Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

SentencePiece Fons apertus est textus processui bibliothecae a Google evolutae ac nominatim ad processum adhibita et exempla monstrandi textum invisitatum generandum. Duos algorithmos symbolicos principales adiuvat, byte par descriptam (BPE) et exemplar linguae Unigram et late in usu linguae naturalis processus (NLP) operae, praesertim cum exempla magnarum linguarum exerceat.

---

---

Praecipuum munus

• text symbolisation: Scinditur textus in subverbiis unitis ut multum adiuvent quaestiones extra-vocabulares (OOV).
• Exemplar disciplina: Sustinet institutionem exemplorum symbolicorum nativus, diversis linguis et textibus aptam esse.
• Varii symboli algorithmi: BPE et Unigram exempla linguae adiuvat, utentes algorithmum congruentem secundum eorum necessitates eligere possunt.
• Multi-lingua auxilium: Textus processus pluribus linguis procedere potest, missionibus applicationis globalis accommodatus.

manual

1. Install SentencePiecesInstrue bibliothecam SentencePiece per pituitam.
2. Para disciplina notitia: Para textum datam ad exemplar typicum formandum.
3. Lorem exemplar: Proverbium est SentencePiece exemplar utens disciplina data.
4. text symbolisation: Utere erudito exemplari ad significandum textum.

Commodum

• Efficientia: Facultas ad efficenter processus magna-scalarum textus data.
• mollitiem: varias figurationis algorithmos adiuvat, utentes eligere possunt secundum eorum necessitates.
• Multi-lingua auxilium: Apta pluribus linguis, adiuvans ad applicationes global NLP aedificandas.
• Securus integrare: facile in NLP workflows existentibus integrari potest.

Application missiones

Sententia in sequentibus missionibus late adhibetur:

• machina translation: Processus textus notitiae in diversis linguis et translationis qualitas melior.
• text generation: In textu generationis negotium agitur de problemate non sine verborum et melioris qualitatem textus generati.
• Linguae exemplar disciplina: Cum magnarum formarum exempla linguarum exerceantur, processus textus notitias et facultatem generalem exemplaris emendare potest.

---

codice exemplum

Exemplar hic signum est utendi sententia pro textu symboli;

import sentencepiece as spm

# 训练 SentencePiece 模型
spm.SentencePieceTrainer.train('--input=train.txt --model_prefix=m --vocab_size=1000')

# 加载训练好的模型
sp = spm.SentencePieceProcessor()
sp.load('m.model')

# 文本符号化
text = "Hello, world!"
tokens = sp.encode_as_pieces(text)

# 输出结果
print(tokens)

                    上一篇
                    下一篇