Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Hic articulus ab Huawei's Ottawa Wireless provectus est Competence Centre et Wireless Technologia Laboratorium.

1. Main problems per global transceivers auto-delatam architecturae

Maxime inspiratio pars articuli mihi est quod praecipuas difficultates quae ab global transceiversibus versantur cum architectura auto-descriptionis memorantur:
Quaestio 1: Fundatur in methodo descensus stochasticae gradientis, propagationis algorithm utens ad instituendum autoencoder, unum vel plura diversificabile exemplar laminis canalem ad connectendum profundo strato neural transmissoris et strato neurali recipientis profundo. Cum verus canalis verus debet continere multa elementa nonlinearia (qualia digitalis vel analogi praedistortionis et conversionis), et implicat non differentiabiles gradus sicut upsampling et downsampling, exemplar quod institutum est per stratum altum neural transceiveri, innixum est canali constructo potius. quam verus alveus. In missionibus canalis reali, exemplar hoc modo consecutum efficere potest damna perficiendi durante tempore consequenti.

Quaestio 2: Omnes stratis occultis vel mediis stratis exercentur secundum probabilitatem posterius signum initus. In transceptoris globalis autoencoder, primus iacus profundi accumsan neuralis accipientis est iacuit intermedius cuius signum initus susceptivum est ad corruptionem canalem currentis. Effectus hic non potest quin pervadat profundas neural stratis accipientis. Si canalis mutat ad gradum qui expectationes erudiendas excedit, accipientem deficiet durante consequenti periodo.

Problema III Defectus est interpretabilitas inter stratis neuralis, et fieri non potest ut cognoscatur neurons et quae nexus inter stratis neutris efficaciter afficit ultimam accurationem discendi. Goodcomes et al. Hoc exemplum ostendit classificans in profundis reticulis neuralis nititur graviter in aliquibus "viis criticis" (referre aliqua elementa in panda imagine, quae etiam "linea localia") appellata cum ultima sententia facit. Si iter criticum integrum est, recta classificatio fiet; Eodem tempore, huiusmodi misclassificationis strepitus causata est tantum occasionalis condicio in praesentia additivi tumultus temere, quod ostendit altum reticulum neural niti supposito quod "via critica" a strepitu canalis discursum sit integrum. Alta retiacula neuralis susceptiva sunt strepitus temere additivorum, quae eorum applicationi in wireless transceiveri consilio fere funestae sunt.

Harum trium quaestionum essentia eidem nucleo problemati tribui potest, id est, generalisatio reticulorum profundorum reticulorum neuralium nimis pauper est cum ob varias mutationes in wireless canalibus versatur. Nullum exemplar (etiam exemplar canalis admodum superioris) omnes missiones propagationis radiophonicae possibilis omnino capere potest, sic processus extra-distributionis (OOD ) exemplorum vel manororum est quod autoencoders semper obvenit.
Ad res deteriores faciendas, solutiones harum quaestionum existentes, adhuc multa impedimenta sunt, quia propositae solutiones occurrere debent practicis exigentiis demissae industriae consummatio, humilis latency, et humilis supra caput pro instrumento communicationis wireless et infrastructurae. Ex altera parte, in dynamica re, sumptus accumulationis, amplificationis et retentionis autoencoder transceptivi nimis alta est; ex altera parte, totum processum cumulationis, amplificationis et retentionis ipsum etiam "retis neuralis profunde" violat; "Semel-pro-omnibus" consilium - id est, doctrina semel et efficax in longo termino, non potest bene occurrere necessitatibus actualibus ac industria consummationis requisitis.

In missionibus wireless, outliers saepe in canalis mutationes temere causantur. Per tempus consequentiam, si canalis mutatur et discedit ab exemplari canali adhibito in institutione temporis, quaestio manor maxime eminet. Ut ratio procedit, magis manor apparebit, quae figuram receptae significationis afficiet distributio. Sunt hodie quaedam remedia, ut additamenta adiectiva, inclusa translatio disciplinae, retiacula recurrentia attentione fundata, doctrina supplementi. Nihilominus, contra exigentias energiae humilis consummationis, humilis latency et humilis supra caput imperium in futuris communicationibus socialibus wireless, haec remedia impossibilia facta sunt et facundia carent.

Quoad methodum MPA in articulo propositam, articulus etiam solutionem idearum enucleat, partes quas infra notavi nigris ponendo:
"Primum ad differentiabilitatem consequendam, exemplar canalis simpliciores esse debet, sed haec simplicitas in transceptivo autoencoder perficiendo nocet. Causa ad damnum perficiendum est quia exemplar alveum instituendi autoencoder adhibitum est exemplar simplicius, sed potius quam Verum exemplar est sunt duo remedia ad levandam ignominiam. Prima est ut doctrina supplementi utatur ut statum canalem continuo recordetur et consilium DNN et/vel aestimationem DNN continenter instituat. Attamen, secundum multiplicitatem rationum, supplementum doctrinarum nimis implicatum est ad systemata wireless, quia dimensiones, quae per supplementum discendi fiunt, actu multo maiora sunt quam AlphaGo. Ergo temperatio mechanismum in supplementum doctrinae fundatum non est possibile. Secundum est ut Network generativus Adversarius (GAN) ad discendum tot canales missiones quam maxime in exemplum retis neuralis profunde profunde.Sed haec methodus empirica est et probari non potest methodum omnem canalem missionum operire posse.。

Ad has quaestiones considerandas, autoencoderi cum MPA aliam technicam viam accipiunt. In consequenti periodo, MPA accommodet dimensionalitatem reductionis strati coefficientes in currenti canali mensurae functioni pro singulis transmissionibus datarum. Si rudis doctrina simulat eundem vel similem canalem exemplar utriusque disciplinae et consequentiae gradatim, difficile est ad utilitates rudis eruditionis probare, sed hoc commodum demonstrari potest in re ipsa probat.

