Κοινή χρήση τεχνολογίας

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Σε αυτό το άρθρο θα εξηγήσουμε αναλυτικά το «διάστημα συνάθροισης» της ερώτησης 228 της Λίκου. Μελετώντας αυτό το άρθρο, οι αναγνώστες θα καταλάβουν πώς να διασχίζουν και να συνοψίζουν τα διαστήματα, και να κατανοούν τη σχετική ανάλυση πολυπλοκότητας και τις ερωτήσεις και τις απαντήσεις της συνέντευξης. Κάθε μέθοδος θα συνοδεύεται από λεπτομερή εξήγηση για εύκολη κατανόηση.

Περιγραφή Προβλήματος

Το "περιληπτικό διάστημα" της ερώτησης 228 περιγράφεται ως εξής:

Δεδομένου ενός διατεταγμένου πίνακα ακεραίων αριθμών χωρίς διπλότυπα στοιχεία, επιστρέψτε μια λίστα με τα μικρότερα διατεταγμένα εύρη που καλύπτουν ακριβώς όλους τους αριθμούς του πίνακα. Δηλαδή, κάθε στοιχείο nums καλύπτεται ακριβώς από ένα συγκεκριμένο εύρος διαστημάτων και δεν υπάρχουν δύο γειτονικά εύρη διαστημάτων.

Παράδειγμα:

输入: nums = [0,1,2,4,5,7]
输出: ["0->2","4->5","7"]
1
2

Παράδειγμα:

输入: nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2

Ιδέες επίλυσης προβλημάτων

Μέθοδος: Διασχίστε τον πίνακα

1. αρχική ανάλυση：

   • Συνοψίστε τα διαστήματα επαναλαμβάνοντας πάνω από έναν πίνακα.
   • Διατηρήστε δύο μεταβλητές, η μία καταγράφει το σημείο έναρξης του διαστήματος και η άλλη καταγράφει τον τρέχοντα αριθμό.

2. βήμα：

   • Διασχίστε τον πίνακα και προσδιορίστε εάν ο τρέχων αριθμός είναι συνεχής με τον προηγούμενο αριθμό.
   • Εάν δεν είναι συνεχές ή όταν διασχίζεται το τελευταίο στοιχείο του πίνακα, το τρέχον διάστημα προστίθεται στη λίστα αποτελεσμάτων και ενημερώνεται το σημείο εκκίνησης του διαστήματος.
   • Επιστρέφει μια λίστα αποτελεσμάτων.

Κώδικας

def summaryRanges(nums):
    if not nums:
        return []
    
    ranges = []
    start = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] != nums[i - 1] + 1:
            if start == nums[i - 1]:
                ranges.append(f"{start}")
            else:
                ranges.append(f"{start}->{nums[i - 1]}")
            start = nums[i]
    
    if start == nums[-1]:
        ranges.append(f"{start}")
    else:
        ranges.append(f"{start}->{nums[-1]}")
    
    return ranges

# 测试案例
print(summaryRanges([0,1,2,4,5,7]))  # 输出: ["0->2","4->5","7"]
print(summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9]))  # 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

Ανάλυση πολυπλοκότητας

• χρονική πολυπλοκότητα :O(n), όπου n είναι το μήκος του πίνακα. Ο πίνακας πρέπει να διασχιστεί μία φορά.
• πολυπλοκότητα χώρου:O(1), δεν απαιτείται επιπλέον χώρος εκτός από το αποτέλεσμα που επιστράφηκε.

