Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

---

Εισαγωγή στο ChatGPT

ChatGPT ΜεOpenAI Ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας που αναπτύχθηκε με βάση την αρχιτεκτονική GPT-4. Μπορεί να κατανοήσει και να δημιουργήσει κείμενο φυσικής γλώσσας και χρησιμοποιείται ευρέως σε συστήματα διαλόγου, δημιουργία περιεχομένου, μετάφραση γλώσσας και άλλα πεδία. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να απαντήσετε σε ερωτήσεις, να παρέχετε συμβουλές, να δημιουργήσετε δημιουργικό περιεχόμενο και πολλά άλλα.

Τα δεδομένα εκπαίδευσης του ChatGPT περιλαμβάνουν κυρίως μεγάλο όγκο δεδομένων δημόσιου κειμένου, τα οποία προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως Wikipedia, άρθρα ειδήσεων, βιβλία, ιστολόγια, φόρουμ κ.λπ. Αυτά τα δεδομένα υποβάλλονται σε προεπεξεργασία και καθαρισμό και χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου ώστε να κατανοεί και να δημιουργεί κείμενο φυσικής γλώσσας.

Αρχιτεκτονική μοντέλου του ChatGPT

Η αρχιτεκτονική του μοντέλου του ChatGPT βασίζεται σεGPT-4 , δηλαδή μοντέλο Generative Pre-trained Transformer (Generative Pre-trained Transformer).Αυτή η αρχιτεκτονική αποτελείται κυρίως απόΜετασχηματιστήςΕίναι ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που βασίζεται εξ ολοκλήρου στον μηχανισμό προσοχής².

Συγκεκριμένα, η αρχιτεκτονική του ChatGPT περιλαμβάνει τα ακόλουθα βασικά μέρη:

1. Μηχανισμός Αυτοπροσοχής: Αυτός είναι ο πυρήνας του Transformer, ο οποίος καταγράφει τις εξαρτήσεις μεταξύ διαφορετικών θέσεων στην ακολουθία υπολογίζοντας το βάρος αυτοπροσοχής κάθε θέσης στην ακολουθία εισόδου.
2. Μηχανισμός Αυτοπροσοχής πολλαπλών κεφαλών: Πρόκειται για μια επέκταση του μηχανισμού αυτοπροσοχής, ο οποίος καταγράφει εξαρτήσεις σε διαφορετικά επίπεδα και γωνίες στην ακολουθία εισόδου υπολογίζοντας παράλληλα πολλαπλές κεφαλές αυτοπροσοχής.
3. Νευρωνικό Δίκτυο Feed-Forward: Κάθε επίπεδο μετασχηματιστή περιέχει ένα νευρωνικό δίκτυο προώθησης για περαιτέρω επεξεργασία και μετατροπή των δεδομένων εισόδου.
4. Κωδικοποιητής και αποκωδικοποιητής: Το μοντέλο Transformer στοιβάζεται από πολλαπλά επίπεδα κωδικοποιητή και αποκωδικοποιητή Ο κωδικοποιητής είναι υπεύθυνος για τη μετατροπή της ακολουθίας εισόδου σε μια κρυφή αναπαράσταση και ο αποκωδικοποιητής δημιουργεί μια ακολουθία εξόδου με βάση αυτές τις κρυφές αναπαραστάσεις.

Το ChatGPT εκπαιδεύεται σε δύο στάδια: προ-εκπαίδευση και τελειοποίηση. Η φάση προ-εκπαίδευσης χρησιμοποιεί δεδομένα κειμένου μεγάλης κλίμακας για την εκμάθηση της βασικής δομής και των προτύπων της γλώσσας.

Η ανάπτυξη του ChatGPT

ιστορικός κόμβος

Το ιστορικό ανάπτυξης του ChatGPT είναι πολύ εντυπωσιακό. Ακολουθούν ορισμένα βασικά ιστορικά ορόσημα και έκτακτες ειδήσεις:

1. 2018: Το OpenAI κυκλοφόρησε το πρώτο γενετικό προεκπαιδευμένο μοντέλο μετασχηματιστή (GPT-1), σηματοδοτώντας τη γέννηση του ChatGPT.
2. 2019: Το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-2 με 1,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους, επιδεικνύοντας ισχυρότερες δυνατότητες δημιουργίας κειμένου.
3. 2020: Κυκλοφόρησε το GPT-3, με τον αριθμό των παραμέτρων να φτάνει τα 175 δισεκατομμύρια, βελτιώνοντας περαιτέρω την απόδοση και το εύρος εφαρμογής του μοντέλου.
4. 2022: Το ChatGPT κυκλοφόρησε επίσημα, βασισμένο στην αρχιτεκτονική GPT-3.5 και γρήγορα τράβηξε την ευρεία προσοχή στον ακαδημαϊκό κόσμο και τη βιομηχανία.
5. 2023: Το OpenAI κυκλοφόρησε το GPT-4, βελτιώνοντας περαιτέρω τις δυνατότητες και τα σενάρια εφαρμογών του μοντέλου.

