Apache Flink fons apertus est processus amnis compages ad processus infinitas et terminatas datas rivos. In operatione fenestrae Flink tempore, felis conceptus maximi momenti est, qui cum fenestra calculandas et eventus output decernit. Triggers condiciones definiunt nam cum fenestra parata est ad discursum (i.e. cum calculis utitur). genus fenestra
tempus fenestra(Temporis Windows): Fenestra ex tempore divisionis fundatur, sicut fenestrae temporis volubiles (Tumbling Time Windows) et fenestrae temporis labentes (Tempus Windows Labens).
res tempore fenestraFenestella temporis eventui): Fenestella innixa ab eventu indicationum temporum, quae extra ordinem datae tractari possunt.
Trigger
Triggers condiciones definire solent cum fenestra ad calculum parata est. Flink aliquas aedificatas in triggers et permittit utentes ad triggers customize prout opus fuerit.
Inaedificata felis
ProcessingTimeTrigger: Felis in processu temporis fundatur, quo ignes, quoties ad certum temporis intervallum ventum est.
EventTimeTrigger : felis ex eventu temporis, utitur cum ad extremum tempus fenestra pervenit. Haec apta sunt ad processus ordinandos vel inordinatos eventus-tempus datos rivorum.
CountTrigger: felis innititur numero elementorum, utitur cum numerus elementorum in fenestra ad certum limen pervenit.
More felis
Users consuetudo triggers efficere possunt interfacem Trigger fovendo. Consuetudo triggers potest decernere quando fenestrae calculi felis in logica multiplici nituntur. Consuetudo triggers plerumque opus est ad sequentes modos efficiendos:
oneElement(elementum, indicatione, fenestra, ctx): Vocatur cum elementum fenestrae additur.
oneEventTime(tempus, fenestra, ctx) appellatus cum eventum fenestrae tempus advenit.
onProcessingTime(tempus, fenestra, e) appellatum cum fenestrae processus tempus advenit.
onMerge(alia): Dicuntur cum duae fenestrae merguntur (exempli gratia, fenestris sessionibus adhibitis).
canMerge( ) : num felis sustinet fenestram bus.
effectus
Praecipuum munus triggerum est leoni fenestrarum calculi moderari, operationes fenestrarum Flink magis flexibiles et potentes facere. Eligendo triggers congruentes, potes optimize effectum et resource utendo applicationes processus amnis tui.
Exemplum
Simplex exemplum hic utens Flink fenestras et triggers (si Java API usurpatur);