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📑引言

Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，广泛应用于全文搜索、日志分析和实时数据分析等领域。其核心优势在于其强大的搜索性能，而这种性能的基础之一就是倒排索引（Inverted Index）。本文将详细介绍Elasticsearch中的倒排索引，帮助读者深入理解其原理、结构及应用。

一、倒排索引简介

倒排索引是全文搜索引擎的核心数据结构，其主要作用是从文档中提取关键词，并建立关键词到文档的映射关系。这种结构与传统的正排索引（即文档到关键词的映射）相反，因此称为倒排索引。
在倒排索引中，每个关键词都关联着包含该关键词的文档列表，这使得搜索操作能够迅速定位包含特定关键词的文档，从而大幅提高查询效率。

二、倒排索引的基本结构

倒排索引的基本结构包括以下几个部分：

1. 词典（Dictionary）：包含所有在文档集中出现的关键词。
2. 倒排列表（Inverted List）：对于每个关键词，记录包含该关键词的文档ID列表及其在文档中的位置信息。

举一个简单的例子：
假设我们有以下三个文档：

• 文档1："Elasticsearch is a powerful search engine"
• 文档2："Elasticsearch uses inverted index"
• 文档3："Search engines use indexes"

构建倒排索引的步骤如下：

1. 词条化（Tokenization）：将文档拆分为单词，并进行规范化处理（如转小写、去除停用词等）。
2. 建立词典：提取所有文档中的唯一单词。
3. 创建倒排列表：记录每个单词在各个文档中的出现位置。

结果如下：

• elasticsearch -
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