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Vues de données dans les bases de données : compréhension approfondie et application

2024-07-12

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introduction

Programming Dreamer (College Student Edition)-Blog CSDN

Dans la gestion de bases de données, la vue des données (View) est un concept très important. Elle fournit une structure de table virtuelle dont le contenu est défini par des requêtes. Les vues de données sont importantes pour simplifier les requêtes complexes, améliorer la sécurité des données et l'indépendance logique des données. Cet article approfondira les vues de données dans les bases de données et démontrera leur création, leur utilisation et leur gestion via un exemple de code SQL.

一、什么是数据视图?🍔

Une vue de données est l'ensemble de résultats d'une instruction de requête SQL stockée dans la base de données. Il ne s’agit pas d’une collection de données physiquement stockée, mais de données représentées logiquement. Lorsque vous interrogez une vue, le système de base de données exécute l'instruction SQL qui définit la vue et renvoie un jeu de résultats, tout comme si vous interrogeiez une vraie table.

二、数据视图的优势🎁

  1. Simplifiez les requêtes complexes: En créant des vues, une logique de requête complexe peut être encapsulée. Les utilisateurs peuvent obtenir les données requises en interrogeant simplement les vues sans écrire à plusieurs reprises des instructions SQL complexes.
  2. Améliorer la sécurité des données: Vous pouvez restreindre l'accès des utilisateurs aux données de la table de base via des vues et afficher uniquement les colonnes de données ou les données calculées dont les utilisateurs ont besoin, protégeant ainsi les données sensibles.
  3. indépendance logique des données: La vue peut masquer les modifications structurelles de la table sous-jacente. Lorsque la structure de la table sous-jacente change, tant que la définition de la vue reste inchangée, les résultats de l'utilisateur interrogeant la vue ne seront pas affectés.

三、创建数据视图🥞

Voici un exemple de création d'une vue de données à l'aide de SQL.Supposons que nous ayons un fichier appeléemployees Le tableau contient des informations sur l'employé, telles que le numéro d'employé, le nom, le numéro de service, etc. Maintenant, nous voulons créer une vue qui montre le nombre d'employés dans chaque service.

  1. CREATE VIEW department_employee_count AS
  2. SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
  3. FROM employees
  4. GROUP BY department_id;

cette vuedepartment_employee_countAffiche chaque ID de service et son nombre d'employés correspondant.

四、查询数据视图🍞

L'interrogation d'une vue de données est très similaire à l'interrogation d'une table ordinaire. Voici un exemple d'interrogation de la vue créée ci-dessus :

SELECT * FROM department_employee_count;

Cette instruction SQL renverra le nombre d'employés dans chaque service.

五、更新和删除数据视图🎃

Avis : Bien que les vues puissent être interrogées comme des tables, la mise à jour (INSERT, UPDATE, DELETE) des données dans les vues est plus complexe et toutes les vues ne prennent pas en charge les opérations de mise à jour. Les opérations de mise à jour ne peuvent être effectuées sur la vue que si elle remplit certaines conditions (par exemple, la vue est basée sur une seule table et ne contient pas de fonctions d'agrégation, DISTINCT, GROUP BY, etc.).

Si vous devez mettre à jour les données dans la vue, l'approche habituelle consiste à mettre à jour les données dans la table sous-jacente, car la vue n'est qu'une représentation logique des données de la table sous-jacente.

六、删除数据视图🍪

Lorsqu'une vue n'est plus nécessaire, vous pouvez utiliserDROP VIEW déclaration pour le supprimer.Ce qui suit est supprimédepartment_employee_countExemple de vue :

DROP VIEW department_employee_count;

Résumer

La vue des données est un outil puissant de gestion de bases de données, qui simplifie considérablement le fonctionnement et la gestion des bases de données en encapsulant une logique de requête complexe, en améliorant la sécurité des données et en assurant l'indépendance logique des données. Grâce à l'introduction et à l'exemple de code de cet article, je pense que vous aurez une compréhension plus approfondie des vues de données et serez en mesure de les utiliser de manière flexible dans des applications pratiques.