2024-07-12
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Tässä artikkelissa selitämme yksityiskohtaisesti Likoun kysymyksen 228 "aggregointivälin". Tutkimalla tätä artikkelia lukijat oppivat kulkemaan ja tekemään yhteenvedon intervalleista sekä ymmärtämään liittyvän monimutkaisuusanalyysin ja pilkatut haastattelukysymykset ja vastaukset. Jokaiseen menetelmään liitetään yksityiskohtainen selitys ymmärtämisen helpottamiseksi.
Kysymyksen 228 "yhteenvetoväli" on kuvattu seuraavasti:
Kun on järjestetty järjestetyt kokonaisluvut numerot ilman päällekkäisiä elementtejä, palauta luettelo pienimmistä järjestetyistä alueista, jotka kattavat tarkalleen kaikki taulukon luvut. Toisin sanoen jokainen numeroiden alkio kattaa tarkasti tietyn intervallialueen, eikä kahta vierekkäistä intervallialuetta ole.
Esimerkki:
输入: nums = [0,1,2,4,5,7] 输出: ["0->2","4->5","7"]
- 1
- 2
Esimerkki:
输入: nums = [0,2,3,4,6,8,9] 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
- 1
- 2
alustava analyysi:
askel:
def summaryRanges(nums):
if not nums:
return []
ranges = []
start = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] != nums[i - 1] + 1:
if start == nums[i - 1]:
ranges.append(f"{start}")
else:
ranges.append(f"{start}->{nums[i - 1]}")
start = nums[i]
if start == nums[-1]:
ranges.append(f"{start}")
else:
ranges.append(f"{start}->{nums[-1]}")
return ranges
# 测试案例
print(summaryRanges([0,1,2,4,5,7])) # 输出: ["0->2","4->5","7"]
print(summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9])) # 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
Kysymys 1: Voitko kuvailla ajatuksiasi tämän ongelman ratkaisemisesta?
vastaus : Voimme tehdä yhteenvedon intervalleista iteroimalla taulukon yli. Ylläpidä kahta muuttujaa, joista toinen tallentaa aikavälin aloituspisteen ja toinen nykyisen numeron. Kun kuljet taulukon läpi, selvitä, onko nykyinen luku jatkuva edellisen luvun kanssa. Jos se ei ole jatkuva tai kun taulukon viimeinen elementti on kuljetettu, lisää nykyinen intervalli tulosluetteloon ja päivitä intervallin aloituspiste.
Kysymys 2: Miksi valita taulukon läpikulku tämän ongelman ratkaisemiseksi?
vastaus : Taulukon läpikulku on yksinkertainen ja intuitiivinen tapa tiivistää tehokkaasti peräkkäiset intervallit taulukossa säilyttämällä välin aloituspiste ja nykyinen luku. Tämän menetelmän aikamonimutkaisuus on O(n) ja se soveltuu tilattujen kokonaislukutaulukoiden käsittelemiseen ilman päällekkäisiä elementtejä.
Kysymys 3: Mikä on algoritmisi aika- ja tilamonimutkaisuus?
vastaus : Algoritmin aikamonimutkaisuus on O(n), missä n on taulukon pituus. Tilan monimutkaisuus on O(1), eikä lisätilaa tarvita paitsi palautettua tulosta.
Kysymys 4: Kuinka käsitellä reunatapauksia koodissa?
vastaus : Tyhjälle taulukolle voidaan palauttaa tyhjä lista suoraan. Muissa tapauksissa taulukon läpi kulkiessa määritetään, onko nykyinen luku jatkuva edellisen luvun kanssa, jotta varmistetaan, että kaikki välit on tiivistetty oikein.
Kysymys 5: Voitko selittää kuinka iterointi taulukon yli toimii?
vastaus : Kulje taulukko säilyttämällä välin aloituspiste ja nykyinen luku Kun kuljet taulukon läpi, määritä, onko nykyinen luku jatkuva edellisen luvun kanssa. Jos se ei ole jatkuvaa tai kun taulukon viimeinen elementti on kuljetettu, nykyinen aikaväli lisätään tuloslistaan ja intervallin aloituspiste päivitetään yhteenvetona kaikista intervalleista.
Kysymys 6: Miten varmistetaan, että palautetut tulokset ovat oikein koodissa?
vastaus : Kulkemalla taulukon läpi, jäsentämällä jokaista numeroa askel askeleelta, säilyttämällä välin aloituspisteen ja nykyisen numeron varmistaen, että jokainen intervalli on tiivistetty oikein. Tulokset voidaan todentaa testitapauksilla varmistaakseen, että kaikki intervallit summataan oikein.
Kysymys 7: Voitko antaa esimerkin optimointikysymykseen vastaamisesta haastattelussa?
vastaus : Jos haastattelija kysyy haastattelun aikana algoritmin optimointia, analysoin ensin nykyisen algoritmin pullonkauloja, kuten aika- ja tilamonimutkaisuutta, ja sitten ehdotan optimointisuunnitelmaa. Paranna suorituskykyä esimerkiksi vähentämällä tarpeettomia toimintoja ja optimoimalla tietorakenteita. Selitä sen periaatteet ja edut ja lopuksi tarjoa optimoitu koodin toteutus.
Kysymys 8: Kuinka tarkistaa koodin oikeellisuus?
vastaus : Varmista, että palautetut aikavälit on tiivistetty oikein suorittamalla koodi ja tarkastelemalla tuloksia. Useita testidatajoukkoja, mukaan lukien normaalit ja reunatapaukset, voidaan käyttää sen varmistamiseksi, että koodi toimii oikein eri olosuhteissa. Voit esimerkiksi sisällyttää testitietoihisi useita erilaisia taulukoita varmistaaksesi, että koodisi tulos on oikein.
Kysymys 9: Voitko selittää aggregointiväliongelman ratkaisemisen tärkeyden?
vastaus : Yhteenvetoväliongelman ratkaisemisella on suuri merkitys tietojenkäsittelyssä ja analysoinnissa. Oppimalla ja soveltamalla taulukoiden läpikulkumenetelmiä voit parantaa jatkuvien intervallien ja intervallien yhdistämisen ongelmaa. Käytännön sovelluksissa yhteenvetoväliongelmaa käytetään laajalti esimerkiksi datan visualisoinnissa, aikasarjaanalyysissä ja lokinkäsittelyssä.
Kysymys 10: Kuinka hyvin algoritmi toimii suuria tietojoukkoja käsiteltäessä?
vastaus : Algoritmin suorituskyky riippuu taulukon pituudesta. Suuria tietojoukkoja käsiteltäessä algoritmin suorituskykyä voidaan parantaa merkittävästi optimoimalla taulukon läpikulkumenetelmä. Esimerkiksi vähentämällä tarpeettomia operaatioita ja optimoimalla tietorakenteita voidaan vähentää ajan ja tilan monimutkaisuutta, mikä parantaa algoritmin tehokkuutta.
Tämä artikkeli selittää yksityiskohtaisesti Likoun kysymyksen 228 "Yhteenvetoväli", ratkaisee tämän ongelman tehokkaasti käyttämällä taulukoiden läpikulkumenetelmää ja tarjoaa yksityiskohtaisia selityksiä ja simuloituja haastattelukysymyksiä ja vastauksia. Toivon, että tutkimalla tätä artikkelia lukijat voivat olla mukavampia kysymysten ratkaisemisessa.