Compartilhamento de tecnologia

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1. Instale as bibliotecas necessárias

pip install python-docx wordcloud matplotlib
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2. Código completo

import docx
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Word文件内容
def read_word_file(file_path):
    doc = docx.Document(file_path)
    full_text = []
    for para in doc.paragraphs:
        full_text.append(para.text)
    return 'n'.join(full_text)

# 生成词云图
def generate_wordcloud(text):
    wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text)
    
    # 显示词云图
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')
    plt.show()

# 主函数
def main():
    file_path = 'your_word_file.docx'  # 替换为你的Word文件路径
    text = read_word_file(file_path)
    generate_wordcloud(text)

if __name__ == "__main__":
    main()

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3. Modifique erros distorcidos em chinês

Perceber:
Se houver caracteres chineses distorcidos, você poderá modificá-los das seguintes maneiras:

Adicionar fonte

wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white', font_path='simhei.ttf').generate(text)
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O efeito após a modificação:

4. Explicação detalhada

Explicação detalhada

Biblioteca de instalação:

• python-docx: usado para ler arquivos do Word.
• wordcloud: usado para gerar diagramas de nuvem de palavras.
• matplotlib: usado para exibir gráficos de nuvem de palavras.

Leia o conteúdo do arquivo Word:

• Use a classe Document de python-docx para ler arquivos do Word.
• Itere sobre os parágrafos do documento, adicionando o texto de cada parágrafo a uma lista.
• Combine o texto de todos os parágrafos em uma única string.

Gerar diagrama de nuvem de palavras:

• Use a classe WordCloud do wordcloud para gerar um gráfico de nuvem de palavras.
• Defina a largura, altura e cor de fundo da nuvem de palavras.
• Chame o método generate para gerar um gráfico de nuvem de palavras.
• Use matplotlib para exibir gráficos de nuvem de palavras.

Precauções

• Certifique-se de que o caminho do arquivo do Word esteja correto.
• Você pode ajustar os parâmetros do diagrama de nuvem de palavras conforme necessário, como cor, fonte, etc.
• Se houver muitas palavras comuns ou palavras irrelevantes em seu texto, você pode excluí-las usando o parâmetro stopwords do WordCloud.

Através das etapas acima, você pode ler facilmente arquivos do Word e gerar lindos diagramas de nuvem de palavras.