प्रौद्योगिकी साझेदारी

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1.लोभी अल्गोरिदमपवर्तयति

1. एल्गोरिदम विचार

लोभी एल्गोरिदमस्य मूलविचारः समस्यायाः प्रारम्भिकसमाधानात् आरभ्य पदे पदे अग्रे गन्तुं भवति अनुकूलनमापस्य अनुसारं प्रत्येकं चरणं सुनिश्चितं कर्तव्यं यत् स्थानीयं इष्टतमं समाधानं प्राप्तुं शक्यते प्रत्येकस्मिन् चरणे केवलम् एकः दत्तांशः विचार्यते, तस्य चयनं च स्थानीय-अनुकूलनस्य शर्ताः पूरयितुं अर्हति । यदि अग्रिमदत्तांशः आंशिकः इष्टतमसमाधानश्च एकत्र सम्बद्धः भवति तथा च सः सम्भवं समाधानं न भवति तर्हि यावत् सर्वे दत्तांशाः न गण्यन्ते अथवा एल्गोरिदम् इतः परं योजयितुं न शक्यते तथा च एल्गोरिदम् स्थगयति तावत् यावत् दत्तांशः आंशिकसमाधानस्य मध्ये न योजितः भविष्यति

लोभी अल्गोरिदम् सामान्यतया निम्नलिखितरूपेण प्रचलति ।

1स्थापयतुगणितीय प्रतिरूपसमस्यायाः वर्णनार्थम् ।

2 समाधानं कर्तव्यां समस्यां अनेकेषु उपसमस्यासु विभज्यताम्।

3 प्रत्येकं उपसमस्यायाः समाधानं कृत्वा उपसमस्यायाः स्थानीयं इष्टतमं समाधानं प्राप्नुवन्तु।

4 उपसमस्यायाः स्थानीय इष्टतमसमाधानं मूलसमस्यायाः समाधानरूपेण संयोजयन्तु।

लोभी एल्गोरिदम् कतिपयानां इष्टतमसमाधानसमस्यानां कृते सरलतरं द्रुततरं च डिजाइन-प्रविधिः अस्ति । लोभी एल्गोरिदमस्य विशेषता अस्ति यत् सः पदे पदे अग्रे गच्छति, प्रायः वर्तमानस्थितेः आधारेण अनुकूलनमापस्य आधारेण च इष्टतमविकल्पान् करोति, सर्वान् सम्भाव्यसमग्रस्थितीनां विचारं विना, इष्टतमसमाधानं अन्वेष्टुं सर्वान् संभावनान् क्षीणं कर्तुं आवश्यकतां समाप्तं करोति बहुकालः व्यतीतः।लोभी एल्गोरिदम् उपयुज्यतेउपरि अधः . यद्यपि प्रत्येकं पदे स्थानीयं इष्टतमं समाधानं प्राप्तुं शक्यते इति सुनिश्चितं कर्तुं आवश्यकं भवति तथापि परिणामी वैश्विकसमाधानं कदाचित् इष्टतमं न भवति, अतः लोभी एल्गोरिदम् पश्चात् न गच्छन्ति

2. संहिता परिचयः

private static void assignTeachersToProjects(TeacherDao teacherDao, ResearchProjectDao projectDao) {
        // 从TeacherDao获取所有教师的列表
        List<Teacher> teachers = teacherDao.getAllTeachers();
        // 从ResearchProjectDao获取所有科研项目的列表
        List<ResearchProject> projects = projectDao.getAllResearchProjects();
 
        // 使用职务ID和职称ID对教师进行排序，职务和职称越高的教师排在前面
        // 这里reversed()表示降序排序
        Collections.sort(teachers, Comparator.comparing(Teacher::getPositionID)
                .reversed().thenComparing(Teacher::getTitleID).reversed());
 
        // 使用预算和开始时间对项目进行排序，预算越高和开始时间越早的项目排在前面
        // 预算高的排在前面，如果预算相同，则开始时间早的排在前面
        Collections.sort(projects, Comparator.comparing(ResearchProject::getBudget)
                .reversed().thenComparing(ResearchProject::getStartDate));
 
