Compartir tecnología

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

En este artículo explicaremos en detalle el "intervalo de agregación" de la pregunta 228 de Likou. Al estudiar este artículo, los lectores dominarán cómo recorrer y resumir intervalos, y comprenderán el análisis de complejidad relacionado y las preguntas y respuestas simuladas de entrevistas. Cada método irá acompañado de una explicación detallada para una fácil comprensión.

Descripción del problema

El "intervalo de resumen" de la pregunta 228 se describe a continuación:

Dada una matriz ordenada de números enteros sin elementos duplicados, devuelve una lista de los rangos ordenados más pequeños que cubren exactamente todos los números de la matriz. Es decir, cada elemento de nums está cubierto exactamente por un determinado rango de intervalo y no hay dos rangos de intervalo adyacentes.

Ejemplo:

输入: nums = [0,1,2,4,5,7]
输出: ["0->2","4->5","7"]
1
2

Ejemplo:

输入: nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2

Ideas para resolver problemas

Método: atravesar la matriz

1. analisis inicial：

   • Resuma intervalos iterando sobre una matriz.
   • Mantenga dos variables, una registra el punto de inicio del intervalo y la otra registra el número actual.

2. paso：

   • Recorra la matriz y determine si el número actual es continuo con el número anterior.
   • Si no es continuo, o cuando se atraviesa el último elemento de la matriz, el intervalo actual se agrega a la lista de resultados y se actualiza el punto inicial del intervalo.
   • Devuelve una lista de resultados.

Código

def summaryRanges(nums):
    if not nums:
        return []
    
    ranges = []
    start = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] != nums[i - 1] + 1:
            if start == nums[i - 1]:
                ranges.append(f"{start}")
            else:
                ranges.append(f"{start}->{nums[i - 1]}")
            start = nums[i]
    
    if start == nums[-1]:
        ranges.append(f"{start}")
    else:
        ranges.append(f"{start}->{nums[-1]}")
    
    return ranges

# 测试案例
print(summaryRanges([0,1,2,4,5,7]))  # 输出: ["0->2","4->5","7"]
print(summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9]))  # 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

Análisis de complejidad

• complejidad del tiempo :O(n), donde n es la longitud de la matriz. Es necesario recorrer la matriz una vez.
• complejidad espacial:O(1), no se requiere espacio adicional excepto el resultado devuelto.

Preguntas y respuestas simuladas de entrevistas

Pregunta 1: ¿Puedes describir tus ideas sobre cómo resolver este problema?

respuesta : Podemos resumir intervalos iterando sobre la matriz. Mantenga dos variables, una registra el punto de inicio del intervalo y la otra registra el número actual. Al atravesar la matriz, determine si el número actual es continuo con el número anterior. Si no es continuo o cuando se atraviesa el último elemento de la matriz, agregue el intervalo actual a la lista de resultados y actualice el punto inicial del intervalo.

Pregunta 2: ¿Por qué elegir utilizar el recorrido de matriz para resolver este problema?

respuesta : Atravesar una matriz es una forma simple e intuitiva de resumir de manera eficiente intervalos consecutivos en una matriz manteniendo el punto inicial del intervalo y el número actual. La complejidad temporal de este método es O (n) y es adecuado para procesar matrices de enteros ordenados sin elementos duplicados.

Pregunta 3: ¿Cuál es la complejidad temporal y espacial de su algoritmo?

respuesta : La complejidad temporal del algoritmo es O (n), donde n es la longitud de la matriz. La complejidad del espacio es O(1) y no se requiere espacio adicional excepto para el resultado devuelto.

Pregunta 4: ¿Cómo manejar casos extremos en el código?

respuesta : Para una matriz vacía, se puede devolver directamente una lista vacía. En otros casos, al atravesar la matriz, se determina si el número actual es continuo con el número anterior para garantizar que todos los intervalos se resumen correctamente.

Pregunta 5: ¿Puedes explicar cómo funciona la iteración sobre una matriz?

respuesta : Recorre la matriz manteniendo el punto inicial del intervalo y el número actual. Al atravesar la matriz, determine si el número actual es continuo con el número anterior. Si no es continuo o cuando se atraviesa el último elemento de la matriz, el intervalo actual se agrega a la lista de resultados y el punto inicial del intervalo se actualiza para resumir todos los intervalos.

Pregunta 6: ¿Cómo garantizar que los resultados devueltos sean correctos en el código?

respuesta : Atravesando la matriz, analizando cada número paso a paso, manteniendo el punto de partida y el número actual del intervalo, asegurando que cada intervalo se resuma correctamente. Los resultados se pueden verificar mediante casos de prueba para garantizar que todos los intervalos se sumen correctamente.

Pregunta 7: ¿Puede darme un ejemplo de cómo responder una pregunta de optimización en una entrevista?

respuesta : Durante la entrevista, si el entrevistador pregunta cómo optimizar el algoritmo, primero analizaré los cuellos de botella del algoritmo actual, como la complejidad del tiempo y la complejidad del espacio, y luego propondré un plan de optimización. Por ejemplo, mejore el rendimiento reduciendo operaciones innecesarias y optimizando estructuras de datos. Explique sus principios y ventajas y, finalmente, proporcione una implementación de código optimizada.

Pregunta 8: ¿Cómo verificar la exactitud del código?

respuesta : Verifique que los intervalos devueltos estén resumidos correctamente ejecutando el código y viendo los resultados. Se pueden utilizar varios conjuntos de datos de prueba, incluidos casos normales y extremos, para garantizar que el código se ejecute correctamente en diversas circunstancias. Por ejemplo, puede incluir varias matrices diferentes en los datos de prueba para garantizar que el código obtenga resultados correctos.

Pregunta 9: ¿Puedes explicar la importancia de resolver el problema del intervalo de agregación?

respuesta : Resolver el problema del intervalo de resumen es de gran importancia en el procesamiento y análisis de datos. Al aprender y aplicar métodos para atravesar matrices, puede mejorar el problema de lidiar con intervalos continuos y agregación de intervalos. En aplicaciones prácticas, el problema del intervalo de resumen se usa ampliamente en campos como la visualización de datos, el análisis de series de tiempo y el procesamiento de registros.

Pregunta 10: ¿Qué tan bien funciona el algoritmo cuando se trata de grandes conjuntos de datos?

respuesta : El rendimiento del algoritmo depende de la longitud de la matriz. Cuando se trata de grandes conjuntos de datos, el rendimiento del algoritmo se puede mejorar significativamente optimizando el método de recorrido de la matriz. Por ejemplo, al reducir las operaciones innecesarias y optimizar las estructuras de datos, se puede reducir la complejidad del tiempo y el espacio, mejorando así la eficiencia del algoritmo.

Resumir

Este artículo explica en detalle la pregunta 228 "Intervalo de resumen" de Likou, resuelve eficazmente este problema utilizando el método de atravesar matrices y proporciona explicaciones detalladas y preguntas y respuestas de entrevistas simuladas. Espero que al estudiar este artículo, los lectores puedan sentirse más cómodos en el proceso de resolución de preguntas.