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Meilisearch, um mecanismo de busca de código aberto mais eficiente que o Elasticsearch – o caminho para construir sonhos

2024-07-12

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Descrição da função

  1. Rápido e eficiente:

    • Meilisearch foi projetado para fornecer velocidades de pesquisa rápidas. Ele pode retornar resultados de consulta em milissegundos, mesmo ao processar grandes conjuntos de dados.

    • Por exemplo, no teste de benchmark oficial, ao usar o Meilisearch para processar 100.000 documentos, o tempo médio de pesquisa foi de 1,47 milissegundos, enquanto ao usar o Elasticsearch para pesquisar o mesmo conjunto de dados, o tempo médio de pesquisa foi de 44,1 milissegundos.

  2. Rico em recursos:

    • Suporta pesquisa em chinês, nenhuma configuração adicional é necessária.

    • Fornece propriedades funcionais prontas para uso, como tolerância a erros de digitação, filtros e sinônimos.

    • Suporta correção ortográfica, substituição de sinônimos, pesquisa de sinônimos e outras funções, o que pode melhorar muito a qualidade dos resultados da pesquisa.

  3. Fácil de usar e implantar:

    • Meilisearch é muito simples de instalar e configurar e fornece uma interface web fácil de usar e ferramentas CLI que permitem aos usuários gerenciar e monitorar facilmente o mecanismo de pesquisa.

    • Meilisearch fornece uma API flexível que pode ser facilmente integrada a qualquer aplicativo.

  4. Altamente personalizável:

    • As pesquisas e índices do Meilisearch são altamente personalizáveis, incluindo recursos como classificações personalizadas, pesos de campo e escopos de pesquisa.

    • Suporta uma variedade de configurações e parâmetros de pesquisa para se adaptar a diferentes cenários de negócios.

  5. Apoio comunitário ativo:

    Meilisearch possui um repositório GitHub ativo, documentação detalhada, fóruns da comunidade e atualizações contínuas do SDK para garantir que as perguntas sejam respondidas em tempo hábil e as soluções sejam continuamente otimizadas.
  6. Suporta vários idiomas e SDKs:

    Meilisearch fornece SDKs em vários idiomas, incluindo JavaScript, Python, etc., para facilitar o uso dos desenvolvedores em diferentes ambientes.
  7. atualização da nova versão:

    A Meilisearch lança continuamente novas versões, introduzindo novos recursos e otimizando o desempenho. Por exemplo, Meilisearch versão 1.8 traz muitas melhorias e recursos novos.

GitHub oficial

https://github.com/meilisearch/meilisearch

Documentação oficial

https://www.meilisearch.com/docs/learn/getting_started/installation

Website oficial

https://www.meilisearch.com/