        // 创建一个映射，用于记录教师与项目之间的分配关系
        Map<Integer, Integer> teacherToProjectMap = new HashMap<>();
 
        try {
            // 遍历每个项目
            for (ResearchProject project : projects) {
                // 使用Stream API寻找尚未分配项目的教师
                // filter条件确保只考虑那些还没有分配项目的教师
                Teacher bestTeacher = teachers.stream()
                        .filter(teacher -> !teacherToProjectMap.containsKey(teacher.getTeacherID()))
                        .findFirst().orElse(null);
 
                // 如果找到了合适的教师
                if (bestTeacher != null) {
                    // 将教师ID设置为项目的负责人ID
                    project.setTeacherInChargeID(bestTeacher.getTeacherID());
                    // 将教师ID和项目ID添加到映射中，表示教师已被分配项目
                    teacherToProjectMap.put(bestTeacher.getTeacherID(), project.getProjectID());
                    // 打印推荐信息
                    System.out.println("推荐项目 '" + project.getTitle() + "' 分配给教师 " + bestTeacher.getName());
 
                    // 调用ResearchProjectDao的updateResearchProject方法更新数据库中的项目分配信息
                    projectDao.updateResearchProject(project);
                } else {
                    // 如果没有找到合适的教师，打印无法推荐的消息
                    System.out.println("未找到未分配的教师，无法推荐项目 '" + project.getTitle() + "'");
                }
            }
 
        } catch (Exception e) {
            // 如果发生异常，打印错误信息并打印堆栈跟踪
            System.out.println("更新数据库时发生错误：" + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
 
        // 打印教师和项目的总数信息
        System.out.println("教师总数：" + teachers.size());
        System.out.println("项目总数：" + projects.size());
    }

3. शिक्षकाणां कृते अधिकानि उपयुक्तानि वैज्ञानिकसंशोधनपरियोजनानि आवंटयितुं लोभी एल्गोरिदमस्य उपयोगं कुर्वन्तु

एषः कोडः शिक्षकान् वैज्ञानिकसंशोधनपरियोजनानां च नियुक्तेः कार्यं कार्यान्वयति, तस्य मूलः एल्गोरिदम् विचारः लोभी एल्गोरिदम् अस्ति । संहितायां प्रयुक्तानां एल्गोरिदम्-विश्लेषणं निम्नलिखितम् अस्ति ।

1. लोभी एल्गोरिदम् : प्रत्येकस्य वैज्ञानिकसंशोधनपरियोजनाय प्रभारी व्यक्तिं चयनं कुर्वन् एल्गोरिदम् प्रत्येकस्य परियोजनायाः कृते एकं शिक्षकं अन्वेष्टुं प्रयतते यस्य परियोजना अद्यापि न नियुक्ता अस्ति। इदं लोभी एल्गोरिदमस्य विशिष्टः अनुप्रयोगः अस्ति, यतः प्रत्येकस्मिन् चरणे (अर्थात् वर्तमानकाले उपलब्धस्य सर्वोत्तमशिक्षकस्य चयनं) स्थानीयं इष्टतमं विकल्पं करोति, आशास्ति यत् एतादृशः स्थानीयः इष्टतमः निर्णयः वैश्विकं इष्टतमं वा अनुमानितं इष्टतमं विच्छेदनं कर्तुं शक्नोति।

2. क्रमाङ्कनम् : कोडः प्रथमं शिक्षकान् परियोजनान् च क्रमयति।
शिक्षकाणां स्थितिपरिचयस्य व्यावसायिकपदवीपरिचयस्य च अनुसारं अवरोहीक्रमेण क्रमणं भवति, यस्य अर्थः अस्ति यत् उच्चपदस्थानानि व्यावसायिकपदवीधारिणः च शिक्षकाः प्रथमस्थानं प्राप्नुयुः।
परियोजनानि बजटानुसारं अवरोहणक्रमेण क्रमेण भवन्ति, अधिकबजटयुक्ताः परियोजनाः प्रथमं विचार्यन्ते यदि बजटं समानं भवति तर्हि आरम्भसमयानुसारं आरोहणक्रमेण क्रमेण भवन्ति अर्थात् पूर्वं प्रारम्भसमययुक्ताः परियोजनाः प्रथमं विचार्यन्ते