Το πρώτο έτος της επιδημίας

Το 2022, μετά την επίσημη κυκλοφορία του ChatGPT που βασίζεται στην αρχιτεκτονική GPT-3.5, προσέλκυσε ευρεία προσοχή στον ακαδημαϊκό κόσμο και τη βιομηχανία, αντανακλώντας κυρίως στις ακόλουθες πτυχές:

1. ακαδημαϊκή προσοχή：

   • Έρευνα Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP).: Το ChatGPT έχει επιδείξει ισχυρές ικανότητες στη δημιουργία και κατανόηση φυσικής γλώσσας, εμπνέοντας μεγάλο όγκο έρευνας για γλωσσικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας¹.
   • διεπιστημονικές εφαρμογές: Η ακαδημαϊκή κοινότητα έχει αρχίσει να διερευνά την εφαρμογή του ChatGPT στην εκπαίδευση, την ψυχολογία, τις κοινωνικές επιστήμες και άλλους τομείς και να μελετά τις επιδόσεις και τις δυνατότητές του σε διαφορετικά σενάρια¹.

2. Ανησυχίες του κλάδου：

   • Εμπορικές εφαρμογές: Πολλές εταιρείες αρχίζουν να ενσωματώνουν το ChatGPT στην εξυπηρέτηση πελατών, τη δημιουργία περιεχομένου, τους βοηθούς προγραμματισμού και άλλες εφαρμογές για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της εμπειρίας χρήστη².
   • τεχνολογική καινοτομία: Η κυκλοφορία του ChatGPT προώθησε την περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνολογίας AI και πολλές εταιρείες έχουν αρχίσει να επενδύουν και να αναπτύσσουν καινοτόμα προϊόντα και υπηρεσίες που βασίζονται σε γλωσσικά μοντέλα μεγάλης κλίμακας².

Η κυκλοφορία του ChatGPT πυροδότησε εκτενείς συζητήσεις και εφαρμογές. Για παράδειγμα, το ChatGPT προσέλκυσε περισσότερες από 1 εκατομμύριο εγγραφές χρηστών μέσα σε λίγες μόνο ημέρες από την έναρξη της δοκιμής του. Επιπλέον, το ChatGPT χρησιμοποιείται επίσης ευρέως σε πολλούς τομείς, όπως η σύνταξη κώδικα, η δημιουργία δημιουργικού περιεχομένου και η διεξαγωγή συνομιλιών.

Ηθική και ασφάλεια AI

Η κυκλοφορία του ChatGPT όχι μόνο καταδεικνύει την πρόοδο της τεχνολογίας AI, αλλά προκαλεί επίσης εκτενείς συζητήσεις για την ηθική και την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας κυρίως στις ακόλουθες πτυχές:

1. Αυθεντικότητα και δικαιοσύνη των πληροφοριών
   Το ChatGPT έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί και να διαδίδει πληροφορίες, κάτι που σε κάποιο βαθμό φέρνει ζητήματα αυθεντικότητας και δικαιοσύνης των πληροφοριών. Επειδή το ChatGPT είναι ικανό να προσομοιώνει ανθρώπινη συνομιλία, μπορεί να γίνει κατάχρηση, όπως για τη δημιουργία ψεύτικων ειδήσεων ή παραπλανητικών στρατηγικών μάρκετινγκ³.

2. Απόρρητο και ασφάλεια δεδομένων
   Η ευρεία χρήση του ChatGPT έχει επίσης εγείρει ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων. Δεδομένου ότι το ChatGPT απαιτεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων για εκπαίδευση, αυτά τα δεδομένα ενδέχεται να περιέχουν ευαίσθητες πληροφορίες. Εάν αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιηθούν ακατάλληλα ή διαρρεύσουν, μπορεί να αποτελέσουν απειλή για το απόρρητο και την ασφάλεια των χρηστών³.

3. Αλγοριθμική προκατάληψη και διάκριση
   Τα δεδομένα εκπαίδευσης του ChatGPT προέρχονται από το Διαδίκτυο και αυτά τα δεδομένα ενδέχεται να περιέχουν μεροληψία και διακρίσεις. Το ChatGPT ενδέχεται να αντικατοπτρίζει ακούσια αυτές τις προκαταλήψεις κατά τη δημιουργία περιεχομένου, με αποτέλεσμα ορισμένες ομάδες να αντιμετωπίζονται άδικα. Αυτό το ζήτημα της αλγοριθμικής μεροληψίας φαίνεται μεγάλο σε συζητήσεις για την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης¹².

