Berbagi teknologi

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

1 Pengantar penelusuran tautan

  Dalam konstruksi layanan mikro pada sistem besar, sistem dipecah menjadi banyak modul. Modul-modul ini bertanggung jawab atas berbagai fungsi dan digabungkan menjadi sebuah sistem yang pada akhirnya dapat menyediakan fungsionalitas yang kaya. Dalam arsitektur ini, permintaan sering kali melibatkan banyak layanan. Aplikasi Internet dibangun pada kumpulan modul perangkat lunak yang berbeda. Modul perangkat lunak ini dapat dikembangkan oleh tim yang berbeda, dapat diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman yang berbeda, dan dapat didistribusikan pada ribuan server di beberapa pusat data yang berbeda, yang berarti akan ada juga yang berbeda. beberapa masalah dengan bentuk arsitektur ini:

• Bagaimana cara menemukan masalah dengan cepat?
• Bagaimana cara menentukan cakupan dampak kesalahan?
• Bagaimana cara memilah ketergantungan layanan dan rasionalitas ketergantungan?
• Bagaimana cara menganalisis masalah kinerja link dan perencanaan kapasitas real-time?

• kucing Bersumber terbuka oleh Dianping dan berdasarkanJawa Platform pemantauan aplikasi real-time yang dikembangkan meliputi pemantauan aplikasi real-time dan pemantauan bisnis. terintegrasi Solusinya adalah dengan menerapkan pemantauan melalui penguburan kode, seperti interseptor, filter, dll. Sangat mengganggu kode, integrasi biaya lebih tinggi. Risikonya lebih besar.
• ritsleting Bergantung padaTwitterSistem pelacakan terdistribusi sumber terbuka dan sumber terbuka milik perusahaan digunakan untuk mengumpulkan data waktu layanan untuk memecahkan masalah mikro. Masalah latensi dalam arsitektur layanan meliputi: pengumpulan data, penyimpanan, pencarian, dan presentasi.Produk ini menggabungkandetektif awan musim semiIni relatif mudah digunakan dan mudah diintegrasikan, namun fungsinya relatif sederhana.
• tepat Tepat Ini adalah analisis rantai panggilan sumber terbuka Korea dan alat analisis pemantauan aplikasi berdasarkan injeksi bytecode.FiturIni mendukung berbagai plug-in.Antarmuka PenggunaFungsi yang kuat, tidak ada intrusi kode di ujung akses.
• berjalan di atas langit
  Berjalan di Atas Langit Ini adalah analisis rantai panggilan sumber terbuka lokal dan alat analisis pemantauan aplikasi berdasarkan injeksi bytecode.Ciri khasnya adalah mendukung banyak orangjenis plugin,Antarmuka Pengguna Fungsinya kuat dan tidak ada intrusi kode di ujung akses.Sudah bergabungBahasa Inggris Apacheinkubator.
• Detektif
  Awan Musim Semi Memberikan solusi pelacakan tautan dalam sistem terdistribusi. 

2 Detektifmulai

2.1 Detektifmemperkenalkan

• Jejak
  oleh suatu kelompokID JejakidentikMenjangkau Digabung menjadi struktur pohon.Untuk menerapkan pelacakan permintaan, ketika permintaan tiba di sistem terdistribusititik akhir entri, kerangka pelacakan layanan hanya perlu membuat pengidentifikasi unik untuk permintaan tersebut (mis.ID Jejak), sedangkan dalam sistem terdistribusi Saat beredar di dalam sistem, kerangka kerja selalu meneruskan nilai unik ini hingga seluruh permintaan dikembalikan.Maka kita hanya bisa menggunakan iniSatu pengidentifikasi menghubungkan semua permintaan bersama untuk membentuk tautan permintaan yang lengkap.
• Menjangkau Merupakan kumpulan dasar unit kerja.Untuk menghitung penundaan setiap unit pemrosesan, ketika permintaan mencapai setiap komponen layananwaktu, juga melalui pengidentifikasi unik (Bahasa Spanyol ) untuk menandai awal, proses spesifik, dan akhir.lulusBahasa Spanyolawal dan akhirStempel waktu akhir, Anda dapat menghitungnyamenjangkau Selain waktu pemanggilan, kita juga bisa mengetahui nama acaranya.Minta informasi, dll.metadata.
• Anotasi
  Gunakan untuk merekam peristiwa selama periode waktu tertentu. Catatan penting untuk penggunaan internal:
  Bahasa Inggris（Klien Kirim) Klien mengeluarkan permintaan dan memulai kehidupan permintaan
  sr（Server Diterima) Server menerima permintaan dan mulai memprosesnya, sr－cs = Latensi jaringan (waktu untuk panggilan layanan)
  bahasa inggris（Server Kirim) Server telah selesai diproses dan siap dikirim ke klien,ss - sr = Minta waktu pemrosesan di server
  bahasa inggris（Klien Diterima) Klien menerima respons dari server dan permintaan berakhir. cr - sr =total waktu yang diminta

