Обмен технологиями

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Первая неделя четвертого курса Сверточные нейронные сети

1.1 Проблемы, возникающие в компьютерном зрении (Компьютерное зрение)

Одной из проблем при применении компьютерного зрения являетсяввод данныхОн может быть очень большим.

• Размер данных небольшого изображения размером 64×64 составляет 64×64×3 (3 цветовых канала).Итак, наш собственный вектор$Икс$Размерность 12288.
• Для изображения размером 1000×1000 размерность вектора признаков достигает 1000×1000×3.
• Если в первом скрытом слое 1000 скрытых единиц и все веса образуют матрицу ${Вт}^{[1]}$ . Размер этой матрицы в стандартной полносвязной сети составляет 1000×3 миллиона. Для этого нам нужно выполнить расчет свертки,

1.2 Пример операции свертки: пример обнаружения края

Операция свертки — это самый базовый компонент сверточной нейронной сети. Обнаружение краев используется в качестве вводного примера.

1.2.1 Этапы обнаружения границ

При обнаружении объектов изображения мы можем обнаружить вертикальные края изображения.

Возьмите изображение в оттенках серого размером 6×6. Поскольку это изображение в оттенках серого, это матрица 6×6×1,

• Чтобы обнаружить вертикальные края изображения, вы можете построить матрицу 3x3 (фильтр/ядро). [ 1 0 − 1 1 0 − 1 1 0 − 1 ] начало{bmatrix}1
  Предыдущий Следующий