질문 228 "요약 간격"에 집중하세요

질문 228 "요약 간격"에 집중하세요.

2024-07-12

이번 글에서는 Likou의 228번 문제의 '집계 간격'에 대해 자세히 설명하겠습니다. 이 기사를 연구함으로써 독자는 간격을 탐색하고 요약하는 방법을 익히고 관련 복잡성 분석과 모의 면접 질문 및 답변을 이해하게 됩니다. 각 방법에는 이해하기 쉽도록 상세한 설명이 첨부되어 있습니다.

문제 설명

질문 228의 "요약 간격"은 다음과 같이 설명됩니다.

중복 요소가 없는 순서가 지정된 정수 배열이 주어지면 배열의 모든 숫자를 정확하게 포함하는 가장 작은 순서 범위의 목록을 반환합니다. 즉, nums의 각 요소는 특정 간격 범위에 정확히 포함되며 인접한 두 간격 범위가 없습니다.

예:
输入: nums = [0,1,2,4,5,7]
输出: ["0->2","4->5","7"]
1
2
예:
输入: nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2

문제 해결 아이디어

방법: 배열 탐색

초기 분석：
- 배열을 반복하여 간격을 요약합니다.
- 두 개의 변수를 유지합니다. 하나는 간격의 시작점을 기록하고 다른 하나는 현재 숫자를 기록합니다.
단계：
- 배열을 탐색하여 현재 숫자가 이전 숫자와 연속적인지 확인합니다.
- 연속적이지 않거나 배열의 마지막 요소를 순회하는 경우 현재 간격이 결과 목록에 추가되고 간격의 시작점이 업데이트됩니다.
- 결과 목록을 반환합니다.

암호

def summaryRanges(nums):
    if not nums:
        return []
    
    ranges = []
    start = nums[0]
    
    for i in range(1, len(nums)):
        if nums[i] != nums[i - 1] + 1:
            if start == nums[i - 1]:
                ranges.append(f"{start}")
            else:
                ranges.append(f"{start}->{nums[i - 1]}")
            start = nums[i]
    
    if start == nums[-1]:
        ranges.append(f"{start}")
    else:
        ranges.append(f"{start}->{nums[-1]}")
    
    return ranges

# 测试案例
print(summaryRanges([0,1,2,4,5,7]))  # 输出: ["0->2","4->5","7"]
print(summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9]))  # 输出: ["0","2->4","6","8->9"]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

복잡성 분석

시간 복잡도 :O(n), 여기서 n은 배열의 길이입니다. 배열을 한 번 순회해야 합니다.
공간 복잡도:O(1), 반환된 결과 외에는 추가 공간이 필요하지 않습니다.

모의면접 질문과 답변

질문 1: 이 문제를 해결하는 방법에 대한 당신의 아이디어를 설명해 주시겠습니까?

답변 : 배열을 반복하여 간격을 요약할 수 있습니다. 두 개의 변수를 유지합니다. 하나는 간격의 시작점을 기록하고 다른 하나는 현재 숫자를 기록합니다. 배열을 순회할 때 현재 숫자가 이전 숫자와 연속인지 확인하고, 연속되지 않거나 배열의 마지막 요소를 순회하는 경우 현재 간격을 결과 목록에 추가하고 간격의 시작점을 업데이트합니다.

질문 2: 이 문제를 해결하기 위해 배열 순회를 사용하는 이유는 무엇입니까?

답변 : 배열 순회는 간격의 시작점과 현재 숫자를 유지하여 배열의 연속 간격을 효율적으로 요약하는 간단하고 직관적인 방법입니다. 이 방법의 시간 복잡도는 O(n)이며 중복 요소가 없는 정렬된 정수 배열을 처리하는 데 적합합니다.

질문 3: 알고리즘의 시간 복잡도와 공간 복잡도는 얼마입니까?

답변 : 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 여기서 n은 배열의 길이입니다. 공간 복잡도는 O(1)이며 반환된 결과 외에는 추가 공간이 필요하지 않습니다.

