Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1. Introductio ad LVQ network disciplina input vector inserere

1. Introductio

LVQ (Proximi Vector Quantitatis) simplex est et efficax retis neuralis exemplar ad input vectorem dividendum. Reticulum LVQ diversa genera significat discendo vectorum prototypi statuto (vectors vel vector referens etiam codicem appellatum).

Per processum retis LVQ disciplinae, retis quodque specimen percurrit in institutionis notitiae statuto et updates pondus prototypi vectoris in distantia ad prototypum vectoris proximae exempli. Cum retis converges, prototypum vectorum in spatio initus distribuetur, "botros" diversorum generum formans.

In classificatione, exemplum initus comparatur cum singulis vectoris prototypo, et genus quod per prototypum vectorem proxime repraesentatum est sicut effectus output eligitur. Hoc modo, retis LVQ input vectorem efficaciter inserere potest.

In genere, disciplina processus LVQ network est simplex et facilis ad intelligendum, et bene facit in variis quaestionibus classificationis tractandis. Ergo late patet in recognitione exemplaris, notitia fodiendarum et aliorum agrorum.

II) principium digerendi initus vector

In LVQ (propinquus quantitatis vectoris proximus) processus disciplinae retis fundatur in principio adaptationis prototypo vectorum ad inputandam vectorem inserere. Talis est quomodo retis LVQ instructus est ad vectores inputandum inserere:

1. Initialize exemplar vector: Primum, retis LVQ opus est ut vector initialize prototypi constituto, cuiusque prototypum vector categoriam repraesentat. Hi vectores prototypum passim delecti vel obtineri possunt utentes algorithmo quodam racemoso.

2. Processus disciplinae: LVQ retis iterat per omne specimen in forma institutionis datae. Pro unoquoque sample, retiacula LVQ distantiam inter specimen et unumquemque prototypum vectorem computat, fere utens distantiam Euclidearum vel aliis modis mensurae distantiae.

3. Proximum proximum lectio: Invenire vectorem prototypum proximum cum input specimen, id est prototypum vectoris proximum. Hic processus saepe "competitio" appellatur.

4. Update exemplar vector : Substructio in categoria proximi proximi prototypi vectoris et verum praedicamentum exempli initus, retis LVQ pondus proximum vectoris prototypum accommodabit. In genere, si categoria per proximum proximum prototypum repraesentata idem est ac verum praedicamentum de input specimen, pondus prototypi vectoris in directione initus exempli componitur; adaequatum in directione a input sample.

5. concursus; Superiores gradus iterare donec prototypum vectoris reticuli LVQ non iam signanter mutat, indicans reticulum confluxisse. Hoc tempore, prototypus vector uvas diversorum generum formabit et vector initus indicari potest.

Continuis accommodans pondus prototypi vectoris, retis LVQ fines cuiusque categoriae in disciplina processus paulatim discere et accommodare potest, ut accuratam classificationem input vectorem assequatur. LVQ network disciplina in proximo delectu fundatur