Ερωτήσεις και απαντήσεις ψευδών συνεντεύξεων

ερώτηση 1: Μπορείτε να περιγράψετε τις ιδέες σας για το πώς να λύσετε αυτό το πρόβλημα;

απάντηση : Μπορούμε να συνοψίσουμε τα διαστήματα επαναλαμβάνοντας πάνω από τον πίνακα. Διατηρήστε δύο μεταβλητές, η μία καταγράφει το σημείο έναρξης του διαστήματος και η άλλη καταγράφει τον τρέχοντα αριθμό. Κατά τη διέλευση του πίνακα, προσδιορίστε εάν ο τρέχων αριθμός είναι συνεχής με τον προηγούμενο αριθμό Αν δεν είναι συνεχής ή πότε διασχίζεται το τελευταίο στοιχείο του πίνακα, προσθέστε το τρέχον διάστημα στη λίστα αποτελεσμάτων και ενημερώστε το σημείο εκκίνησης του διαστήματος.

Ερώτηση 2: Γιατί να επιλέξετε να χρησιμοποιήσετε τη διέλευση πίνακα για να λύσετε αυτό το πρόβλημα;

απάντηση : Η διέλευση ενός πίνακα είναι ένας απλός και διαισθητικός τρόπος για να συνοψίσετε αποτελεσματικά διαδοχικά διαστήματα σε έναν πίνακα διατηρώντας το σημείο έναρξης του διαστήματος και τον τρέχοντα αριθμό. Η χρονική πολυπλοκότητα αυτής της μεθόδου είναι O(n) και είναι κατάλληλη για την επεξεργασία διατεταγμένων πινάκων ακεραίων χωρίς διπλότυπα στοιχεία.

Ερώτηση 3: Ποια είναι η χρονική και χωρική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου σας;

απάντηση : Η χρονική πολυπλοκότητα του αλγορίθμου είναι O(n), όπου n το μήκος του πίνακα. Η πολυπλοκότητα του χώρου είναι O(1) και δεν απαιτείται επιπλέον χώρος εκτός από το αποτέλεσμα που επιστρέφεται.

Ερώτηση 4: Πώς να χειριστώ περιπτώσεις ακμών σε κώδικα;

απάντηση : Για έναν κενό πίνακα, μια κενή λίστα μπορεί να επιστραφεί απευθείας. Για άλλες περιπτώσεις, κατά τη διέλευση του πίνακα, προσδιορίζεται εάν ο τρέχων αριθμός είναι συνεχής με τον προηγούμενο αριθμό για να διασφαλιστεί ότι όλα τα διαστήματα συνοψίζονται σωστά.

Ερώτηση 5: Μπορείτε να εξηγήσετε πώς λειτουργεί η επανάληψη σε έναν πίνακα;

απάντηση : Διασχίστε τον πίνακα διατηρώντας το σημείο εκκίνησης του διαστήματος και τον τρέχοντα αριθμό Κατά τη διέλευση του πίνακα, προσδιορίστε εάν ο τρέχων αριθμός είναι συνεχής με τον προηγούμενο αριθμό. Εάν δεν είναι συνεχές ή όταν διασχίζεται το τελευταίο στοιχείο του πίνακα, το τρέχον διάστημα προστίθεται στη λίστα αποτελεσμάτων και το σημείο εκκίνησης του διαστήματος ενημερώνεται για να συνοψίσει όλα τα διαστήματα.

Ερώτηση 6: Πώς να διασφαλίσετε ότι τα αποτελέσματα που επιστράφηκαν είναι σωστά στον κώδικα;

απάντηση : Διασχίζοντας τον πίνακα, αναλύοντας κάθε αριθμό βήμα προς βήμα, διατηρώντας το σημείο εκκίνησης και τον τρέχοντα αριθμό του διαστήματος, διασφαλίζοντας ότι κάθε διάστημα συνοψίζεται σωστά. Τα αποτελέσματα μπορούν να επαληθευτούν μέσω δοκιμαστικών περιπτώσεων για να διασφαλιστεί ότι όλα τα διαστήματα αθροίζονται σωστά.