질문 4: 코드에서 극단적인 경우를 처리하는 방법은 무엇입니까?

답변 : 빈 배열의 경우 빈 목록을 직접 반환할 수 있습니다. 다른 경우에는 배열을 순회할 때 모든 간격이 올바르게 요약되었는지 확인하기 위해 현재 숫자가 이전 숫자와 연속적인지 여부를 확인합니다.

질문 5: 배열에 대한 반복이 어떻게 작동하는지 설명해 주실 수 있나요?

답변 : 간격의 시작점과 현재 번호를 유지하여 배열을 순회합니다. 배열 순회 시 현재 번호가 이전 번호와 연속인지 확인합니다. 연속적이지 않거나 배열의 마지막 요소를 순회하는 경우 현재 간격이 결과 목록에 추가되고 간격의 시작점이 업데이트되어 모든 간격을 요약합니다.

질문 6: 반환된 결과가 코드에서 올바른지 확인하는 방법은 무엇입니까?

답변 : 배열을 순회하고, 각 숫자를 단계별로 구문 분석하고, 간격의 시작점과 현재 숫자를 유지하여 각 간격이 올바르게 요약되었는지 확인합니다. 모든 간격이 올바르게 합산되었는지 확인하기 위해 테스트 사례를 통해 결과를 확인할 수 있습니다.

질문 7: 인터뷰에서 최적화 질문에 대답하는 방법에 대한 예를 들어주실 수 있나요?

답변 : 인터뷰 중 면접관이 알고리즘 최적화 방법을 묻는다면, 우선 시간 복잡도, 공간 복잡도 등 현재 알고리즘의 병목 현상을 분석한 후 최적화 방안을 제안하겠습니다. 예를 들어 불필요한 작업을 줄이고 데이터 구조를 최적화하여 성능을 향상시킵니다. 그 원리와 장점을 설명하고, 최종적으로 최적화된 코드 구현을 제공합니다.

질문 8: 코드의 정확성을 확인하는 방법은 무엇입니까?

답변 : 코드를 실행하고 결과를 확인하여 반환된 간격이 올바르게 요약되었는지 확인합니다. 다양한 상황에서 코드가 올바르게 실행되는지 확인하기 위해 일반 사례와 특수 사례를 포함하여 여러 테스트 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 테스트 데이터에 여러 개의 서로 다른 배열을 포함하여 코드 결과가 올바른지 확인할 수 있습니다.

질문 9: 집계 간격 문제 해결의 중요성을 설명해 주시겠습니까?

답변 : 요약 간격 문제를 해결하는 것은 데이터 처리 및 분석에 있어 매우 중요합니다. 배열 순회 방법을 학습하고 적용함으로써 연속 간격 및 간격 집계를 처리하는 문제를 개선할 수 있습니다. 실제 응용에서는 요약 간격 문제가 데이터 시각화, 시계열 분석, 로그 처리 등의 분야에서 널리 사용됩니다.

질문 10: 대규모 데이터 세트를 처리할 때 알고리즘이 얼마나 잘 수행됩니까?

답변 : 알고리즘의 성능은 배열의 길이에 따라 달라집니다. 대규모 데이터 세트를 처리할 때 배열 순회 방법을 최적화하면 알고리즘 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 예를 들어, 불필요한 연산을 줄이고 데이터 구조를 최적화함으로써 시간과 공간의 복잡성을 줄여 알고리즘의 효율성을 높일 수 있습니다.

요약하다

이 기사에서는 Likou의 질문 228 "요약 간격"에 대해 자세히 설명하고 배열 순회 방법을 사용하여 이 문제를 효과적으로 해결하고 자세한 설명과 모의 인터뷰 질문 및 답변을 제공합니다. 이 글을 공부함으로써 독자들이 질문을 해결하는 과정에서 좀 더 편안해질 수 있기를 바랍니다.

기술나눔