Technologieaustausch

Integration von Cloud Computing und KI-Technologie: kollaborative Innovation von AWS, Agenten, RPA und Gesichtserkennungsrobotern

2024-07-08

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Die Kombination von Cloud Computing und künstlicher Intelligenz (KI) ist ein wichtiger Trend in der zeitgenössischen technologischen Innovation. Als führendes Unternehmen im Bereich Cloud Computing bietet AWS leistungsstarke Plattformen und Dienste, die die schnelle Entwicklung und Anwendung von KI-Technologie ermöglichen.

1. Tiefe Integration von Cloud Computing und KI

Die durch Cloud Computing bereitgestellten elastischen Rechenressourcen bilden die Grundlage für das Training und die Inferenz von KI-Modellen. Der Amazon SageMaker-Service von AWS vereinfacht den Entwicklungsprozess von Modellen für maschinelles Lernen.

1. AWS AI-Servicepraxis

Das Folgende ist ein grundlegendes Codebeispiel für das Modelltraining mit Amazon SageMaker:

import sagemaker
from sagemaker.session import Session

# 初始化SageMaker会话
sagemaker_session = Session()

# 定义训练任务的参数
estimator = sagemaker.estimator.Estimator(