Technology sharing

Exercitia collectae in inceptis: technologiae, instrumenta et exercitia optima

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Tibi gratias omnes pro auxilio tuo. ✨✨
🎈🎈作者主页: O yeah🎈🎈

Tabula contentorum

introductio

1. elige convenientem logging compage

2. Configurare iniuriarum compage

3. utere oportet iniuriarum levels

1. Overview of iniuriarum levels

2. Select convenientem gradu iniuriarum (accipe logbkck ut exemplum hic)

3. Dynamically adjust iniuriarum levels

4. deducta cum notitia contextu iniuriarum

1. SLF4J utens MDC

2. Using Log4j 2's ThreadContext

3. Leverage contextual notitia

5. Real-time magna et centralized repono

1. ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)

2. Configure Logstash ad omnia collecta

3. Usus Kibana pro visualization et analysis

4. Splunk

5. Centralized repono et scalability

conclusio

6. Log volubilem et archiving

1. Configurare volubilem belli de iniuriarum compage

2. Scrolling secundum lima amplitudo

3. Mos scrolling belli

4. vetus stipes lima Archive

conclusio


introductio

In hodiernis evolutionibus programmatibus, logging est critica pars ut systematis stabilitatis, sollicitudinis, ac vigilantiae perficiendi. Articulus hic in experientiam practicam collectionis in inceptis tradet, et collectionem technologiarum instrumentorum, et instrumenta quaedam optimae usus in Java inceptis communiter adhibebit.

1. elige convenientem logging compage

In Java inceptis, aptam compagem stipendii eligens primus gradus est in collectione iniuriarum. Communes compages colligationes includunt Log4j, Logback et SLF4J. Hic nonnullae considerationes in compage eligendo sunt:

  • perficiendi; Quaedam compages melius possunt praestare secundum observantiam, ita aptam elige unam quae in tuo consilio indiget.
  • mollities; Quaedam compages praebent flexibilem configurationem et optiones output ut diversis missionibus applicationis adaptentur.
  • Communitatis subsidium; Elige compagem cum auxilio communitatis activae et updates permanenti ut consulatur opportune solutionem constitutionum et accessum ad ultimas notas.

2. Configurare iniuriarum compage

Post compagem colligationem selectam, configurari debet convenienter ad usus rei necessitates. Generaliter limae conformationes solent esse XML vel fasciculi proprietatum, quae informationes continent de gradibus logis, formats output, destinationes locorum, etc.

Exempli causa Logback, simplex configurationis fasciculi exemplum hoc modo:

  1. <!-- logback.xml -->
  2. <configuration>
  3. <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  4. <encoder>
  5. <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  6. </encoder>
  7. </appender>
  8. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
  9. <file>logs/myapp.log</file>
  10. <encoder>
  11. <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  12. </encoder>
  13. </appender>
  14. <logger name="com.example" level="DEBUG"/>
  15. <root level="INFO">
  16. <appender-ref ref="CONSOLE"/>
  17. <appender-ref ref="FILE"/>
  18. </root>
  19. </configuration>

Configuratio praedicta duas Appenders definit, unam pro solandi output, alteram pro lima output, et stipes inaequales et output format.

3. utere oportet iniuriarum levels

Congruentes logging gradus in tuo consilio usus est una e praecipuis factoribus in curando maximam efficaciam logingis rationi tuae. Apto gradu stipes eligendo efficere potest ut opportunus gradus enucleandi stipes in diversis ambitibus et gradibus obtineatur, dum nimium multa vel pauca evitantur ligna ad meliorem efficiendi et conservandi systematis rationem.

1. Overview of iniuriarum levels

In compage Iava colligationis, communes gradus stipes includunt:

  1. INDICIUM Informationes subtilissimas praebet, saepe ad debugging usus.
  2. DEBUG: Singula debugging praebet, evolutioni aptas et ambitus probandos.
  3. INFO: Informationes runtime criticas praebet significans applicationem recte operari.
  4. PRAEMONEO Potentiales quaestiones indicat quae attentionem requirant sed normalem programmatis operationem non tangunt.
  5. ERROR: Indicat errorem incidisse et processus ulterior requiri potest.

2. Select convenientem gradu iniuriarum (accipe logbkck ut exemplum hic)

  1. Debug utere per tempus evolutionis: Per tempus evolutionis, gradu DEBUG utere ut accuratiorem stipes notitias ad auxilium tincturae vestigandi et debug codicem obtineas.

