Technologieaustausch

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

In diesem Artikel werden wir das „Aggregationsintervall“ der Frage 228 von Likou ausführlich erläutern. Durch das Studium dieses Artikels werden die Leser lernen, wie man Intervalle durchläuft und zusammenfasst, und die damit verbundene Komplexitätsanalyse sowie simulierte Interviewfragen und -antworten verstehen. Jede Methode wird zum leichteren Verständnis von einer ausführlichen Erklärung begleitet.

Problembeschreibung

Das „Zusammenfassungsintervall“ der Frage 228 wird wie folgt beschrieben:

Geben Sie bei einem gegebenen geordneten Array von ganzen Zahlen ohne doppelte Elemente eine Liste der kleinsten geordneten Bereiche zurück, die alle Zahlen im Array genau abdecken. Das heißt, jedes Element von nums wird genau von einem bestimmten Intervallbereich abgedeckt und es gibt keine zwei benachbarten Intervallbereiche.

Beispiel:

输入: nums = [0,1,2,4,5,7]
输出: ["0->2","4->5","7"]
1
2

Beispiel:

输入: nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2

Ideen zur Problemlösung

Methode: Durchlaufen Sie das Array

1. erste Analyse：

   • Fassen Sie Intervalle zusammen, indem Sie über ein Array iterieren.
   • Pflegen Sie zwei Variablen, eine zeichnet den Startpunkt des Intervalls auf und die andere zeichnet die aktuelle Zahl auf.

2. Schritt：

   • Durchlaufen Sie das Array und bestimmen Sie, ob die aktuelle Zahl mit der vorherigen Zahl kontinuierlich ist.
   • Wenn es nicht kontinuierlich ist oder wenn das letzte Element des Arrays durchlaufen wird, wird das aktuelle Intervall zur Ergebnisliste hinzugefügt und der Startpunkt des Intervalls aktualisiert.
   • Gibt eine Ergebnisliste zurück.

Code

def summaryRanges(nums):
    if not nums:
        return []
    
    ranges = []
    start = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] != nums[i - 1] + 1:
            if start == nums[i - 1]:
                ranges.append(f"{start}")
            else:
                ranges.append(f"{start}->{nums[i - 1]}")
            start = nums[i]
    
    if start == nums[-1]:
        ranges.append(f"{start}")
    else:
        ranges.append(f"{start}->{nums[-1]}")
    
    return ranges

# 测试案例
print(summaryRanges([0,1,2,4,5,7]))  # 输出: ["0->2","4->5","7"]
print(summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9]))  # 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

Komplexitätsanalyse

• Zeitkomplexität :O(n), wobei n die Länge des Arrays ist. Das Array muss einmal durchlaufen werden.
• Raumkomplexität:O(1), außer dem zurückgegebenen Ergebnis ist kein zusätzlicher Speicherplatz erforderlich.

Fragen und Antworten zu Scheininterviews

Frage 1: Können Sie Ihre Ideen zur Lösung dieses Problems beschreiben?

Antwort : Wir können Intervalle zusammenfassen, indem wir über das Array iterieren. Pflegen Sie zwei Variablen, eine zeichnet den Startpunkt des Intervalls auf und die andere zeichnet die aktuelle Zahl auf. Bestimmen Sie beim Durchlaufen des Arrays, ob die aktuelle Zahl kontinuierlich mit der vorherigen Zahl ist. Wenn sie nicht kontinuierlich ist oder wenn das letzte Element des Arrays durchlaufen wird, fügen Sie das aktuelle Intervall zur Ergebnisliste hinzu und aktualisieren Sie den Startpunkt des Intervalls.

Frage 2: Warum sollten Sie sich für die Array-Traversierung entscheiden, um dieses Problem zu lösen?

Antwort : Das Durchlaufen eines Arrays ist eine einfache und intuitive Möglichkeit, aufeinanderfolgende Intervalle in einem Array effizient zusammenzufassen, indem der Startpunkt des Intervalls und die aktuelle Zahl beibehalten werden. Die Zeitkomplexität dieser Methode beträgt O(n) und eignet sich für die Verarbeitung geordneter ganzzahliger Arrays ohne doppelte Elemente.

Frage 3: Wie hoch ist die zeitliche und räumliche Komplexität Ihres Algorithmus?

Antwort : Die zeitliche Komplexität des Algorithmus beträgt O(n), wobei n die Länge des Arrays ist. Die Speicherplatzkomplexität beträgt O(1) und außer dem zurückgegebenen Ergebnis ist kein zusätzlicher Speicherplatz erforderlich.

