기술나눔

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1 링크 추적 소개

  대규모 시스템의 마이크로서비스 구축에서는 시스템이 여러 모듈로 분할됩니다. 이러한 모듈은 다양한 기능을 담당하며 궁극적으로 풍부한 기능을 제공할 수 있는 시스템으로 결합됩니다. 이 아키텍처에서는 요청에 여러 서비스가 포함되는 경우가 많습니다. 인터넷 애플리케이션은 다양한 소프트웨어 모듈 세트를 기반으로 구축됩니다. 이러한 소프트웨어 모듈은 다양한 팀에서 개발할 수 있고, 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 구현될 수 있으며, 다양한 데이터 센터에 걸쳐 수천 대의 서버에 배포될 수 있습니다. 이 아키텍처 형식에는 몇 가지 문제가 있습니다.

• 문제를 빨리 찾는 방법은 무엇입니까?
• 결함의 영향 범위를 결정하는 방법은 무엇입니까?
• 서비스 종속성과 종속성의 합리성을 어떻게 분류할 수 있나요?
• 링크 성능 문제를 분석하고 실시간 용량 계획을 세우는 방법은 무엇입니까?

• 고양이 Dianping이 오픈소스로 제공하며 다음을 기반으로 합니다.자바 개발된 실시간 애플리케이션 모니터링 플랫폼에는 실시간 애플리케이션 모니터링과 비즈니스 모니터링이 포함됩니다. 통합 해결 방법은 인터셉터, 필터 등 코드 매립을 통해 모니터링을 구현하는 것입니다. 코드, 통합에 매우 방해가 됨 더 높은 비용. 위험이 더 큽니다.
• 지퍼킨 의지하다트위터회사의 오픈 소스, 오픈 소스 분산 추적 시스템은 서비스의 타이밍 데이터를 수집하여 마이크로 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 서비스 아키텍처의 지연 문제에는 데이터 수집, 저장, 검색 및 프리젠테이션이 포함됩니다.이 제품은 결합되어 있습니다봄구름탐정사용이 비교적 간단하고 통합도 쉽지만 기능은 비교적 간단합니다.
• 핀 끝 핀 끝 바이트코드 인젝션 기반의 한국형 오픈소스 콜체인 분석 및 애플리케이션 모니터링 분석 도구입니다.특징다양한 플러그인을 지원합니다.사용자 인터페이스강력한 기능, 액세스 엔드에서 코드 침입이 없습니다.
• 스카이워킹
  스카이워킹 바이트코드 인젝션 기반의 로컬 오픈소스 콜체인 분석 및 애플리케이션 모니터링 분석 도구입니다.많은 것을 지원하는 것이 특징입니다.일종의 플러그인,사용자 인터페이스 기능이 강력하고 액세스 엔드에 코드 침입이 없습니다.이미 가입했습니다아파치부란기.
• 형사
  스프링클라우드 분산 시스템에서 링크 추적 솔루션을 제공합니다. 

2 탐정시작하기

2.1 탐정소개하다

• 추적하다
  그룹으로추적 ID동일한기간 연결되어 트리 구조를 형성합니다.요청 추적을 구현하기 위해 분산 시스템에 요청이 도착하면진입 엔드포인트인 경우 서비스 추적 프레임워크는 요청에 대한 고유 식별자(예:추적 ID), 분산 시스템에 있는 동안 시스템 내에서 순환할 때 프레임워크는 전체 요청이 반환될 때까지 항상 이 고유 값을 계속 전달합니다.그러면 이것만 사용하면 됩니다식별자는 모든 요청을 함께 연결하여 완전한 요청 링크를 형성합니다.
• 기간 기본 작업 단위 세트를 나타냅니다.각 처리 단위의 지연을 계산하기 위해 요청이 각 서비스 구성 요소에 도달할 때시간, 고유 식별자(스팬아이디 ) 시작, 특정 프로세스 및 끝을 표시합니다.통과하다스팬아이디시작과 끝타임스탬프 종료, 다음을 셀 수 있습니다.기간 호출 시간 외에도 이벤트 이름도 얻을 수 있습니다.정보 등을 요청합니다.메타데이터.
• 주석
  일정 기간 동안의 이벤트를 기록하는 데 사용합니다. 내부 사용을 위한 중요 참고 사항:
  씨에스（클라이언트 보내기) 클라이언트가 요청을 발행하고 요청 수명을 시작합니다.
  시르（서버 수신됨) 서버는 요청을 수신하고 처리를 시작합니다. 시르－씨에스 = 네트워크 지연 시간(서비스 호출 시간)
  봄 여름 시즌（서버 전송) 서버가 처리를 완료하고 클라이언트로 보낼 준비가 되었습니다.SS-SR = 서버의 요청 처리 시간
  크（클라이언트가 회복되었습니다) 클라이언트는 서버로부터 응답을 받고 요청이 종료됩니다. 크르 - 시알 =요청된 총 시간