  1. public class ExampleClass {
  2. private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExampleClass.class);
  3. public void someMethod() {
  4. // ...
  5. logger.debug("Debug information for developers");
  6. // ...
  7. }
  8. }

Productio environment utitur INFO: In ambitu productionis, gradum ad INFO pone, ut critica notitia runtime initium sit, dum notitias superuacuas debugging minuendo.

Monitum et errorem tractans; Ad quaestiones potentiales et conditiones errorum, uti ad praemonitionem et ERROR gradus. Hi gradus logging adiuvabit iugis cito cognoscere et resolvere quaestiones in systematis.

3. Dynamically adjust iniuriarum levels

Nonnulli compages colligationis permittunt commensurationem dynamicam commensurationem gradus in runtime, quae usui esse possunt ad verbositatem logificationis accommodatam sine applicatione reprimendo.

Utendo congruenti graduum stipes, progressionis iugis melius potest aequilibrare informationes speciales et effectus supra caput, efficere meliorem logging consequitur in diversis ambitibus et missionibus.

4. deducta cum notitia contextu iniuriarum

Contextu cum indice coniungendo addere informationes contextus adiunctas ad tabulas logas ut melius intelligas curriculum rerum logarum. Hoc utile est ad certas petitiones, usorum sessiones, vel ad alios processus negotiorum persequendos. In inceptis Java, praxis communis est ut SLF4J MDC (Mapped Contextus Diagnostic) vel Log4j ThreadContextus II ad informationes contextus adde log.

1. SLF4J utens MDC

SLF4J MDC permittit notitias praecipuorum valorum addendas esse contextui logii intra petitionem vel processum negotii, ita ut per totum processum perseveret.

  1. import org.slf4j.Logger;
  2. import org.slf4j.LoggerFactory;
  3. import org.slf4j.MDC;
  4. public class RequestContextLogger {
  5. private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RequestContextLogger.class);
  6. public void processRequest(String requestId, String userId) {
  7. try {
  8. // 将请求ID和用户ID放入日志上下文
  9. MDC.put("requestId", requestId);
  10. MDC.put("userId", userId);
  11. // 处理请求
  12. logger.info("Processing request");
  13. // ...
  14. } catch (Exception e) {
  15. logger.error("Error processing request", e);
  16. } finally {
  17. // 清理日志上下文,确保不影响其他请求
  18. MDC.clear();
  19. }
  20. }
  21. }

2. Using Log4j 2's ThreadContext

Log4j 2 ThreadContextum praebet, quod SLF4J MDC simile est atque etiam contextus notitias de clavibus-pretii paribus intra stamina scopo recondere potest.

  1. import org.apache.logging.log4j.LogManager;
  2. import org.apache.logging.log4j.Logger;
  3. import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
  4. public class RequestContextLogger {
  5. private static final Logger logger = LogManager.getLogger(RequestContextLogger.class);
  6. public void processRequest(String requestId, String userId) {
  7. try {
  8. // 将请求ID和用户ID放入日志上下文
  9. ThreadContext.put("requestId", requestId);
  10. ThreadContext.put("userId", userId);
  11. // 处理请求
  12. logger.info("Processing request");
  13. // ...
  14. } catch (Exception e) {
  15. logger.error("Error processing request", e);
  16. } finally {
  17. // 清理日志上下文,确保不影响其他请求
  18. ThreadContext.clearAll();
  19. }
  20. }
  21. }

3. Leverage contextual notitia

Utilitas incorporandi cum indiciis contextualis stipes est quod seriem logarum relatarum rerum referre potes, ut facilius fluxum actionum certae petitionis vel usoris investigare possis. Exempli gratia, in systemate distributo, tota petitio processus processus per multiplices operas investigari potest, addito unica petitione ID ad stipes.

  1. public class DistributedService {
  2. private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedService.class);
  3. public void processDistributedRequest(String requestId) {
  4. try {
  5. MDC.put("requestId", requestId);
  6. // 处理分布式请求
  7. logger.info("Processing distributed request");
  8. // ...
  9. } catch (Exception e) {
  10. logger.error("Error processing distributed request", e);
  11. } finally {
  12. MDC.clear();
  13. }
  14. }
  15. }

Coniungendo notitias contextuales, monumenta loga non amplius eventa separata sunt, sed organice connexa, validius instrumentum praebentes ad systema fermentum et ad optimiizationem perficiendam.