4. ακαδημαϊκή δεοντολογία
   Η εμφάνιση του ChatGPT φέρνει επίσης προκλήσεις στην ακαδημαϊκή κοινότητα. Πολλοί μαθητές χρησιμοποιούν το ChatGPT για να ολοκληρώσουν εργασίες ή να γράψουν εργασίες, κάτι που αποτελεί απειλή για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Ως απάντηση σε αυτό το πρόβλημα, πολλά σχολεία και ακαδημαϊκά ιδρύματα έχουν αρχίσει να περιορίζουν ή να απαγορεύουν τη χρήση του ChatGPT για ακαδημαϊκή γραφή¹.

5. κοινωνική δικαιοσύνη
   Η άνοδος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT θα μπορούσε να επιδεινώσει την κοινωνική ανισότητα. Για παράδειγμα, τα επαγγέλματα που σχετίζονται με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχουν υψηλότερους μισθούς, ενώ τα επαγγέλματα που αντικαθίστανται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντιμετωπίσουν περικοπές μισθών ή ακόμα και ανεργία. Αυτή η ανισότητα μπορεί να επιδεινώσει περαιτέρω το ψηφιακό χάσμα της κοινωνίας¹.

6. Ηθική και νομικές ρυθμίσεις
   Προκειμένου να αντιμετωπιστούν αυτά τα ζητήματα ηθικής και ασφάλειας, πολλές χώρες και οργανισμοί διατυπώνουν σχετικούς νόμους και κανονισμούς. Για παράδειγμα, οι Ηνωμένες Πολιτείες και το Ηνωμένο Βασίλειο έχουν αρχίσει να δίνουν έμφαση στην ηθική και την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στην ομοσπονδιακή πολιτική και τα νομικά πλαίσια. Η Κίνα διερευνά επίσης κανόνες επιστημονικής και τεχνολογικής δεοντολογίας που ταιριάζουν στις πραγματικές συνθήκες2.

7. μελλοντική προοπτική
   Στο μέλλον, καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται, τα θέματα ηθικής και ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνουν πιο περίπλοκα και σημαντικά. Απαιτείται κοινή προσπάθεια σε τεχνικό, νομικό και κοινωνικό επίπεδο για να διασφαλιστεί ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ωφελήσει την ανθρωπότητα, αποφεύγοντας πιθανές αρνητικές επιπτώσεις.

Αυτές οι συζητήσεις όχι μόνο προωθούν την υγιή ανάπτυξη της τεχνολογίας AI, αλλά προτρέπουν επίσης όλους τους τομείς της κοινωνίας να δώσουν μεγαλύτερη προσοχή στα ζητήματα ηθικής και ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης.

ChatGPT νέα τεχνολογία

Τα τελευταία χρόνια, η ανάπτυξη του ChatGPT έχει προσελκύσει ευρεία προσοχή. Η πιο πρόσφατη έκδοση που βασίζεται στην αρχιτεκτονική GPT-4 ενσωματώνει μια σειρά από νέες τεχνολογίες για να βελτιώσει περαιτέρω την απόδοση και το πεδίο εφαρμογής της. Αυτό το άρθρο θα παρουσιάσει την πιο πρόσφατη τεχνική πρόοδο του ChatGPT και των εφαρμογών του σε διάφορους τομείς και θα δείξει ορισμένα παραδείγματα πραγματικού κώδικα και συνομιλιών.

Nvidia

1. Τεχνολογική πρόοδος

πολυτροπική μάθηση: Το GPT-4 όχι μόνο υποστηρίζει κείμενο, αλλά μπορεί επίσης να χειριστεί πολλούς τύπους δεδομένων, όπως εικόνες και ήχο, με αποτέλεσμα να έχει καλή απόδοση σε περισσότερα σενάρια εφαρμογών.

Ενισχυτική μάθηση με ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) : Μέσω της τεχνολογίας μάθησης για την ενίσχυση της ανθρώπινης ανάδρασης, το ChatGPT μπορεί να κατανοήσει καλύτερα και να δημιουργήσει απαντήσεις που ανταποκρίνονται στις ανθρώπινες προσδοκίες. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί ανθρώπινη παρέμβαση για να ενισχύσει τη μηχανική μάθηση.

Μεγαλύτερος αριθμός παραμέτρων: Ο αριθμός των παραμέτρων του GPT-4 έχει αυξηθεί σημαντικά, με αποτέλεσμα να έχει καλύτερη απόδοση κατά το χειρισμό πολύπλοκων εργασιών.