2.2 슬루스시작하기

[api-게이트웨이, 3977125f73391553, 3977125f73391553, false]

[서비스 주문, 3977125f73391553, 57547b5bf71f8242, 거짓]

[서비스-제품, 3977125f73391553, 449f5b3f3ef8d5c5, 거짓]

        <!--链路追踪 Sleuth-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

3 지킨완성

3.1 집킨소개하다

3.2 집킨서버 설치

https://search.maven.org/remote_content?g=io.zipkin.java&a=zipkin-server&v=LATEST&c=exec

 위의 URL을 방문하여 받아보세요.항아리가방, 바로 이거다집킨서버 측항아리가방

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

3.3 지킨클라이언트 통합

        <!--zipkin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

  # sleuth 和 zipkin 相关配置
spring:
  zipkin:
    base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin server的请求地址
    discoveryClientEnabled: false #让nacos把它当成一个URL，而不要当做服务名
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 #采样的百分比

http://localhost:7000/주문-서브/주문/제품/1

4 지킨데이터 지속성

4.1 사용마이스클데이터 지속성 구현

CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS zipkin_spans (
		`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this
		means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
		`trace_id` BIGINT NOT NULL,
		`id` BIGINT NOT NULL,
		`name` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL,
		`parent_id` BIGINT,
		`debug` BIT ( 1 ),
		`start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs
		query and to implement TTL',
		`duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration
		and maxDuration query' 
	) ENGINE = INNODB ROW_FORMAT = COMPRESSED CHARACTER 
	SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY ( `trace_id_high`, `trace_id`, `id` ) COMMENT 'ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id`, `id` ) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id` ) COMMENT 'for
getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `name` ) COMMENT 'for getTraces and
getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX ( `start_ts` ) COMMENT 'for getTraces
ordering and range';
CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS zipkin_annotations (
		`trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this
		means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
		`trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with
		zipkin_spans.trace_id',
		`span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
		`a_key` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or
		Annotation.value if type == -1',
		`a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller
		than 64KB',
		`a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if
		Annotation',
		`a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL;
	Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
	`endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is
	null',
	`endpoint_ipv6` BINARY ( 16 ) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint
	is null, or no IPv6 address',
	`endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint
	is null',
	`endpoint_service_name` VARCHAR ( 255 ) COMMENT 'Null when
	Binary/Annotation.endpoint is null' 
) ENGINE = INNODB ROW_FORMAT = COMPRESSED CHARACTER 
SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY ( `trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp` ) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id`, `span_id` ) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `trace_id_high`, `trace_id` ) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `endpoint_service_name` ) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `a_type` ) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `a_key` ) COMMENT 'for getTraces';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX ( `trace_id`, `span_id`, `a_key` ) COMMENT 'for dependencies job';
CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS zipkin_dependencies ( `day` DATE NOT NULL, `parent` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL, `child` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL, `call_count` BIGINT ) ENGINE = INNODB ROW_FORMAT = COMPRESSED CHARACTER 
	SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY ( `day`, `parent`, `child` );

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --
MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root -
-MYSQL_PASS=root

방문: localhost:9200

시각화가 필요한 경우 Kibana를 설치할 수 있습니다

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=elasticsearch --ESHOST=localhost:9200

Elasticsearch의 시각적 사용에 대해서는 다음을 참조할 수 있습니다.Windows에서 Elasticsearch 설치 및 사용, kibana_windowskibanna-CSDN 설치 블로그