Technology sharing

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

I: Neural network (operator)

Operator: plerumque ad praecipuas operationes mathematicas adhibitas in strato retis neural;

I> linearibus layer (plene Iacuit)

Etiam accumsan plene connexa dicitur, genus stratum communissimum est. Multiplicatur vector initus cum pondere matricis et deinde addit bias vector ut vector output obtineat. Accensus linearis est iacus fundamentalis in retis neuralis, cuius praecipuum munus est inputare alta dimensiva inputare ad low-dimensionalem;

Linearibus specimen codice

import torch
import torch.nn as nn
 
# 定义输入向量的维度
input_size = 10
 
# 定义线性层的输出维度
output_size = 5
 
# 创建线性层
fc_layer = nn.Linear(input_size, output_size)
 
# 创建输入向量
input_vector = torch.randn(1, input_size)  # 假设输入向量的形状为(1, input_size)
 
# 进行前向传播计算
output_vector = fc_layer(input_vector)
 
# 打印输出向量
print(output_vector)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Primum, taeda et torch.nn modulorum sunt importata. Dein definimus dimensionem input_size vectoris initus et in output dimensionem output_size strati linearis.

Deinceps stratum lineari obiecto nomine fc_layer utens classe lineari creavimus. Primus huius generis parameter est dimensio initus, et secundus modulus est dimensio output.

Nos igitur vector input_vector temere initus creavimus et eam ad circulationem linearem pro calculis propagandis transmisimus.Denique imprimendi output vector