प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

संग्रहणसञ्चालनानि सरलीकर्तुं Java Stream API इत्यस्य उपयोगः कथं करणीयः?

नमस्कारः सर्वेभ्यः, अहं Weizhuan Taoke System 3.0 इत्यस्य सम्पादकः अस्मि, अपि च अहम् एकः प्रोग्रामरः अपि अस्मि यः शिशिरे दीर्घं johns न धारयति, परन्तु तदपि शीते शीतलं भवितुम् अर्हति!

जावा स्ट्रीम एपिआइ इति संग्रहवस्तुषु कार्यात्मकशैल्याः कार्याणि कर्तुं जावा 8 इत्यस्मिन् प्रवर्तिता नूतना अमूर्तसंकल्पना अस्ति । एतत् अस्मान् संग्रहदत्तांशं सरलतया पठनीयतया च संसाधितुं शक्नोति, यत्र फ़िल्टरिंग्, मैपिंग, फ़िल्टरिंग्, क्रमाङ्कनम् इत्यादीनि कार्याणि सन्ति ।

धारा निर्माणं मूलभूतक्रियाः च

Stream API इत्यस्य उपयोगेन वयं विविधरीत्या Stream निर्मातुं शक्नुमः, यथा collection conversion, array conversion इत्यादयः । अत्र केचन मूलभूताः Stream operation उदाहरणानि सन्ति ।

package cn.juwatech.stream;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamExample {

    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva");

        // 筛选名字长度大于3的人，并转换为大写
        List<String> filteredNames = names.stream()
                .filter(name -> name.length() > 3)
                .map(String::toUpperCase)
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println("Filtered and transformed names: " + filteredNames);

        // 计算所有名字长度的总和
        int totalLength = names.stream()
                .mapToInt(String::length)
                .sum();

        System.out.println("Total length of all names: " + totalLength);

        // 判断集合中是否存在名字以'A'开头的
        boolean anyStartsWithA = names.stream()
                .anyMatch(name -> name.startsWith("A"));

        System.out.println("Any name starts with 'A'? " + anyStartsWithA);
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

स्ट्रीमस्य उन्नतसञ्चालनम्

मूलभूत-छिद्रणं, नक्शाङ्कनं, न्यूनीकरण-सञ्चालनानां अतिरिक्तं, स्ट्रीम-एपिआइ उन्नत-सञ्चालनानां धनं अपि प्रदाति, यथा क्रमणं, समूहीकरणं, डुप्लिकेशन-विकरणम् इत्यादयः अत्र उन्नतक्रियाणां केचन उदाहरणानि सन्ति ।

package cn.juwatech.stream;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class AdvancedStreamOperations {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 对数字进行平方映射，然后筛选出大于20的数字，并按降序排序
        List<Integer> result = numbers.stream()
                .map(n -> n * n)
                .filter(n -> n > 20)
                .sorted((a, b) -> b - a)
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println("Result after mapping, filtering, and sorting: " + result);

        // 将字符串列表拼接成一个字符串
        List<String> words = Arrays.asList("Java", "Stream", "API", "is", "awesome");

        String concatenatedString = words.stream()
                .collect(Collectors.joining(" "));

        System.out.println("Concatenated string: " + concatenatedString);
    }
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

समानान्तर धारा संचालन

स्ट्रीम एपिआइ समानान्तरप्रक्रियाकरणमपि समर्थयति, यत् बहु-कोर-सीपीयू-मध्ये परिचालनदक्षतां महत्त्वपूर्णतया सुधारयितुं शक्नोति ।वयं आह्वानं कृत्वा एतत् कर्तुं शक्नुमःparallel()विधिः क्रमिकधाराम् समानान्तरधारायां परिवर्तयति ।

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eva");

// 并行处理：筛选名字长度大于3的人，并转换为大写
List<String> parallelFilteredNames = names.parallelStream()
        .filter(name -> name.length() > 3)
        .map(String::toUpperCase)
        .collect(Collectors.toList());

System.out.println("Parallel filtered and transformed names: " + parallelFilteredNames);
1
2
3
4
5
6
7
8
9

निगमन

अस्य लेखस्य परिचयस्य माध्यमेन अस्माकं जावा स्ट्रीम एपिआइ इत्यस्य मूलभूतप्रयोगस्य तस्य उन्नतकार्यस्य च गहनबोधः अस्ति । स्ट्रीम एपिआइ न केवलं संग्रहसञ्चालनसङ्केतं सरलीकर्तुं शक्नोति, अपितु कोडस्य पठनीयतां, परिपालनक्षमतां च सुदृढं कर्तुं शक्नोति आधुनिकजावाविकासस्य अनिवार्यः भागः अस्ति ।

Micro-earning Taoke System 3.0 इत्यस्य सम्पादकेन निर्मितम्, पुनर्मुद्रणकाले कृपया स्रोतः सूचयन्तु!