2.2 Detektifmulai

[gerbang-api,3977125f73391553,3977125f73391553,salah]

[pesanan-layanan,3977125f73391553,57547b5bf71f8242,salah]

[layanan-produk,3977125f73391553,449f5b3f3ef8d5c5,salah]

        <!--链路追踪 Sleuth-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

3 ritsletingIntegrasi

3.1 ZipKinmemperkenalkan

3.2 ZipKinInstalasi server

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

 Kunjungi URL di atas untuk mendapatkanstoplesTas, ini diaBahasa Indonesia: Bahasa Indonesia: ZipKinsisi serverstoplesTas

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

3.3 ZipkinIntegrasi klien

        <!--zipkin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

  # sleuth 和 zipkin 相关配置
spring:
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址
    discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当做服务名
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 #采样的百分比

http://localhost:7000/pesanan-serv/pesanan/prod/1

4 ZipKinPersistensi data

4.1 menggunakanmysqlMenerapkan persistensi data

CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS zipkin_spans (
		`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this
		means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
		`trace_id` BIGINT NOT NULL,
		`id` BIGINT NOT NULL,
		`name` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL,
		`parent_id` BIGINT,
		`debug` BIT ( 1 ),
		`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs
		query and to implement TTL',
		`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration
		and maxDuration query' 
	) ENGINE = INNODB ROW_FORMAT = COMPRESSED CHARACTER 
	SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY ( `trace_id_high`, `trace_id`, `id` ) COMMENT 'ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id`, `id` ) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id` ) COMMENT 'for
getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `name` ) COMMENT 'for getTraces and
getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `start_ts` ) COMMENT 'for getTraces
ordering and range';
CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS zipkin_annotations (
		`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this
		means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
		`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with
		zipkin_spans.trace_id',
		`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
		`a_key` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or
		Annotation.value if type == -1',
		`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller
		than 64KB',
		`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if
		Annotation',
		`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL;
	Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
	`endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is
	null',
	`endpoint_ipv6` BINARY ( 16 ) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint
	is null, or no IPv6 address',
	`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint
	is null',
	`endpoint_service_name` VARCHAR ( 255 ) COMMENT 'Null when
	Binary/Annotation.endpoint is null' 
) ENGINE = INNODB ROW_FORMAT = COMPRESSED CHARACTER 
SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY ( `trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp` ) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id`, `span_id` ) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id` ) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `endpoint_service_name` ) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `a_type` ) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `a_key` ) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `trace_id`, `span_id`, `a_key` ) COMMENT 'for dependencies job';
CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS zipkin_dependencies ( `day` DATE NOT NULL, `parent` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL, `child` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL, `call_count` BIGINT ) ENGINE = INNODB ROW_FORMAT = COMPRESSED CHARACTER 
	SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY ( `day`, `parent`, `child` );

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --
MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root -
-MYSQL_PASS=root

Kunjungi: localhost:9200

Jika Anda memerlukan visualisasi, Anda dapat menginstal Kibana

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=elasticsearch --ESHOST=localhost:9200

Adapun penggunaan visual dari elasticsearch, Anda dapat merujuk ke:Instalasi dan penggunaan Elasticsearch di bawah windows, dan instalasi blog kibana_windowskibanna-CSDN