Technology sharing

Elastica investigationis congruentiam scoring intelligit (TF-IDF, BM25, etc.)

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

In elastica investigatione, momentum scor- pionis est nucleus inquisitionis functionis, quae qualitatem et ordinem proventuum inquisitionum determinat. Intellectus quomodo elasticae inquisitionis congruentiam ustulos aestimat, specie algorithms TF-IDF et BM25, criticum est ad inquisitiones optimizing effectus et effectus. Hic articulus altissimam inspiciet has duas algorithmos earumque applicationem in Elastica investigatione.

1. Introductio ad momentum mollis tristique

Octoginta congruentia est mensura quanti eventus investigationis aequet interrogationi utentis. Investigatio elastica complexo algorithmo utitur ad congruentiam quantivis documenti et quaestionis computandi. In applicatione missionum tales ut websites e-commercium cum basium scientiarum, congruentia turpis directe determinant an utentes celeriter informationes indigentes invenire possint.

2. TF-IDF algorithmus

2.1 Definitio et Principium

TF-IDF (Term Frequency-Inverse Documentum Frequency) notitia classica retrievalis algorithmus usus est ad aestimandum momentum verbi ad documentum vel unum ex documentis in corpore. Constat duabus partibus;

  • TF(Term Frequency) : Verbum frequentia, id est, pluries verbum in instrumento apparet. Formula computationis est: TF = (multiplex verbum apparet in documento) / (totum numerum verborum in tabellae).
  • IDF(Inverse Documenti Frequency) : Documentum inverso frequentia, id est, momentum generale verbi in documentorum collectione. Formula calculi est: IDF = stipes ((numerus documentorum in collectione documenti) / (numerus documentorum continens verba + 1).

2.2 Commoda et Incommoda

Algorithmus TF-IDF simplex et efficax est, sed limitationes quoque manifestas habet. Exempli gratia, res non considerat documenta longitudinis et termini positionis quaerendi, et tendit ad augendam frequentiam verborum.

3. BM25 algorithm

3.1 Definitio et Principium

BM25 (Optimum Matching 25) algorithmus est emendatio et extensio algorithm TF-IDF. Plures factores inducit cum congruentia score computandi, ut documentum longitudinis et termini positionis quaerendi. Praecipuum propositum algorithm BM25 est meliores qualitates retrievalium eventuum, praesertim cum de collectionibus documenti amplis agitur.

Formula fundamentalis algorithmi BM25 est:

[
text{Score}(D, Q) = sum_{i=}^{n} text{IDF}(q_i) cdot frac{f(q_i, D) cdot (k_1 + 1)}{f(q_i, D) + k_1 cdot (1 - b + b cdot frac{|D|}{text{avgdl}})}
]

in, DDD repraesentet documentum; QQQ Repraesentat interrogationem, qi q_iq***ego Repraesentat verba in interrogatione; f ( qi , D ) f ( q_i , D )f*(q***ego,D) Lexical items indicat qi q_iq***egoin documentis DDDfrequentia in, D |D|D Repraesentet documentum DDDlongitudo; avgdl text{avgdl}avgdl Exhibet mediocris longitudo omnium documentorum in collectione documenti; k 1 k_1k1 et bb*b Novifacta parametri est.

3.2 Commoda et Incommoda

Algorithmus BM25 super TF-IDF algorithmum sequentia commoda habet:

  • Documenti longitudinem ordinationem: Tan- dem in verbo frequentiae vim documenti considerat.
  • Verbum frequentia satietatem temperatio: Munus logarithmicum inducendo ad componendam frequentiam verborum satietatem, nimis emphasis in arduis verborum frequentia vitatur.
  • Documenti frequency saturitatem: Saturatio factor documenti frequentiae introducitur ad accommodandum ictum documenti frequentiae.

Nihilominus, algorithmus BM25 etiam suam complexionem habet, multiplex parametris ad optimos proventus aptandos requirens.

4. Applications in Elasticsearch

4.1 Version

Ante versionem elasticam inquisitionis 5.0, algorithmus TF-IDF usus est per defaltam pro gravitate scoring. Incipiens a versione 5.0, Elastica investigatione BM25 algorithmo per defaltam utitur quia melius in applicationibus practicis facit.

4.2 Debugging et Optimization

Ut perspiciatur quomodo Elasticsearch calculat congruentiam documenti ad interrogationem, uti potes_explain API. Hoc API reddere potest explicationem notionis uniuscuiusque vocabuli in documento, inter singula eius elementa (ut subqueries, factores, ordinationem, etc.) eorumque collationem specificam ad altiore titulo.

Exempli gratia, hoc mandatum uti potes ut TF-IDF vel BM25 notam interrogationis certae speculari possis:

GET /my_index/_search
{
  "explain": true,
  "query": {
    "match": {
      "text": "this is the first document"
    }
  }
}
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

4.3 De applicatione missionum

In loco commercii e-commercium, utentes keyword "telephonum mobile" ad investigandum ingredi possunt. Investigatio elastica omnia documenta quae "phone mobile" continentur et eorum congruentiam scores utendo algorithmo BM25 computabit. Documenta magna pereuntis altiora sunt in investigationibus eventis, experientia usuario meliori.

5. Libri

Inquisitionis momentum scoringis mechanismi in complexu algorithms fundatur, inter quas TF-IDF et BM25 algorithms duo magni momenti algorithms rescindunt. Harum algorithmatum principia et applicationes comprehendere in maximis inquisitionibus elasticis inquisitionis effectui ac proventuum pendet.Accommodando algorithmus parametris et utens_explain API debugging;