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Dans cet article, nous expliquerons en détail « l'intervalle d'agrégation » de la question 228 de Likou. En étudiant cet article, les lecteurs maîtriseront comment parcourir et résumer les intervalles, et comprendront l'analyse de la complexité associée et les questions et réponses d'entretien simulé. Chaque méthode sera accompagnée d'une explication détaillée pour une compréhension facile.

Description du problème

L'« intervalle récapitulatif » de la question 228 est décrit comme suit :

Étant donné un tableau ordonné de nombres entiers sans éléments en double, renvoie une liste des plus petites plages ordonnées qui couvrent exactement tous les nombres du tableau. Autrement dit, chaque élément de nums est exactement couvert par une certaine plage d'intervalles et il n'y a pas deux plages d'intervalles adjacentes.

Exemple:

输入: nums = [0,1,2,4,5,7]
输出: ["0->2","4->5","7"]
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Exemple:

输入: nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出: ["0","2->4","6","8->9"]
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Idées de résolution de problèmes

Méthode : parcourir le tableau

1. analyse initiale：

   • Résumez les intervalles en itérant sur un tableau.
   • Conservez deux variables, l'une enregistre le point de départ de l'intervalle et l'autre enregistre le nombre actuel.

2. étape：

   • Parcourez le tableau et déterminez si le nombre actuel est continu avec le nombre précédent.
   • S'il n'est pas continu, ou lorsque le dernier élément du tableau est parcouru, l'intervalle courant est ajouté à la liste des résultats et le point de départ de l'intervalle est mis à jour.
   • Renvoie une liste de résultats.

Code

def summaryRanges(nums):
    if not nums:
        return []
    
    ranges = []
    start = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] != nums[i - 1] + 1:
            if start == nums[i - 1]:
                ranges.append(f"{start}")
            else:
                ranges.append(f"{start}->{nums[i - 1]}")
            start = nums[i]
    
    if start == nums[-1]:
        ranges.append(f"{start}")
    else:
        ranges.append(f"{start}->{nums[-1]}")
    
    return ranges

# 测试案例
print(summaryRanges([0,1,2,4,5,7]))  # 输出: ["0->2","4->5","7"]
print(summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9]))  # 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
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Analyse de complexité

• complexité temporelle :O(n), où n est la longueur du tableau. Le tableau doit être parcouru une fois.
• complexité de l'espace:O(1), aucun espace supplémentaire requis sauf le résultat renvoyé.

Questions et réponses d'entretien simulé

question 1: Pouvez-vous décrire vos idées sur la manière de résoudre ce problème ?

répondre : Nous pouvons résumer les intervalles en itérant sur le tableau. Conservez deux variables, l'une enregistre le point de départ de l'intervalle et l'autre enregistre le nombre actuel. Lors du parcours du tableau, déterminez si le nombre actuel est continu avec le nombre précédent. S'il n'est pas continu ou lorsque le dernier élément du tableau est parcouru, ajoutez l'intervalle actuel à la liste des résultats et mettez à jour le point de départ de l'intervalle.

question 2: Pourquoi choisir d'utiliser le parcours de tableau pour résoudre ce problème ?

répondre : La traversée d'un tableau est un moyen simple et intuitif de résumer efficacement des intervalles consécutifs dans un tableau en conservant le point de départ de l'intervalle et le nombre actuel. La complexité temporelle de cette méthode est O(n) et convient au traitement de tableaux d'entiers ordonnés sans éléments en double.

question 3: Quelle est la complexité temporelle et spatiale de votre algorithme ?

répondre : La complexité temporelle de l'algorithme est O(n), où n est la longueur du tableau. La complexité de l'espace est O(1) et aucun espace supplémentaire n'est requis, à l'exception du résultat renvoyé.

Question 4: Comment gérer les cas extrêmes dans le code ?

répondre : Pour un tableau vide, une liste vide peut être renvoyée directement. Dans d'autres cas, lors du parcours du tableau, il est déterminé si le nombre actuel est continu avec le nombre précédent pour garantir que tous les intervalles sont correctement résumés.

Question 5: Pouvez-vous expliquer comment fonctionne l'itération sur un tableau ?

répondre : Parcourez le tableau en conservant le point de départ de l'intervalle et le nombre actuel. Lors du parcours du tableau, déterminez si le nombre actuel est continu avec le nombre précédent. S'il n'est pas continu ou lorsque le dernier élément du tableau est parcouru, l'intervalle actuel est ajouté à la liste des résultats et le point de départ de l'intervalle est mis à jour pour résumer tous les intervalles.

Question 6: Comment s'assurer que les résultats renvoyés sont corrects dans le code ?

répondre : En parcourant le tableau, en analysant chaque nombre étape par étape, en conservant le point de départ et le numéro actuel de l'intervalle, en garantissant que chaque intervalle est correctement résumé. Les résultats peuvent être vérifiés au moyen de cas de test pour garantir que tous les intervalles sont correctement additionnés.

Question 7: Pouvez-vous me donner un exemple de la manière de répondre à une question d'optimisation lors d'un entretien ?

répondre : Lors de l'entretien, si l'intervieweur demande comment optimiser l'algorithme, j'analyserai d'abord les goulots d'étranglement de l'algorithme actuel, tels que la complexité temporelle et la complexité spatiale, puis proposerai un plan d'optimisation. Par exemple, améliorez les performances en réduisant les opérations inutiles et en optimisant les structures de données. Expliquez ses principes et ses avantages, et enfin fournissez une implémentation de code optimisée.

Question 8: Comment vérifier l'exactitude du code ?

répondre : Vérifiez que les intervalles renvoyés sont correctement résumés en exécutant le code et en affichant les résultats. Plusieurs ensembles de données de test peuvent être utilisés, y compris des cas normaux et extrêmes, pour garantir que le code s'exécute correctement dans diverses circonstances. Par exemple, vous pouvez inclure plusieurs tableaux différents dans vos données de test pour garantir que votre code aboutit correctement.

Question 9: Pouvez-vous expliquer l'importance de résoudre le problème de l'intervalle d'agrégation ?

répondre : La résolution du problème de l'intervalle récapitulatif est d'une grande importance dans le traitement et l'analyse des données. En apprenant et en appliquant des méthodes de parcours de tableaux, vous pouvez améliorer le problème du traitement des intervalles continus et de l'agrégation d'intervalles. Dans les applications pratiques, le problème de l'intervalle récapitulatif est largement utilisé dans des domaines tels que la visualisation des données, l'analyse des séries chronologiques et le traitement des journaux.

Question 10: Dans quelle mesure l'algorithme fonctionne-t-il lorsqu'il traite de grands ensembles de données ?

répondre : Les performances de l'algorithme dépendent de la longueur du tableau. Lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données, les performances de l'algorithme peuvent être considérablement améliorées en optimisant la méthode de parcours du tableau. Par exemple, en réduisant les opérations inutiles et en optimisant les structures de données, la complexité temporelle et spatiale peut être réduite, améliorant ainsi l'efficacité de l'algorithme.

Résumer

Cet article explique en détail la question 228 « Intervalle de résumé » de Likou, résout efficacement ce problème en utilisant la méthode de parcours de tableaux, et fournit des explications détaillées et des questions et réponses d'entretien simulées. J'espère qu'en étudiant cet article, les lecteurs pourront se sentir plus à l'aise dans le processus de résolution de questions.