Βελτιστοποιημένη αρχιτεκτονική μετασχηματιστή: Υιοθετεί μια βελτιστοποιημένη αρχιτεκτονική Transformer για τη βελτίωση της απόδοσης υπολογισμού και της ποιότητας παραγωγής του μοντέλου.

ασφάλεια και ηθική: Ενισχυμένο φιλτράρισμα επιβλαβούς και παραπλανητικού περιεχομένου για τη διασφάλιση της ασφάλειας και της αξιοπιστίας του παραγόμενου περιεχομένου.

2. Περιοχές εφαρμογής

εκπαιδεύσει: Το ChatGPT χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη έξυπνων συστημάτων διδασκαλίας και βοηθητικών εργαλείων διδασκαλίας που βοηθούν τους μαθητές και τους δασκάλους να βελτιώσουν τη μάθηση και την αποτελεσματικότητα της διδασκαλίας.

ιατρικός: Στον ιατρικό τομέα, το ChatGPT χρησιμοποιείται για την παροχή αρχικής συμβουλευτικής υγείας και ψυχολογικής υποστήριξης.

Επιχείρηση: Το ChatGPT χρησιμοποιείται ευρέως σε συστήματα εξυπηρέτησης πελατών για την παροχή αυτοματοποιημένης υποστήριξης πελατών και τη βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών.

έρευνα: Οι ερευνητές χρησιμοποιούν το ChatGPT για τη διεξαγωγή βιβλιογραφικής ανασκόπησης, ανάλυση δεδομένων και σύνταξη χαρτιού για να επιταχύνουν τη διαδικασία επιστημονικής έρευνας.

3. Παραδείγματα κωδικών

Το παρακάτω είναι ένα παράδειγμα χρήσης του ChatGPT για τη δημιουργία κώδικα, που δείχνει πώς να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για τη δημιουργία κώδικα Python για τον υπολογισμό του αθροίσματος δύο αριθμών:

import openai

# 设置API密钥
openai.api_key = 'your-api-key'

# 定义请求
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="写一个Python函数来计算两个数的和。",
  max_tokens=50
)

# 输出生成的代码
print(response.choices[0].text.strip())

Ο κώδικας που δημιουργείται μπορεί να μοιάζει με αυτό:

def add_numbers(a, b):
    return a   b

4. Παραδείγματα διαλόγου

Ακολουθεί ένα παράδειγμα συνομιλίας ChatGPT που δείχνει πώς το ChatGPT μπορεί να έχει μια φυσική συνομιλία με έναν χρήστη:

χρήστης:Τι είναι το ChatGPT;

ChatGPT : Το ChatGPT είναι ένα μοντέλο γλώσσας μεγάλης κλίμακας που αναπτύχθηκε από την OpenAI, βασισμένο στην αρχιτεκτονική GPT-4. Μπορεί να κατανοήσει και να δημιουργήσει κείμενο φυσικής γλώσσας και χρησιμοποιείται ευρέως σε συστήματα διαλόγου, δημιουργία περιεχομένου, μετάφραση γλώσσας και άλλα πεδία. Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να απαντήσετε σε ερωτήσεις, να παρέχετε συμβουλές, να δημιουργήσετε δημιουργικό περιεχόμενο και πολλά άλλα.

χρήστης:Ποια είναι τα δεδομένα εκπαίδευσης για το ChatGPT;

ChatGPT : Τα δεδομένα εκπαίδευσης του ChatGPT περιλαμβάνουν κυρίως μεγάλο όγκο δεδομένων δημόσιου κειμένου, τα οποία προέρχονται από διάφορες πηγές, όπως Wikipedia, άρθρα ειδήσεων, βιβλία, ιστολόγια, φόρουμ κ.λπ. Αυτά τα δεδομένα υποβάλλονται σε προεπεξεργασία και καθαρισμό και χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου ώστε να κατανοεί και να δημιουργεί κείμενο φυσικής γλώσσας.

χρήστης：Ποια είναι η αρχιτεκτονική μοντέλου του ChatGPT;

ChatGPT : Η αρχιτεκτονική του μοντέλου του ChatGPT βασίζεται στο GPT-4, το οποίο είναι το μοντέλο Generative Pre-trained Transformer. Αυτή η αρχιτεκτονική αποτελείται κυρίως από το Transformer, το οποίο είναι ένα μοντέλο βαθιάς μάθησης που βασίζεται πλήρως στον μηχανισμό προσοχής.

Μέσα από αυτά τα παραδείγματα, μπορούμε να δούμε τις ισχυρές δυνατότητες του ChatGPT στην τεχνολογία και τις εφαρμογές. Στο μέλλον, με τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας, το ChatGPT θα παίξει σημαντικό ρόλο σε περισσότερους τομείς.