Kentän tietotyyppi on com.alibaba.fastjson2.JSONObject

@Data
@Accessors(chain = true)
@TableName(autoResultMap = true)
public class User {
    
    private Long id;

    ...

    /**
   	 * 关键代码!!!
     * 必须开启映射注解
     *
     * @TableName(autoResultMap = true)
     *
     * 选择对应的 JSON 处理器,并确保存在对应的 JSON 解析依赖包
     */
    @TableField(value = "param_config", typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    // 或者使用 FastjsonTypeHandler
    // @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
    private JSONObject paramConfig;
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22

Vaihe 2: XML-määritys vastaava kirjoitustapa

<!-- 关键代码!!!!!!! -->
<!-- 单个字段的类型处理器配置 -->
<result column="param_config" jdbcType="VARCHAR" property="paramConfig" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler" />

<!-- 多个字段中某个字段的类型处理器配置 -->
<resultMap id="departmentResultMap" type="com.baomidou...DepartmentVO">
    <result property="director" column="director" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler" />
</resultMap>
<select id="selectPageVO" resultMap="departmentResultMap">
   select id,name,director from department ...
</select>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11

Tarkastele tietokantaan tallennettuja tuloksia alla olevan kuvan mukaisesti:

Lisää kuvan kuvaus tähän

4.2 Json-merkkijonojen tallentaminen PostgreSQL-tietokantaan

Lisää ensin PostgreSQL-tietokannan URL-osoitteen jälkeen &stringtype=määrittämätön, huomaa, että jos tätä kokoonpanoa edeltää suoraan tietokannan nimi, sinun on tehtävä tämä & Korvata?

Vaihe 1: DO-entiteettiluokan kirjoittaminen

@TableField(value = "param_config", typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
private String paramConfig;
  • 1
  • 2

Vaihe 2: XML-määritys vastaava kirjoitustapa

<!-- 单个字段的类型处理器配置 -->
<result column="param_config" jdbcType="VARCHAR" property="paramConfig" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler" />
  • 1
  • 2

Tarkastele tietokantaan tallennettuja tuloksia alla olevan kuvan mukaisesti:

Lisää kuvan kuvaus tähän

5. Mukautettu prosessori

MyBatis-Plusissa sisäänrakennetun tyyppiprosessorin käytön lisäksi kehittäjät voivat myös mukauttaa tyyppiprosessoreja tarpeen mukaan.

Esimerkiksi kun käytät PostgreSQL-tietokantaa, saatat kohdata JSON-tyyppisiä kenttiä. Tässä tapauksessa voit luoda mukautetun tyyppisen prosessorin käsittelemään JSON-tietoja.

5.1 Käsittelijöiden tyypin määrittely

Seuraavassa on esimerkki mukautetusta JSON-tyyppisestä prosessorista:

package com.ruoyi.common.utils.pg;

import com.ruoyi.common.utils.StringUtils;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.MappedTypes;
import org.postgresql.util.PGobject;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @ClassName: JsonTypeHandlerPg
 * @Description: json对象处理
 * @Author: hjm
 * @Date: 2024-07-11 10:34
 */
@MappedTypes(String.class)
public class JsonTypeHandlerPg extends BaseTypeHandler<String> {

    /**
     * 引入PGSQL提供的工具类PGobject
     */
    private static final PGobject JSON_OBJECT = new PGobject();
    public static final String JSON_TYPE = "json";

    /**
     * 关键位置!!!
     */
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String param, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        JSON_OBJECT.setType(JSON_TYPE);
        JSON_OBJECT.setValue(param);
        ps.setObject(i, JSON_OBJECT);
    }

    @Override
    public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
        String sqlJson = rs.getString(columnName);
        if (StringUtils.isNotBlank(sqlJson)) {
            return sqlJson;
        }
        return null;
    }

    // 根据列索引,获取可以为空的结果
    @Override
    public String getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
        String sqlJson = rs.getString(columnIndex);
        if (StringUtils.isNotBlank(sqlJson)) {
            return sqlJson;
        }
        return null;
    }

    @Override
    public String getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
        String sqlJson = cs.getString(columnIndex);
        if (StringUtils.isNotBlank(sqlJson)) {
            return sqlJson;
        }
        return null;
    }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66

5.2 Mukautetun tyyppisten prosessorien käyttö

Entiteettiluokassa läpäise TableField Huomautukset määrittelevät mukautetun tyypin käsittelijät:

/**
 * 测试对象
 *
 * @author hjm
 * @date 2024-07-11
 */
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@TableName("data_test")
public class DataTest extends BaseEntity {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键
     */
    @TableId(value = "id")
    private Long id;
    
    /**
     * 关键位置!!!
     */
    @TableField(typeHandler = JsonTypeHandlerPg.class)
    private String jsonData;
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25

Muokkaa kartoitustiedostoa

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
    PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
    "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ruoyi.dt.mapper.DataTestMapper">

    <resultMap type="com.ruoyi.dt.domain.DataTest" id="DataTestResult">
        <result property="id" column="id"/>
		<!-- 关键位置!!! -->
        <result property="jsonData" column="json_data" typeHandler="com.ruoyi.common.utils.pg.JsonTypeHandlerPg"/>
        <result property="createBy" column="create_by"/>
        <result property="createTime" column="create_time"/>
        <result property="updateBy" column="update_by"/>
        <result property="updateTime" column="update_time"/>
    </resultMap>

</mapper>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17

Yrityskoodi

    /**
     * 新增数据
     */
    @Override
    public Boolean insertByAo(DataTestAo ao) {
        DataTest add = BeanUtil.toBean(ao, DataTest.class);
        // 关键位置!!!
		add.setJsonData(JSONUtil.toJsonStr(ao));
        validEntityBeforeSave(add);
        boolean flag = baseMapper.insert(add) > 0;
        if (flag) {
            ao.setId(add.getId());
        }
        return flag;
    }

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16

Tämä artikkeli on valmis!