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2024-07-12
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재귀 알고리즘함수를 허용하는 컴퓨터 과학 및 수학에서 널리 사용되는 프로그래밍 기술입니다.직접또는간접적인땅스스로를 부르다 문제를 해결하기 위해.재귀적기본 아이디어복잡한 문제를 더 작고 유사한 하위 문제로 분해하여 이러한 하위 문제가 직접 해결될 수 있을 만큼 간단해질 때까지 분해하는 것입니다.
이점: 코드가 간결하고 논리가 명확하며 이해하고 작성하기 쉽습니다.
결점 : 더 많은 함수 호출 오버헤드가 포함되므로 반복 솔루션보다 효율성이 떨어질 수 있습니다. 또한 너무 깊은 재귀로 인해 스택 오버플로 오류가 발생할 수 있습니다.
재귀는 다음과 같은 많은 알고리즘에 적용됩니다.트리 순회、그래프 검색、동적 프로그래밍 등 . 재귀를 적절하게 사용하면 복잡한 문제 해결을 단순화할 수 있습니다.
def factorial(n):#自定义求n的阶乘函数
if n==1:#判断n=1
return 1#返回1结束
else:#递归条件 即n!=1
return n*factorial(n-1)#递归求阶乘
number = int(input("请输入一个正整数:"))#输入n的值
result = factorial(number)#调用阶乘函数
print("%d 的阶乘是 %d" %(number,result))#输出结果
factorial
함수는 매개변수를 받습니다. n
는 계승을 계산할 수를 나타냅니다.계승은 다음과 같이 표현됩니다.n!
, 이하 모두로 정의됨 n
양의 정수의 곱입니다. 예를 들어,5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120
。
n
1과 같으면 함수는 1을 직접 반환합니다. 1의 계승값이 1로 정의되므로 이것이 재귀의 종료 조건입니다.n
가 1과 같지 않으면 함수는 다음과 같습니다.n
그리고factorial(n-1)
결과가 곱해집니다.factorial(n-1)
사실이다factorial
기능통화 자체 , 그러나 매개변수는 1만큼 감소합니다.이 통화는 다음까지 계속됩니다.n
1에 도달합니다.재귀의 핵심은 각 재귀 호출이 기본 사례에 더 가깝게 이동하여 결국 기본 사례에 도달하고 값을 반환하기 시작한다는 것입니다. 이 예에서 각 재귀 호출은 n이 1이 될 때까지 n을 1씩 감소시킵니다.
재귀에서는 각 함수 호출이 스택 공간의 일부를 차지하기 때문에 큰 값을 처리할 때 성능 문제나 스택 오버플로 오류가 발생할 수 있습니다. 계승과 같은 간단한 수학 연산의 경우 더 효율적이고 메모리 친화적인 반복 방법이 있는 경우가 많습니다. 그러나 재귀는 특정 문제를 해결하는 우아하고 이해하기 쉬운 방법을 제공합니다.