Secundo, autoencoders cum MPA coniunctim cum exemplaribus canalis innixus in reticulis adversariis generandis laborare potest. Ab experientia, condiciones plurium canalium in usuario situ et topologia environmental pendent, ut alta aedificia, colles, itinera, etc. Notae propositae ad retiacula adversaria condiciones generativas ut canales ignotas effingant et effectum bonum consequantur.Hanc methodum uti possumus ad exemplar alveum construendi ut bonum subsidium ad tempus disciplinae praebendum。

Per tempus consequentiam commendamus freti aestimationes canalis a gubernatoribus, feedback mensurae canalis, seu reciprocationem canalem ad condiciones canalis novissimas obtinendas. Notum est MPA etiam ex sparsitate prodesse et melius exsertiones et exsertiones tolerare posse (unde LDPC decoders efficaciter operari possunt). Hac in rerum prospectu, nihil opus est ut mensurae canalis plenae dimensiva efficiatur, solum pars dimensionum metienda est. Etsi error quaedam aestimatio est, ratio tamen nostra bonam vim habet secundum altiorem effectum. Accedit, residuales recipiendo altum stratis neurals cum superiori erroris tolerantia tractari possunt. Cum tabularum dimensionalitas reductionis per consequentiam et disciplinas gradus adaptata fuerit, possumus uti iacuit dimensio reductionis sicut praecoder totius transmissionis catenae, ideo non opus est ad altam stratum neural retractare. Hoc non solum industriam utilitates salutaris affert, sed etiam utilitas ingens est ad machinas usoris extrahendas. "

2. Lectio vasa Velox

Nam de methodo in articulo proposita in ipso adhuc dubitabam. Methodum articuli breviter inspiciamus.

Articulus Summarium

Articulum proponit autoencoder transceiveri secundum Nuntium Algorithmum Passum (MPA) ad problema solvendum problema generalizationis pauperum autoencodorum traditorum perficiendi cum de mutationibus canalis incerti tractandi. MPA in autoencoder inducendo, auctor transceptorem flexibilem inducit, qui melius in variis missionibus adhibitis missionibus generalem observantiam praebere potest. Aditus admittit rudi doctrina in institutione periodi et adaptivam consequentiam in consequenti periodo.

Pelagus difficultates solvitur

1. Generalization perficientur quaestiones: Cum traditum autoencoder transceivers obvenit temere canalem mutationes, cum neurons fixa semel disciplina perficitur, generalisatio effectus pauper est.
2. Deviatio inter exemplar ac verum channel: Usus autoencoderorum exercitatus secundum methodum descensum stochasticum gradientis et algorithmus backpropagationem nititur exemplo canali constructo potius quam canali reali, qui ad detrimentum consequendum deduci potest in scaena illationis.
3. Facultatem ad channel mutationes: Transceptor globalis autoencoder defectum accipientis causare potest, cum canalis mutationes exspectationes exercitationis excedunt.
4. Out-of-distribution sample processui: Temere mutationes in canalibus wireless ducunt ad exempla vel outliers ex-distributione, et solutiones exsistentes difficiles sunt obviam energiae humilis consummatio, humilis latency, et humilis supra caput postulata instrumenti communicationis wireless.

principalis modus

• Nuntius Algorithmus transiens (MPA): MPA munus introducere ad adaptivam commensurationem consequendam per stratum praecodri ad meliorem generalem exsecutionem transceptoris cum canalis dynamice mutat.
• Dimensionality reductionem accumsan: Reductionem dimensionalitatis iacuit in compagem autoencoder inserere, reductionem dimensionalitatis lineari facere transmutationem, et iterum accommodare reductionem dimensionalitatem tabulatum coefficientium per MPA.
• Sta-solus MPA iteratio: Utere deinceps iteratione (similis machinae vectoris nonlineari sustinendae) et iteratio retrorsum (similis est attentionis reticularis neuralis profundo) ut independenter accommodes iacum dimensionalitatem reductionis, sine nixa propagatione posterioris autoencoder originalis.
• global concatenata doctrina: Per seriem institutionis schema, iacuit dimensio reductionis et strato neurali profundo discitur separatim ad asperam doctrinam et ad ratiocinationem adaptivam consequendam.
• Crassa doctrina et adaptiva ratiocinatio: Exemplar canalis simplicior adhibetur pro rudi doctrina in periodo disciplinae, dum dimensionalitas reductionis per MPA iacuit adaptatur in consequenti periodo ad accommodandum ad currenti canali mensurae condicionem.

Per has methodos, articulus intendit ad facultatem perficiendi et generalisationum generandi facultatem transceptores autoencoder sub canali mutationibus incertis emendare.

Pro methodo MPA articuli, perspiciendo in figuris XVI et XVII perspicere licebit.
Summa est tabulatum MPA addere ad transformationem dimensivam inter vectorem et canalem transmissionis perficiendam. Deinde in disciplina, primum lavacrum MPA congelatum est. MPA tabulatum videri potest ut praecedens tabularum transmissionis. Propriae dimensiones metiri possunt canalis. Disciplina MPA iacuit innititur attentione inter signum receptum et vectorem transmissum.Operatio network neural profundus modus efficax est ad metiendam similitudinem duarum linearum inter diversas dimensiones . Notandum est quod numerus officiorum minor est quam numerus significationum receptarum L . i.e