2024-07-08
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् तथा आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स (AI) इत्येतयोः संयोजनं समकालीनप्रौद्योगिकीनवाचारस्य महत्त्वपूर्णा प्रवृत्तिः अस्ति । क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् इत्यस्मिन् अग्रणीरूपेण एडब्ल्यूएस शक्तिशालिनः मञ्चाः सेवाश्च प्रदाति, येन एआइ प्रौद्योगिक्याः द्रुतविकासः अनुप्रयोगः च सक्षमः भवति ।
मेघगणनाद्वारा प्रदत्ताः लोचदारगणनासंसाधनाः एआइ-प्रतिमानानाम् प्रशिक्षणस्य तर्कस्य च आधारं प्रददति । AWS इत्यस्य Amazon SageMaker सेवा यन्त्रशिक्षणप्रतिमानानाम् विकासप्रक्रिया सरलीकरोति ।
Amazon SageMaker इत्यस्य उपयोगेन मॉडल् प्रशिक्षणस्य कृते निम्नलिखितम् एकं मूलभूतं कोड उदाहरणम् अस्ति:
import sagemaker
from sagemaker.session import Session
# 初始化SageMaker会话
sagemaker_session = Session()
# 定义训练任务的参数
estimator = sagemaker.estimator.Estimator(
सः त्रिंशत् वर्षाणाम् अधिकं कालात् प्रौद्योगिक्याः शोधार्थं समर्पितः अस्ति, तथा च जावा, लिनक्स, जावास्क्रिप्ट्, php, css इत्यादिषु विविधभाषासु प्रवीणः अस्ति, तथा च सः स्थापिते मुक्तस्रोतक्षेत्रे बहु योगदानं कृतवान् भविष्ये सन्दर्भार्थं प्रौद्योगिकीविकासे केचन विषयाः साझां कर्तुं विकासकदस्तावेजीकरणस्थानकम्