5. Real-time magna et centralized repono

Real-time vigilantia et centralised reposita sunt magni ponderis aspectus stipes administrationis in project. In Java inceptis, instrumenta communiter adhibita includunt ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Splunk, etc.

1. ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)

ELK Stack instrumentorum communicationis apertae causa est pro collectione, repositione et visualizatione.

  • Elasticsearch: Adsuesco assuesco condere et recuperare magna copia iniuriarum data. Validissimas inquisitionis et analyseos facultates praebet pro notitia reali temporis.

  • Logstash: Usus est pro collectione loga, percolando et procuret. Logstash normalize notitias iniurias ex diversis fontibus potest eamque ad Elasticas investigationis repositas mittere.

  • Kibana: Usorem intuitivum interfaciem praebet ad interrogationem, visualisientem, et analysin indicis in elastica investigatione condita. Cum Kibana, iugis ashboardas, chartis creare potest, et in profundissima analysi logarum notitiarum conficere.

2. Configure Logstash ad omnia collecta

Logstash figurans in tuo consilio ad colligendas trabes est gradus criticus pro ELK Stack. Logstash varietates inputatio fontes et scuta output sustinet, quae per imaginum conformationem simplicem definiri potest.

  1. # logstash.conf
  2. input {
  3. file {
  4. path => "/path/to/your/application.log"
  5. start_position => "beginning"
  6. }
  7. }
  8. filter {
  9. # 可添加过滤规则
  10. }
  11. output {
  12. elasticsearch {
  13. hosts => ["localhost:9200"]
  14. index => "your_index_name"
  15. }
  16. }

Hoc exemplum Logstash initus plugin figurat ad monitor limas stipes sub certa via et eas ad Elasticationem output. Sectio colum addere potest regulas additas ad parse, colum, vel informationes lignis additis addere.

3. Usus Kibana pro visualization et analysis

Kibana praebet user intuitivam interfaciem quae per interretialem telam accessi potest. In Kibana potes ashboardas, chartas creare, et implicatas interrogationes et analysis facere.

Cum Kibana, facile potes;

  • verum tempus magna: Videre notitias reales temporis logatae et intellige statum currentem systematis quovis tempore.

  • Fermentum: Quaero acta certis indiciis fundata ut radicem causarum potentialium invenias.

  • Analysis euismod: Utuntur chartis et instrumentis visualisationis ad analysin systema perficiendi bottlenecks.

4. Splunk

Splunk aliud est instrumentum administrationis stipes late adhibitae, quae omnia in una solutione praebet collectionis, inquisitionis, analysis, visualisationis.

  • Log in collectione: Splunk subsidia ex pluribus fontibus data stipes colligendas (limas, databases, negotiationis network, etc.).

  • Real-time inquisitionis et analysis: Munera reali temporis inquisitionis et analysi praebet, interrogationes implicatas sustinet, et eventus investigationis per interfaciem visualem ostendit.

  • Dashboards et Renuntiationes: Users mos creare ashboardas et relationes ad vigilantia et analysandi ratio perficiendi possunt.

5. Centralized repono et scalability

Ambae ELK Stack et Splunk machinae repositiones potentes habent centralizatas quae magnas copiarum notitiarum copia condere possunt. Tabularium hoc centralisatum non solum faciliorem redditievalem et analysin attentat, sed etiam systema cum scalabilitate praebet ac magnarum applicationum tigna tractari potest.

conclusio

Tempus reale vigilantia et repositionis centralised sunt clavis ad stabilitatem et perficiendum consilium praestandum. Adhibitis instrumentis ut ELK Stack et Splunk, turma exertus trabes in reali tempore in complexu systematis ambitibus indagare potest et opportune administrare sollicitudinem et optimizationem perficiendi. Vis horum instrumentorum non solum efficientiam quadrigis melioris facit, sed etiam incepta melius conservabilitate et scalabilitate praebet.

6. Log volubilem et archiving

Stipes volvens et archiving maximas usus in exertus est. Rationalis administratione limarum stipendiorum efficit, ne reponendi difficultates causata ex nimio fasciculorum stipendio, et adiuvat ad normalem systematis operationem conservandam. Nonnulla exercitia communia sunt ad exsequendam stipem volvendam et scrinium in inceptis Java.

