Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Quaeritur quid sit:

Locorum magnae linguae exempla passim utentes FastAPI, Llama.cpp et Langchain

Problema background:

Habeo FastAPI setup cum Llama.cpp et Langchain. Nunc in responsionibus FastAPI fluere cupio. Opera cum Llama.cpp in mea terminali, sed cum responsione FastAPI eam efficere non potui.

FastAPI posui utens Llama.cpp et Langchain. Nunc volo ut in responsione FastAPI diffluant. In meo termino, effusis cum Llama.cpp operatur, sed non possum illam cum responsione FastAPI laborare.

Maxime tutorials feruntur ut in exemplar OpenAI diffluant, sed locali LLM (Mistral quantus) cum llama.cpp usus sum. Callbackhandler modificare me videor, sed nihil operatum consequat. Hic codex meus est:

Maxime tutorials focus in quam ut exempla effusa utendo OpenAI, sed exemplar linguae magnae indigena (Mistral quantum) cum llama.cpp. Callbackhandler modificari opus puto, sed nihil invenio quod opera doceo. Infra codicem meum est:

from fastapi import FastAPI, Request, Response
from langchain_community.llms import LlamaCpp
from langchain.callbacks.manager import CallbackManager
from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler
import copy
from langchain.chains import LLMChain
from langchain.prompts import PromptTemplate
 
model_path = "../modelle/mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q5_K_M.gguf"
 
prompt= """

                                   

                    上一篇
                    下一篇