기술나눔

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1-leetcode200. 섬 수

참고: ×

1. 매우 영리한 접근 방식, 직접 읽기1언제 주라res값+1, 깊이 우선 탐색을 통해 인접한 모든 육지가 바다로 변경됩니다.
2. 알아채다dfs내부의 범위 판단,[0, **length-1]**
3. 길이-1
4. 길이-1
5. 길이-1

    public int numIslands(char[][] grid) {
        int res = 0;
        int n = grid.length;;
        int m = grid[0].length;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (grid[i][j] == '1'){
                    res++;
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }

    private void dfs(char[][] grid, int i, int j) {
        if (i<0 || i>=grid.length || j<0 || j>=grid[0].length){
            return;
        }
        if (grid[i][j] == '0'){
            return;
        }
        grid[i][j] = '0';
        dfs(grid, i+1, j);
        dfs(grid, i, j+1);
        dfs(grid, i-1, j);
        dfs(grid, i, j-1);
    }
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leetcode994 썩은 오렌지

참고: ×

1. 시험이 너무 적고 쓰기가 너무 게으르다는 것을 안 썼습니다.

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3-leetcode207.강좌일정

참고: ××

1. 나는 많은 시간을 보냈고 너무 많은 것에 관심을 기울였습니다.
2. 만들다List<Integer>[] graph당시 Labuladong은 코드를 작성할 때 대부분 이런 인접 목록 형식을 사용한다고 말했습니다. 먼저 LinkedList 유형의 배열을 만든 다음 주의하십시오.graph[i] = new LinkedList<>();
3. 두 번째로 주의할 점은hasVisited그리고onPath두 종류의 기록,onPath기록을 보니 이해가 가네요hasVisited여전히 기록에 대한 생각이 필요합니다. 반복되는 검색을 해결하는 것이 주요 목적입니다.

    boolean hasCycle = false;
    boolean[] hasVisited;
    boolean[] onPath;

    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        List<Integer>[] graph = buildGraph(numCourses, prerequisites);
        hasVisited = new boolean[numCourses];
        onPath = new boolean[numCourses];

        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            traverse(graph, i);
        }

        return !hasCycle;
    }

    private void traverse(List<Integer>[] graph, int i) {
        if (onPath[i]){
            hasCycle = true;
        }
        if (hasCycle || hasVisited[i]){
            return;
        }
        
        hasVisited[i] = true;
        
        onPath[i] = true;

        for (Integer integer : graph[i]) {
            traverse(graph, integer);
        }
        
        onPath[i] = false;
    }

    private List<Integer>[] buildGraph(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        List<Integer>[] graph = new LinkedList[numCourses];
        for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
            graph[i] = new LinkedList<>();
        }
        for (int[] prerequisite : prerequisites) {
            int from = prerequisite[1];
            int to = prerequisite[0];
            graph[from].add(to);
        }
        return graph;
    }
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4-leetcode208. Trie(접두사 트리)를 구현합니다.

참고: ×

1. 질문에 대한 답을 읽고 글을 쓴 후에도 여전히 약간의 스트레스를 받습니다.
2. isEnd 호출에 주목하세요.

    class Trie {
        class TrieNode{
            boolean isEnd;
            TrieNode[] nodes;
            public TrieNode(){
                isEnd = false;
                nodes = new TrieNode[26];
            }
        }

        private TrieNode root;

        public Trie() {
            root = new TrieNode();
        }

        public void insert(String word) {
            TrieNode node = root;
            for (char c : word.toCharArray()) {
                if (node.nodes[c-'a'] == null){
                    node.nodes[c-'a'] = new TrieNode();
                }
                node = node.nodes[c-'a'];
            }
            node.isEnd = true;
        }

        public boolean search(String word) {
            TrieNode node = root;
            for (char c : word.toCharArray()) {
                if (node.nodes[c-'a'] == null){
                    return false;
                }
                node = node.nodes[c-'a'];
            }
            return node.isEnd;
        }

        public boolean startsWith(String prefix) {
            TrieNode node = root;
            for (char c : prefix.toCharArray()) {
                if (node.nodes[c-'a'] == null){
                    return false;
                }
                node = node.nodes[c-'a'];
            }
            return true;
        }
    }
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