Teknologian jakaminen

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Neljännen konvoluutiohermoverkot -kurssin ensimmäinen viikko

1.1 Tietokonenäössä havaitut ongelmat (tietokonenäkö)

Yksi haaste tietokonenäön soveltamisessa ondatan syöttöSe voi olla hyvin suuri.

• 64×64 pienen kuvan datakoko on 64×64×3 (3 värikanavaa).Joten omavektorimme$x$Koko on 12288.
• 1000×1000 kuvassa piirrevektorin mitat saavuttavat 1000×1000×3.
• Jos ensimmäisessä piilokerroksessa on 1000 piilotettua yksikköä ja kaikki painot muodostavat matriisin $W^{[1]}$ . Tämän matriisin koko tavallisessa täysin yhdistetyssä verkossa on 1000 × 3 miljoonaa. Tätä varten meidän on suoritettava konvoluutiolaskenta,

1.2 Esimerkki konvoluutiotoiminnasta: Esimerkki reunan havaitsemisesta

Konvoluutiooperaatio on konvoluutiohermoverkon peruskomponentti, jota käytetään johdanto-esimerkkinä.

1.2.1 Reunan havaitsemisen vaiheet

Kun havaitsemme kuvaobjekteja, voimme havaita pystysuuntaiset reunat kuvasta.

Ota 6×6 harmaasävykuva. Koska se on harmaasävykuva, se on 6 × 6 × 1 -matriisi,

• Voit havaita pystysuuntaiset reunat kuvasta rakentamalla 3x3-matriisin (suodatin/ydin) [ 1 0 − 1 1 0 − 1 1 0 − 1 ] alkaa{bmatriisi}1
  Edellinen Seuraava