Selon la structure des données : index d'arbre B, index de hachage, index de texte intégral
Selon la structure de stockage : index clusterisé, index non clusterisé
Selon les caractéristiques du champ : index de clé primaire, index unique, index ordinaire, index de texte intégral
Selon le nombre de champs : index singleton, index conjoint
Structures de données d'index communes et différences
Arbre binaire, arbre rouge-noir, arbre B, numéro B
Différence : la hauteur de l'arborescence affecte les performances d'obtention des données (chaque nœud de l'arborescence est une E/S disque)
Arbre binaire
Caractéristiques:Chaque nœud a au plus deux nœuds enfants, le plus petit à gauche et le plus grand à droite. . Les branches sont plus évidentes lorsque les données sont aléatoires.
Définir l'identifiant de la table suivante comme index 就是将id列按照二叉树的数据结构存储起来 Si les données sont saisies séquentiellement une à la fois La hauteur de l'arborescence sera très élevée (il s'agit d'une structure de liste chaînée). À ce stade, l'efficacité de la recherche d'éléments est égale à la requête de liste chaînée O(n), et l'efficacité de la récupération des données sera extrêmement faible.