Teknologian jakaminen

Tietonäkymät tietokannoissa: syvällinen ymmärtäminen ja soveltaminen

2024-07-12

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

esittely

Programming Dreamer (College Student Edition) -CSDN-blogi

Tietokannan hallinnassa datanäkymä (View) on erittäin tärkeä käsite. Se tarjoaa virtuaalisen taulukkorakenteen, jonka sisältö määritellään kyselyillä. Tietonäkymät ovat tärkeitä monimutkaisten kyselyjen yksinkertaistamiseksi, tietoturvan parantamiseksi ja loogisen tiedon riippumattomuuden kannalta. Tässä artikkelissa perehdytään tietokantojen tietonäkymiin ja esitellään niiden luonti, käyttö ja hallinta SQL-mallikoodin avulla.

一、什么是数据视图?🍔

Tietonäkymä on tietokantaan tallennetun SQL-kyselykäskyn tulosjoukko. Se ei ole fyysisesti tallennettu datakokoelma, vaan loogisesti esitetty data. Kun teet kyselyn näkymästä, tietokantajärjestelmä suorittaa SQL-käskyn, joka määrittää näkymän ja palauttaa tulosjoukon, aivan kuten kyselyssä todellisesta taulukosta.

二、数据视图的优势🎁

  1. Yksinkertaista monimutkaiset kyselyt: Näkymiä luomalla monimutkainen kyselylogiikka voidaan kapseloida. Käyttäjät voivat saada tarvittavat tiedot yksinkertaisesti tekemällä kyselyitä näkymistä kirjoittamatta toistuvasti monimutkaisia ​​SQL-lauseita.
  2. Paranna tietoturvaa: Voit rajoittaa käyttäjien pääsyä perustaulukon tietoihin näkymien kautta ja näyttää vain käyttäjien tarvitsemat tietosarakkeet tai lasketut tiedot, mikä suojaa arkaluonteisia tietoja.
  3. looginen datariippumattomuus: Näkymä voi piilottaa taustalla olevan taulukon rakenteelliset muutokset, jos näkymän määritelmä pysyy muuttumattomana, se ei vaikuta näkymää tekevän käyttäjän tuloksiin.

三、创建数据视图🥞

Seuraavassa on esimerkki tietonäkymän luomisesta SQL:n avulla.Oletetaan, että meillä on tiedosto nimeltäemployees Taulukko sisältää työntekijän tiedot, kuten työntekijän tunnuksen, nimen, osastotunnuksen jne. Nyt haluamme luoda näkymän, joka näyttää kunkin osaston työntekijöiden määrän.

  1. CREATE VIEW department_employee_count AS
  2. SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
  3. FROM employees
  4. GROUP BY department_id;

tämä näkymädepartment_employee_countNäyttää kunkin osastotunnuksen ja sitä vastaavan työntekijöiden määrän.

四、查询数据视图🍞

Tietonäkymän kysely on hyvin samanlaista kuin tavallisen taulukon kysely. Tässä on esimerkki yllä luodun näkymän kyselystä:

SELECT * FROM department_employee_count;

Tämä SQL-lause palauttaa kunkin osaston työntekijöiden määrän.

五、更新和删除数据视图🎃

Ilmoitus : Vaikka näkymiä voidaan kysellä taulukoiden tavoin, tietojen päivittäminen (INSERT, UPDATE, DELETE) näkymissä on monimutkaisempaa, eivätkä kaikki näkymät tue päivitystoimintoja. Päivitystoiminnot voidaan suorittaa näkymässä vain, jos se täyttää tietyt ehdot (esimerkiksi näkymä perustuu yhteen taulukkoon eikä sisällä koostefunktioita, DISTINCT, GROUP BY jne.).

Jos sinun on päivitettävä näkymän tiedot, tavallinen tapa on päivittää taustalla olevan taulukon tiedot, koska näkymä on vain looginen esitys taustalla olevan taulukon tiedoista.

六、删除数据视图🍪

Kun näkymää ei enää tarvita, voit käyttääDROP VIEW ilmoitus sen poistamiseksi.Seuraava on poistettudepartment_employee_countEsimerkki näkymästä:

DROP VIEW department_employee_count;

Tee yhteenveto

Datanäkymä on tehokas työkalu tietokannan hallinnassa, joka yksinkertaistaa huomattavasti tietokannan toimintaa ja hallintaa kapseloimalla monimutkaisen kyselylogiikan, parantamalla tietoturvaa ja tarjoamalla loogisen tiedon riippumattomuuden. Tämän artikkelin johdannon ja esimerkkikoodin avulla uskon, että ymmärrät tietonäkymiä paremmin ja pystyt käyttämään niitä joustavasti käytännön sovelluksissa.