Technology sharing

Summarium magnarum exemplarium/NLP/algorithm quaestionum conloquium 9 - Num mutans attentionem ordinariam ad multi-capitis attentionem parametri causa scopulorum?

2024-07-11

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Commutandum ab ordinaria attentione ad multi-capitis attentionem (Multi-capitis Attendentes), plerumqueNumerum parametri scopulorum non faciet. . E contra, sub aliquibus exsecutionibus et configurationibus, aucta numero parametrorum relative moderatior esse potest, et in quibusdam etiam, efficax numerus parametri per ipsum effici potest.

Parametrica analysis

  1. Basic compositionem
    • Ordinarius attention: Typice consistit in statuto matrices linearis transmutationis ad quaerendas computandas (Q), claves (K), et valores (V), necnon matrix ad output transmutationis.
    • estque attendere: Tunc vultThe initus features are split into Multiplex "Capita", unumquodque caput sine interrogatione, clavibus et pretiis propriis computat, et per suam attentionem mechanismum output obtinet. Exitus denique omnium capitum concatenatis et additis transmutationibus linearibus ad ultimam output obtinendam subiiciuntur.
  2. Modus quantitatis mutationes
    • In multi-capitis attentione, unumquodque caput habet propriam interrogationem, clavem et valorem transformationis matrices (W_q, W_k, W_v), et matricis transmutationis linearis (W_o) pro output finali. Sed notandum estQuamvis numerus capitum augeatur, numerus parametri ab unoquoque capite (i.e. dimensionum uniuscuiusque transmutationis matricis linearis) adaptari solet;ut parametris altiore controllable.
    • Exempli gratia, siDimensio interrogationis, clavis et valoris transmutationis matricis in originali unius capitis attentione est d_modeltum in multi- plici attentione, si numerus capitum h est, dimensiones interrogationis, clavis et valoris transmutationis matricis cuiusque capitis haberi possunt.Adjust ad d_model / h * (vel numerus clausus, prout in altiore dimensionali consistentia servari debet). Eodem tempore dimensiones ultimae output transmutationis linearis matricis W_o etiam accommodandae sunt ut opus erit.
  3. Commoda parallela computandi
    • Maior utilitas multi-capitis attentionis mechanismi est facultas ad multiplicandum capita in parallelis, quae adiuvat processum computatorium accelerare. Quamvis in superficie, numerum capitum augens, complexionem computationalem augere videatur, altiore enim efficientia computativa ex augmento parallelismi emendari potest.

finitione

Cum igitur ex ordinaria attentione ad multi-capitis attentionem mutandi, licet plures parametri (praesertim propria cuiusque capitis interrogationis, clavis et valoris transformationis matricis), aucta numero parametrorum dramatically non necessario auget. Cum ratione moduli dimensiones uniuscuiusque capitis ac dimensiones finalis outputi linearis transmutationis matricis componendo, altiore modulo moles moderatior retineri potest. Eodem tempore, parallelae computationis utilitates per multi-capitis attentionem mechanismum etiam adiuvant meliores computandi efficientiam.