2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
1. दत्तांशवर्धनम्
1. अधिकविविधतां प्रदातुं विद्यमानं दत्तांशसमूहं योजयन्तु, यथा भिन्नं पृष्ठभूमिकोलाहलं योजयित्वा चित्रस्य वर्णं आकारं च परिवर्तयितुं।
2. वर्धितं दत्तांशं ऑनलाइन उत्पद्यते
3. वर्धनप्रकारः : १.
(1) फ्लिप्
(2) कटनम्
(3) वर्ण
(4) तीक्ष्णं कृत्वा बिन्दुं योजयन्तु
2. सारांशः
1. दत्तांशवर्धनेन दत्तांशं विकृत्य विविधतां प्राप्यते, तस्मात् प्रतिरूपं अधिकं सामान्यीकरणीयं भवति ।
2. सामान्यप्रतिबिम्बवर्धनं पलटनं, कटनं, विवर्णीकरणं च अन्तर्भवति
3. केवलं दत्तांशसमूहं परिवर्तयन्तु
4. भविष्यवाणीप्रक्रियायाः समये सटीकं परिणामं प्राप्तुं वयं प्रायः केवलं प्रशिक्षणनमूनानां उपरि चित्रवर्धनं कुर्मः, भविष्यवाणीप्रक्रियायाः समये यादृच्छिकक्रियाभिः सह चित्रवर्धनस्य उपयोगं न कुर्मः
5. गहनशिक्षणरूपरेखा अनेकाः भिन्नाः प्रतिबिम्बवर्धनविधयः प्रदाति, येषां प्रयोगः एकत्रैव कर्तुं शक्यते ।
3. संहिता
1. संवर्धनविधिःaug
def apply(img, aug, num_rows=2, num_cols=4, scale=1.5): Y = [aug(img) for _ in range(num_rows * num_cols)] d2l.show_images(Y, num_rows, num_cols, scale=scale)
2. पलटनम्
apply(img, torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip()) apply(img, torchvision.transforms.RandomVerticalFlip())
3. कटनम्
#面积为原始面积10%到100%的区域,宽高比从0.5~2之间随机取值 shape_aug = torchvision.transforms.RandomResizedCrop( (200, 200), scale=(0.1, 1), ratio=(0.5, 2)) apply(img, shape_aug)
4. कान्तिः
apply(img, torchvision.transforms.ColorJitter( brightness=0.5, contrast=0, saturation=0, hue=0))
5. वर्णस्वरः
apply(img, torchvision.transforms.ColorJitter( brightness=0, contrast=0, saturation=0, hue=0.5))
दीप्ति(brightness
), विप्रकर्ष (contrast
),संतृप्ति(saturation
) तथा ह्यु (hue
)
6. मिश्रणम्
augs = torchvision.transforms.Compose([ torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip(), color_aug, shape_aug]) apply(img, augs)