2024-07-11
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웹 콘텐츠 가져오기:
http 요청
Python용 라이브러리 요청
웹 콘텐츠 구문 분석
HTML 웹 페이지 구조
Python을 위한 아름다운 수프 라이브러리
데이터 저장 또는 분석
데이터베이스에 저장
AI 분석으로서의 데이터
그래프로 변환하여 표시
서버에 대량의 고주파 요청을 보내면 많은 양의 웹 페이지 리소스가 소비되고 다른 사용자의 요청이 영향을 받습니다.
웹사이트의 robots.txt 파일을 보면 크롤링할 수 있는 웹페이지 경로 범위를 이해할 수 있습니다.
클라이언트와 서버 간의 요청-응답 프로토콜입니다.
요청 방법: (일반적으로 사용됨)
GET: 데이터 가져오기
POST: 데이터 생성
POST /user/info HTTP/1.1 #请求行(包含方法类型、资源路径、协议版本)
Host:www.example.com #请求头
User-Agent:curl/7.77.0 #请求头
Accept:*/* #请求头
{"username":"呦呦呦", #请求体
"email":"[email protected]"} #请求头