1. Configurare volubilem belli de iniuriarum compage

Pleraque compagum colligationum praebent consilia volubilia quae per fasciculos configurationis constitui possunt. Hae rationes constituunt cum ad novas tabulas stipes volutandas et cum veteres tabulas iniuriarum delere. Sumens exemplum Logback, fundamentalem volvens consilium configurare;

  1. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  2. <file>logs/myapp.log</file>
  3. <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  4. <fileNamePattern>logs/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
  5. <maxHistory>30</maxHistory>
  6. </rollingPolicy>
  7. <encoder>
  8. <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  9. </encoder>
  10. </appender>

Configuratione usus est supraTimeBasedRollingPolicy, quae ex tempore tabulam stipes revolvet.maxHistoryNumerum imaginum stipendiorum historicarum notificat retinendum.

2. Scrolling secundum lima amplitudo

Interdum volvens tempus satis esse non potest, et etiam opus est volvere secundum magnitudinem fasciculi stipes. Id fieri potest, configurans tabella amplitudo;

  1. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  2. <file>logs/myapp.log</file>
  3. <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
  4. <fileNamePattern>logs/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
  5. <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
  6. <maxHistory>30</maxHistory>
  7. </rollingPolicy>
  8. <encoder>
  9. <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  10. </encoder>
  11. </appender>

Configuratione usus est supraSizeAndTimeBasedRollingPolicy, qui volvit tabellas stipes in amplitudine et tempore.maxFileSizeMagnitudinem maximam cuiusque stipendii designat.

3. Mos scrolling belli

Aliquando, incepta necesse est ligna volvere secundum condiciones consuetudinis. In hoc casu, considera scrolling consiliis exsequendis consuetudinem. Exempli causa, fasciculi volventes stipes certis regulis negotiis nituntur:

  1. public class CustomRollingPolicy extends TimeBasedRollingPolicy<ILoggingEvent> {
  2. // 实现自定义的滚动逻辑
  3. }

Tum usu scrolling belli in configuration file:

  1. <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  2. <file>logs/myapp.log</file>
  3. <rollingPolicy class="com.example.CustomRollingPolicy">
  4. <!-- 自定义配置 -->
  5. </rollingPolicy>
  6. <encoder>
  7. <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  8. </encoder>
  9. </appender>

4. vetus stipes lima Archive

Praeter fasciculos stipes volventes, scrinium tabellarum antiquarum etiam usus communis est. Hoc fieri potest per tabellas stipes antiquas regulariter movens ad directorium archivi prohibendi ne nimis spatium orbis tollat.

Vel programma utere accessu ad illud efficiendum in codice Java:

  1. import java.io.File;
  2. import java.nio.file.Files;
  3. import java.nio.file.Path;
  4. import java.nio.file.StandardCopyOption;
  5. import java.time.LocalDate;
  6. import java.time.format.DateTimeFormatter;
  7. public class LogArchiver {
  8. public static void archiveLogFile(String logFileName, String archiveDirectory) {
  9. String currentDate = LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
  10. File logFile = new File(logFileName);
  11. File archiveDir = new File(archiveDirectory);
  12. if (!archiveDir.exists()) {
  13. archiveDir.mkdirs();
  14. }
  15. Path sourcePath = logFile.toPath();
  16. Path targetPath = new File(archiveDir, logFile.getName() + "." + currentDate + ".log").toPath();
  17. try {
  18. Files.move(sourcePath, targetPath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
  19. } catch (Exception e) {
  20. e.printStackTrace();
  21. }
  22. }
  23. }

Vocavit in periodicis operibusarchiveLogFileHaec methodus ad tabulariorum tabulariorum archivialium adhiberi potest.

Exsequendo stipes volvens et archiving, incepta magis efficacius et stipes limas administrare possunt et efficere ut ratio boni operis per longa tempora temporis conservetur. Hoc non solum utile est ad sollicitudinem, sed etiam ad obsequia requisita.

conclusio

Aptam compagem logging eligens, aptissime conformans, congruentem utens iniuriarum gradus, et contextual notitias coniungens, incepta aedificare potest validum logging systema quod validum subsidium praebet ad sollicitudinem, perficiendi optimam, et ratio vigilantia. Eodem tempore, real-time vigilantia et centralised reposita praebent iugis commodioribus mediis ad inuestigandum ratio status. Logging exquisita non solum technicam praxim ad progressionem intendit, sed etiam magni momenti cautionem ad altiorem efficientiam quadrigis et qualitatem proiectionis augendam.