3. फ़िल्टर कृत्वा चयनं कुर्वन्तु: जावा 8 इत्यस्य Stream API इत्यस्य उपयोगं कृत्वा तान् शिक्षकान् चयनं कुर्वन्तु येषां परियोजनाः अद्यापि फ़िल्टर कण्डिशन् `.filter(teacher -> !teacherToProjectMap.containsKey(teacher.getTeacherID()))` इत्यस्य माध्यमेन न नियुक्ताः सन्ति। एतत् चयन-अल्गोरिदम् इत्यस्य भागः अस्ति यत् प्रत्येकं शिक्षकाय केवलम् एकं परियोजनां नियुक्तं भवति इति सुनिश्चितं करोति ।

4. मैपिंग सम्बन्धः: `teacherToProjectMap` इत्यस्य उपयोगं कृत्वा ये शिक्षकाः परियोजनानि नियुक्ताः सन्ति, तेषां अभिलेखनं कुर्वन्तु, यत् पुनः पुनः असाइनमेण्ट् परिहरितुं सहायकं भवति।

5. अपवादनियन्त्रणम् : कार्यक्रमस्य दृढतां सुनिश्चित्य सम्भाव्य अपवादानाम् निबन्धनार्थं `try-catch` संरचनायाः उपयोगं कुर्वन्तु ।

6. डाटाबेस ऑपरेशन: `try` ब्लॉक् मध्ये, `projectDao.updateResearchProject(project)` मेथड् आह्वयित्वा डाटाबेस् मध्ये आवंटनपरिणामान् अपडेट् कुर्वन्तु । अनुशंसपरिणामान् स्थापयित्वा कार्यक्षमतां कार्यान्वितुं एतत् अन्तिमं सोपानम् अस्ति ।

4. सामान्यीकरण

अस्मिन् कोडे यद्यपि "लोभी एल्गोरिदम्" इति पदस्य स्पष्टतया उल्लेखः न कृतः तथापि कोडस्य तर्कः वस्तुतः लोभी एल्गोरिदम् इत्यस्य विचारं प्रतिबिम्बयति । लोभी एल्गोरिदम् एकः एल्गोरिदम् अस्ति यः प्रत्येकस्मिन् पदे वर्तमानस्थितौ सर्वोत्तमम् अथवा इष्टतमं (अर्थात्, सर्वाधिकं लाभप्रदं) विकल्पं गृह्णाति, आशास्ति यत् परिणामः वैश्विकः सर्वोत्तमः अथवा इष्टतमः भविष्यति

विशेषतः संहितायां लोभी रणनीतिः निम्नलिखितपक्षेषु प्रतिबिम्बिता अस्ति ।

1. शिक्षक नियुक्ति रणनीति : परियोजनासु शिक्षकान् नियुक्तं कुर्वन् कोडः सर्वदा परियोजनायां वर्तमानकाले न नियुक्तानां शिक्षकाणां मध्ये सर्वोच्चपदं व्यावसायिकं च उपाधिं च धारयन्तं शिक्षकं चयनं करोति (अर्थात् क्रमणानन्तरं प्रथमः शिक्षकः)। एषः स्थानीयः इष्टतमः विकल्पः अस्ति, वैश्विकं इष्टतमं प्राप्तुं आशां कुर्वन् (अर्थात् उच्चपदं व्यावसायिकपदवीं च धारयन्तः शिक्षकाः यथासम्भवं परियोजनायाः उत्तरदायी भवितुम् अर्हन्ति)।

2. परियोजना आवंटन रणनीति : परियोजनानि नियुक्ते सति कोडः सर्वदा उच्चतमबजटयुक्तं परियोजनां शीघ्रतमं प्रारम्भसमयं च चयनं करोति । इदमपि स्थानीयः इष्टतमः विकल्पः अस्ति, वैश्विक इष्टतमतां प्राप्तुं आशां कुर्वन् (अर्थात् उच्चबजटयुक्ताः परियोजनाः प्रारम्भिकप्रारम्भसमयाः च यथासम्भवं प्रथमं आवंटिताः भवेयुः)।

अयं कोडः वर्तमानस्थितौ (अर्थात् सर्वोच्चपदं व्यावसायिकं च उपाधिं धारयन् शिक्षकः, सर्वोच्चबजटयुक्तः परियोजना, शीघ्रतमः आरम्भसमयः च) सर्वोत्तमविकल्पं गृहीत्वा लोभी एल्गोरिदमस्य विचारं मूर्तरूपं ददाति चयनम् ।