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NDCG, nom completGain cumulatif actualisé normalisé (Normalized Discounted Cumulative Gain) est un indicateur couramment utilisé pour mesurer la qualité des résultats des moteurs de recherche et des systèmes de recommandation. NDCG considéréPertinence des résultats et classement des résultats, sa valeur est comprise entre 0 et 1. Plus la valeur est élevée, plus la qualité des résultats de recherche est élevée.

Les étapes pour calculer le NDCG sont les suivantes :

1. Calculer le DCG (gain cumulatif actualisé) : Pour une liste donnée de résultats de recherche, DCG est calculé comme suit :Parmi eux, reli représente le ième élément de la liste de résultatsRésultat Pertinence Score, p estLa longueur de la liste de résultats。

2. Exemple de gain cumulé actualisé idéal (IDCG) : IDCG est un DCG dans le cas idéal, c'est-à-dire lorsque les résultats sont classés par pertinence. La méthode de calcul est la même que celle du DCG, sauf que la liste des résultats est triée par ordre décroissant de pertinence.

3. Calculer le NDCG : NDCG normalise le DCG afin que sa valeur soit comprise entre 0 et 1. La formule spécifique est :