Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Πίνακας περιεχομένων

1. Υπόβαθρο επιλογής θέματος και σημασία της έρευνας

2. Ερευνητική κατάσταση στο εσωτερικό και στο εξωτερικό

3. Σημεία καινοτομίας αλγορίθμου

4. Πείραμα και ανάλυση αποτελεσμάτων

5. Υλοποίηση συστήματος

6. Περίληψη και προοπτική

---

Αυτό το άρθρο τιτλοφορείται "Έρευνα και εφαρμογή συστήματος του αλγόριθμου επαναπροσδιορισμού οχημάτων με βάση τη βαθιά μάθηση" και γράφτηκε από τον Qi Tiantian του Normal University της Ανατολικής Κίνας. Σκοπός του είναι να μελετήσει τη χρήση της τεχνολογίας βαθιάς μάθησης για τη βελτίωση της ακρίβειας της εκ νέου αναγνώρισης οχημάτων. αναγνώρισης και δημιουργίας ενός έξυπνου επαναπροσδιορισμού οχήματος με βάση αυτόν τον αλγόριθμο. Η εργασία καλύπτει το υπόβαθρο, την κατάσταση της έρευνας, την καινοτομία αλγορίθμων και την εφαρμογή συστήματος της τεχνολογίας επαναπροσδιορισμού οχημάτων.

1. Υπόβαθρο επιλογής θέματος και σημασία της έρευνας

Καθώς ο αριθμός των οχημάτων αυξάνεται, ο παραδοσιακός χειροκίνητος έλεγχος της κυκλοφορίας γίνεται όλο και πιο δύσκολος και τα έξυπνα συστήματα μεταφοράς αναδύονται όπως το απαιτούν οι καιροί. Ως σημαντικό μέρος της έξυπνης μεταφοράς, η τεχνολογία επαναπροσδιορισμού οχημάτων μπορεί να αναγνωρίσει συγκεκριμένα οχήματα σε εικόνες ή βίντεο από διαφορετικές οπτικές γωνίες, κάτι που έχει μεγάλη σημασία για εργασίες όπως η έξυπνη ασφάλεια και η παρακολούθηση οχημάτων. Ωστόσο, η υπάρχουσα τεχνολογία αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας έχει προβλήματα όπως απόφραξη πινακίδων κυκλοφορίας και πλαστές πινακίδες κυκλοφορίας, γεγονός που καθιστά την έρευνα για την επαναπροσδιορισμό οχημάτων χωρίς πινακίδες ιδιαίτερα σημαντική.

2. Ερευνητική κατάσταση στο εσωτερικό και στο εξωτερικό

Αυτό το έγγραφο εξετάζει μεθόδους επαναπροσδιορισμού οχημάτων που βασίζονται σε γενικά χαρακτηριστικά, τοπικά χαρακτηριστικά και μηχανισμούς προσοχής. Η μέθοδος καθολικών χαρακτηριστικών εξάγει τα συνολικά χαρακτηριστικά του οχήματος για αναγνώριση, αλλά είναι εύκολο να αγνοηθούν τοπικές λεπτομέρειες η μέθοδος τοπικών χαρακτηριστικών διακρίνει παρόμοια οχήματα εξάγοντας τις τοπικές λεπτομέρειες του οχήματος, αλλά οι υπάρχουσες μέθοδοι συχνά αγνοούν τη σχέση χωρικής δομής μεταξύ των τοπικών στοιχείων. Χαρακτηριστικά Προσοχή Ο μηχανισμός βελτιώνει την ακρίβεια αναγνώρισης ενισχύοντας την προσοχή του μοντέλου σε σημαντικά χαρακτηριστικά, αλλά αγνοεί τη συσχέτιση μεταξύ των διαφορετικών καναλιών χαρακτηριστικών.