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Description des questions

题目🔗

Réponse initiale

Les idées sont toutes dans les commentaires, il n'y en a pas assez pour dépasser le temps imparti.

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        /* 首先出发站startIndex获得的汽油要大于前往下一站要消耗的汽油
        *  也就是：gas[startIndex] >= cost[startIndex]
        *  将计算公式写出来就是：例如从startIndex = 3出发
        *  ((((0 + gas[3] - cost[3]) + gas[4] - cost[4]) + gas[0] - cost[0]) + gas[1] - cost [1]) + gas[2] - cost[2] = 0可以返回
        *  但是还有条件：每一次括号中的计算结果也要大于0
        */ 
        vector<int> v1(gas.size(), 0);
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            v1[i] = gas[i] - cost[i];
        }
        /* 上面的计算公式就变成了((((0 + v1[3]) + v1[4]) + v1[0]) + v1[1]) + v1[2] = 0
        *  那么下面我们根据条件“每一次括号中的计算结果也要大于0”来进行判断
        */
        
        // 首先判断整体和如果小于0，那么肯定不能环绕一圈
        if(accumulate(v1.begin(), v1.end(), 0) < 0) return -1;
        int result = -1;
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            // 找到第一个汽油大于0的加油站
            if(v1[i] < 0) continue;
            int num = gas.size();
            int k = i;
            int sum = v1[k];
            while(num--){
                if(k == gas.size() - 1){
                    sum += v1[0];
                    k = 0;
                }
                else sum += v1[++k];
                if(sum < 0) break;
            }
            if(sum >= 0) result = i;
        }
        return result;
    }
};
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Analyse des versions gourmandes

Je n'ai pas résolu de problème d'algorithme glouton depuis longtemps, et je ne me souviens même pas comment faire orz...

Tout d’abord, la limite de cette question est la suivante : le volume net de pétrole restant de chaque station doit être supérieur ou égal à 0, c’est-à-direrest[i] = gas[i] - cost[i] >= 0。

Ensuite, je commence à accumuler à partir de l'index 0rest[i], dont la somme est enregistrée commecurSum,une foiscurSumest inférieur à 0, cela signifie que de 0 àiDans cet intervalle, quel que soit le site choisi comme site de départ, le site de destinationinous serons tous à court de carburant, alors nous pourrons choisiri+1Commencez à recalculer comme point de départ.

Pour résumer l’analyse ci-dessus :
Optimale locale :curSumUne fois inférieure à 0, la position de départ doit être au moins i+1 pour remplir la condition.
Global optimal : vous pouvez trouver une position de départ qui peut durer un tour.

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int curSum = 0;
        int totalSum = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            curSum += gas[i] - cost[i];
            totalSum += gas[i] - cost[i];
            if(curSum < 0){
                start = i + 1;
                curSum = 0;
            }
        }
        if(totalSum < 0) return -1;
        return start;
    }
};
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