Frage 4: Wie gehe ich mit Randfällen im Code um?

Antwort : Für ein leeres Array kann direkt eine leere Liste zurückgegeben werden. In anderen Fällen wird beim Durchlaufen des Arrays festgestellt, ob die aktuelle Zahl mit der vorherigen Zahl kontinuierlich ist, um sicherzustellen, dass alle Intervalle korrekt zusammengefasst werden.

Frage 5: Können Sie erklären, wie das Durchlaufen eines Arrays funktioniert?

Antwort : Durchlaufen Sie das Array, indem Sie den Startpunkt des Intervalls und die aktuelle Zahl beibehalten. Bestimmen Sie beim Durchlaufen des Arrays, ob die aktuelle Zahl mit der vorherigen Zahl kontinuierlich ist. Wenn es nicht kontinuierlich ist oder wenn das letzte Element des Arrays durchlaufen wird, wird das aktuelle Intervall zur Ergebnisliste hinzugefügt und der Startpunkt des Intervalls wird aktualisiert, um alle Intervalle zusammenzufassen.

Frage 6: Wie kann sichergestellt werden, dass die zurückgegebenen Ergebnisse im Code korrekt sind?

Antwort : Durch Durchlaufen des Arrays wird jede Zahl Schritt für Schritt analysiert, der Startpunkt und die aktuelle Zahl des Intervalls beibehalten und sichergestellt, dass jedes Intervall korrekt zusammengefasst wird. Die Ergebnisse können durch Testfälle überprüft werden, um sicherzustellen, dass alle Intervalle korrekt summiert werden.

Frage 7: Können Sie mir ein Beispiel für die Beantwortung einer Optimierungsfrage in einem Vorstellungsgespräch geben?

Antwort : Wenn der Interviewer während des Interviews fragt, wie der Algorithmus optimiert werden soll, analysiere ich zunächst die Engpässe des aktuellen Algorithmus, z. B. Zeitkomplexität und Raumkomplexität, und schlage dann einen Optimierungsplan vor. Verbessern Sie beispielsweise die Leistung, indem Sie unnötige Vorgänge reduzieren und Datenstrukturen optimieren. Erläutern Sie die Prinzipien und Vorteile und stellen Sie schließlich eine optimierte Codeimplementierung bereit.

Frage 8: Wie kann ich die Richtigkeit des Codes überprüfen?

Antwort : Stellen Sie sicher, dass die zurückgegebenen Intervalle korrekt zusammengefasst sind, indem Sie den Code ausführen und die Ergebnisse anzeigen. Es können mehrere Testdatensätze verwendet werden, einschließlich Normal- und Randfällen, um sicherzustellen, dass der Code unter verschiedenen Umständen korrekt ausgeführt wird. Sie können beispielsweise mehrere verschiedene Arrays in Ihre Testdaten einschließen, um sicherzustellen, dass Ihr Code korrekte Ergebnisse liefert.

Frage 9: Können Sie erklären, wie wichtig es ist, das Aggregationsintervallproblem zu lösen?

Antwort : Die Lösung des Zusammenfassungsintervallproblems ist für die Datenverarbeitung und -analyse von großer Bedeutung. Durch das Erlernen und Anwenden von Methoden zum Durchlaufen von Arrays können Sie das Problem des Umgangs mit kontinuierlichen Intervallen und der Intervallaggregation verbessern. In praktischen Anwendungen wird das Zusammenfassungsintervallproblem häufig in Bereichen wie Datenvisualisierung, Zeitreihenanalyse und Protokollverarbeitung verwendet.

Frage 10: Wie gut funktioniert der Algorithmus beim Umgang mit großen Datenmengen?

Antwort : Die Leistung des Algorithmus hängt von der Länge des Arrays ab. Beim Umgang mit großen Datensätzen kann die Leistung des Algorithmus durch die Optimierung der Methode zum Durchlaufen des Arrays erheblich verbessert werden. Durch die Reduzierung unnötiger Operationen und die Optimierung von Datenstrukturen kann beispielsweise die zeitliche und räumliche Komplexität reduziert und dadurch die Effizienz des Algorithmus verbessert werden.

Zusammenfassen

In diesem Artikel wird die 228. Frage „Zusammenfassungsintervall“ von Likou ausführlich erläutert, dieses Problem mithilfe der Methode zum Durchlaufen des Arrays effektiv gelöst und eine detaillierte Erklärung sowie simulierte Interviewfragen und -antworten bereitgestellt. Ich hoffe, dass sich die Leser durch das Studium dieses Artikels besser mit der Lösung von Fragen vertraut machen können.