Ερώτηση 7: Μπορείτε να μου δώσετε ένα παράδειγμα για το πώς να απαντήσω σε μια ερώτηση βελτιστοποίησης σε μια συνέντευξη;

απάντηση : Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, εάν ο ερευνητής ρωτήσει πώς να βελτιστοποιήσει τον αλγόριθμο, θα αναλύσω πρώτα τα σημεία συμφόρησης του τρέχοντος αλγορίθμου, όπως η χρονική πολυπλοκότητα και η πολυπλοκότητα του χώρου, και στη συνέχεια θα προτείνω ένα σχέδιο βελτιστοποίησης. Για παράδειγμα, βελτιώστε την απόδοση μειώνοντας τις περιττές λειτουργίες και βελτιστοποιώντας τις δομές δεδομένων. Εξηγήστε τις αρχές και τα πλεονεκτήματά του και τέλος παρέχετε βελτιστοποιημένη εφαρμογή κώδικα.

Ερώτηση 8: Πώς να επαληθεύσω την ορθότητα του κωδικού;

απάντηση : Βεβαιωθείτε ότι τα επιστρεφόμενα διαστήματα συνοψίζονται σωστά εκτελώντας τον κώδικα και προβάλλοντας τα αποτελέσματα. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν πολλαπλά σύνολα δεδομένων δοκιμής, συμπεριλαμβανομένων κανονικών και περιπτώσεων ακμών, για να διασφαλιστεί ότι ο κώδικας εκτελείται σωστά υπό διάφορες συνθήκες. Για παράδειγμα, μπορείτε να συμπεριλάβετε πολλούς διαφορετικούς πίνακες στα δεδομένα της δοκιμής σας για να διασφαλίσετε ότι ο κώδικάς σας αποδίδει σωστά.

Ερώτηση 9: Μπορείτε να εξηγήσετε τη σημασία της επίλυσης του προβλήματος του διαστήματος συγκέντρωσης;

απάντηση : Η επίλυση του προβλήματος του συνοπτικού διαστήματος έχει μεγάλη σημασία για την επεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων. Με την εκμάθηση και την εφαρμογή μεθόδων διέλευσης πινάκων, μπορείτε να βελτιώσετε το πρόβλημα της αντιμετώπισης συνεχών διαστημάτων και συνάθροισης διαστημάτων. Σε πρακτικές εφαρμογές, το πρόβλημα του συνοπτικού διαστήματος χρησιμοποιείται ευρέως σε πεδία όπως η οπτικοποίηση δεδομένων, η ανάλυση χρονοσειρών και η επεξεργασία αρχείων καταγραφής.

Ερώτηση 10: Πόσο καλά αποδίδει ο αλγόριθμος όταν ασχολείται με μεγάλα σύνολα δεδομένων;

απάντηση : Η απόδοση του αλγορίθμου εξαρτάται από το μήκος του πίνακα. Όταν ασχολούμαστε με μεγάλα σύνολα δεδομένων, η απόδοση του αλγορίθμου μπορεί να βελτιωθεί σημαντικά βελτιστοποιώντας τη μέθοδο διέλευσης του πίνακα. Για παράδειγμα, με τη μείωση των περιττών λειτουργιών και τη βελτιστοποίηση των δομών δεδομένων, η πολυπλοκότητα του χρόνου και του χώρου μπορεί να μειωθεί, βελτιώνοντας έτσι την αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου.

Συνοψίζω

Αυτό το άρθρο εξηγεί λεπτομερώς την Ερώτηση 228 «Σύνοψη Διαστήματος» του Λικού, επιλύει αποτελεσματικά αυτό το πρόβλημα χρησιμοποιώντας τη μέθοδο διέλευσης πινάκων και παρέχει λεπτομερείς εξηγήσεις και προσομοιωμένες ερωτήσεις και απαντήσεις συνέντευξης. Ελπίζω ότι μελετώντας αυτό το άρθρο, οι αναγνώστες θα μπορέσουν να νιώσουν πιο άνετα στη διαδικασία επίλυσης ερωτήσεων.